Amazon onthul onlangs die bekendstelling van «AppFlow», 'n nuwe integrasiediens wat data-oordrag vergemaklik tussen AWS en SaaS-toepassings (soos Google Analytics, Marketo, Salesforce, ServiceNow, Slack, Snowflake en Zendesk).
Die interessante deur AppFlow is die gemak wat dit bied om die data-oordrag uit te voer tussen AWS-dienste en ander SaaS-toepassings. AppFlow maak dit moontlik om hierdie integrasies te skep sonder om die gepaste kode te skryf, 'n proses wat soms maande kan neem om te voltooi, vanweë vereistes vir die skoonmaak van data en meer.
Amazon App Flow werk ook saam met AWS PrivateLink om datavloei deur die AWS-netwerk te lei eerder as die openbare internet om nog sterker datasekuriteit en privaatheid te bied.
Oor AppFlow
AppFlow-integrasie vind plaas in 'n verkorte volgorde van stappe, sonder kodering of gebruik van spesiale verbindings. Outomatiese vloei kan op groot skaal verloop, teen die gekose frekwensie: hulle kan geskeduleer word, geaktiveer word deur 'n kommersiële geleentheid of op aanvraag geloods word. In die geval van CRM kan eenmalige data-oordrag gedoen word, byvoorbeeld tydens die omskakeling van 'n lead, wanneer u 'n klantedossier oopmaak of 'n ooreenkoms onderteken.
Miljoene klante gebruik toepassings, datameer, grootskaalse analise, masjienleer en IoT-werklading op AWS. Hierdie klante het dikwels ook data wat in tientalle SaaS-toepassings gestoor word, wat lei tot silo's wat ontkoppel word van die data wat op AWS gestoor word. Organisasies wil hul data uit al hierdie bronne kan kombineer, maar dit vereis dat kliënte dae spandeer om kode te skryf om persoonlike verbindings en datatransformasies te bou om uiteenlopende datatipes en -formate in verskillende SaaS-toepassings om te skakel.
AppFlow is vir ondernemings en organisasies wat data van verskeie toepassings wil stoor en verwerk SaaS op AWS vir analise, om masjienleermodelle te skep of om data van IoT-toepassings te versamel.
Hierdie bestuurde diens tweerigting-uitruil van data outomatiseer tussen SaaS-sagteware en AWS-dienste soos S3-berging, Redshift- of Aurora-databasis, SageMaker om masjienleermodelle te skep, ens. of steeds dienste van derdepartye soos die Snowflake-datawarehouse. Integrasie word maklik gemaak met CRM-oplossings soos Salesforce, ITSM soos ServiceNow of ondersteuningsoplossings soos Zendesk, samewerking soos Slack-kitsboodskappe of e-handel soos Marketo.
Omdat maatskappye met min ontwikkelaars personeel gebruik kan maak om handinskrywings te skep en data-uitvoer (wat die risiko van menslike foute in gevorderde data- en masjienleermodelle bekendstel en verhoog, asook die potensiaal vir datalekkasies open) Amazon AppFlow los hierdie probleme op en stel kliënte met verskillende tegniese vaardighede in staat.
Met net 'n paar klik in die Amazon AppFlow-konsole kan kliënte verskeie soorte snellers vir hul datavloei instel, insluitend eenmalige gevraagde oordragte, datasinkronisering wat op voorafbepaalde tye geskeduleer is, of gebeurtenisgedrewe oordragte wanneer 'n veldtog begin word.
Byvoorbeeld, omskep en verwerk data deur velde te kombineer (om nuwe waardes te bereken), filtreer rekords (om geraas te verminder), sensitiewe data te maskeer (om privaatheid te verseker) en veldwaardes te valideer (om data skoon te maak).
Amazon AppFlow enkripteer outomaties data in rus en beweging met behulp van AWS of enkripsiesleutels wat deur die klant bestuur word, en gebruikers in staat stel om die vloei van data oor die openbare internet te beperk vir toepassings wat geïntegreer is met AWS PrivateLink, wat die blootstelling aan veiligheidsbedreigings verminder.
Klante kan die eenvoudige koppelvlak van Amazon AppFlow begin gebruik om binne enkele minute datavloei tussen bronne te skep en uit te voer Amazon AppFlow organiseer en voer data-oordrag veilig uit.
Vir diegene wat belangstel in hierdie diens, moet hulle weet dat daar geen aanvanklike heffings of fooie vir die gebruik van Amazon AppFlow is nie; hulle sal slegs gehef word vir die aantal strome wat hulle uitvoer en die hoeveelheid data wat verwerk word, en daarbenewens is 'n pos waar AWS verduidelik hoe om AppFlow te gebruik om gesprekke van Slack na S3 oor te dra vir ontleding met Athena en met QuickSight te sien.
Wees die eerste om te kommentaar lewer