Jupyter-notaboek: dokumenteer en voer kode uit die blaaier uit

In die artikel Anaconda-verspreiding: die mees volledige pakket vir datawetenskap met Python Ons het gepraat dat ons interessante gereedskap gaan uiteensit wat outomaties met hierdie suite geïnstalleer word. Een van daardie instrumente is Jupyter Notaboek wat ideaal is vir diegene wat is leer om in Python te programmeer en hulle moet alles dokumenteer wat hulle leer, bo en behalwe die wat moet wetenskaplike verslae in te dien.

Wat is Jupyter Notebook?

El Jupyter Notaboek is 'n oopbron-webtoepassing, ontwikkel met behulp van HTML-agnostiese taal wat dit toelaat dokumente te skep, te deel en te wysig waarin python-kode uitgevoer kan word, aantekeninge te maak, vergelykings in te voeg, resultate te visualiseer en funksionaliteit te dokumenteer.

Hierdie aansoek is gewoonlik ontwerp om gevorderde verenigbaarheid met Python, Markdown en dit sluit die moontlikheid in om dokumente wat met die instrument gemaak is, na ander formate uit te voer.

Oor die algemeen word hierdie instrument gebruik vir die die aanleer van die luislang-programmeertaal, skoonmaak en transformasie van wetenskaplike data, numeriese simulasie, statistiese modellering en kan baie ander gebiede dek.

Jupyter Notebook-funksies

Onder die vele funksies van Jupyter Notebook kan ons dit uitlig:

• Maklik om te installeer as gevolg van die Anaconda-verspreidingsuite.
• Dit het 'n gevorderde webkoppelvlak waarmee u bronkode, tekste, formules, figure en multimedia in een dokument kan kombineer.
• Die integrasie van verskillende soorte inligting stel ons in staat om meer voldoende verduidelikings te gee oor ons programme of die konsepte wat ons leer.
• Laat die a toeToegang vanaf enige plek sonder om ander dienste te installeer, aangesien dit as 'n kliëntbediener werk. Net so kan dit op 'n plaaslike lessenaar of op 'n afgeleë bediener uitgevoer word.
• Alhoewel die fundamentele programmeertaal in Jupyter Notebook is Python, hierdie inligting is ook verenigbaar met meer as 40 tale, waaronder R, Julia en Scala uitstaan.
• Laat die uitruil van Jupyter-dokumente deur dienste van derdepartye toe.
• Ons kan beelde, video's, LaTeX en JavaScript opstel en bekyk, bo en behalwe om die resultate daarvan in reële tyd te manipuleer.
• Dit het 'n gevorderde dokumentbestuurder waarmee u die lêers wat versoenbaar is met Jupyter Notebook wat op ons rekenaar aangebied word.
• Dokumente wat in Jupyter Notebook gemaak is, kan na verskillende statiese formate uitgevoer word insluitend HTML, reStructeredText, LaTeX, PDF en skyfievertonings.
• Dit is verenigbaar met nbkyker waarmee ons ons Jupyter Notebook-dokumente na die wolk kan oordra as 'n statiese webblad, wat deur enigiemand besigtig kan word die Jupyter Notebook nie nodig nie .

Hoe gebruik en installeer u Jupyter Notebook?

As ons voorheen Anaconda Distribution geïnstalleer het, het ons reeds Jupyter Notebook geïnstalleer en kan ons dit vanaf die terminale bestuur met jupyter notebook, Hierdie opdrag sal die dienste uitvoer wat nodig is om die instrument behoorlik te laat funksioneer en sal ons standaardblaaier outomaties oopmaak sodat ons Jupyter se funksies kan begin geniet.

As u nie Anaconda Distribution wil installeer nie, kan ons dit doen installeer Jupyter Notebook met behulp van Python pipOm dit te doen, open 'n terminale en voer die volgende opdrag uit:

$ pip install notebook

Op dieselfde manier kan ons 'n aanlyn demo van die aansoek van die volgende geniet skakel en 'n uitgebreide dokumentasie van al die funksies daarvan kan gevind word Amptelike Webwerf.

Jupyter Notebook is 'n instrument wat ek as noodsaaklik beskou vir diegene wat begin met die fantastiese wêreld van Python-programmering, maar dit het ook 'n groot potensiaal vir diegene wat op 'n ordelike manier datawetenskap wil studeer, met al die potensiaal van Python en met die moontlikheid om al die wetenskaplike basis wat gebruik is, te dokumenteer.