ألعاب الفيديو تمهد الطريق لمستقبل التكنولوجيا

هذه حقيقة مثيرة للاهتمام ربما لم يعرفها البعض:

بطاقات الرسومات (وحدات معالجة الرسومات) التي تقدم رسومات فائقة الواقعية في العديد من ألعاب الفيديو ، كما أنها توفر كفاءة كبيرة للعمليات الضرورية الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) والمهام التنبؤية عالية الكثافة.

في عالم الحوسبة عالية الأداء ، يتم قياس قوة الحوسبة عمليات الفاصلة العائمة في الثانية (عمليات النقطة العائمة في الثانية ، FLOPS). نفس المقياس المستخدم لتحديد أداء بطاقات الرسوميات ، والتي تحسنت بشكل كبير وسريع في السنوات الأخيرة بفضل صناعة ألعاب الفيديو. تمكنت شركات مثل Google و Facebook من إنشاء ذكاء اصطناعي يبدو خارج نطاق الخيال العلمي بفضل هذه التطورات.

بدءًا من عام 2007 ، تم إحراز تقدم كبير في تصميم بطاقة الفيديو ، مع البحث عن عرض ثلاثي الأبعاد عالي السرعة للألعاب التي تتطلب عرضًا في الوقت الفعلي. قدم هذا التقدم تأثيرًا جانبيًا كبيرًا ، سرعات لا تصدق في مهام التعلم الآلي.

قبل عامين ، نظرنا في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي ألفاجو تمكنت Google من التغلب على بطل العالم Go ، وهي لعبة لوح من أصل صيني تشتهر بأنها معقدة للغاية وبها قدر هائل من الإستراتيجيات والتركيبات الممكنة (لمزيد من المعلومات ، أترك ما يلي صلة). كان من الضروري القيام بهذا العمل الفذ 1202 وحدة معالجة مركزية و 176 وحدة معالجة رسومات.

لذلك نرى أنه في كل يوم يتم تعزيز العلاقات بين الشركات جوجل ونفيديا، لتقديم التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي. في مدخل مدونة nvidia، تفاصيل الحالة التي طلبت فيها Google حوالي 2000 وحدة معالجة مركزية لنظام التعرف على صور الدماغ تمكنت من إعادة إنشاء أداء 2000 وحدة معالجة مركزية باستخدام 12 وحدة معالجة رسومات فقط.

المشروع الحالي DeepMind من جوجل، يحتوي على بنية أساسية من حوالي 176 وحدة معالجة رسومات (GPU) ويضمن توفير أداء مكافئ لـ 29333 وحدة معالجة مركزية شخصية فعالة للغاية.

ماذا يعني هذا بالنسبة لك؟

بالنسبة لأولئك الذين لا يعملون كمطورين للذكاء الاصطناعي أو خبراء حوسبة عالية الأداء ، فهذا يعني أنه في كل مرة يحصلون فيها على وحدة تحكم جديدة لألعاب الفيديو أو يشترون بطاقة فيديو جديدة ، فإنهم يدعمون الشركات المصنعة حتى يتمكنوا من الاستمرار في تطوير أفضل فيديو جديد البطاقات. بالإضافة إلى ذلك ، نظرًا لأننا نطالب بشكل متزايد بألعاب الفيديو بجودة رسومات أعلى ، فإننا نقدم الدافع الضروري للابتكار في مجال وحدات معالجة الرسومات.

بالنسبة لنا عشاق البرمجيات الحرة ، فهذا يعني تقدمًا هائلاً. الغالبية العظمى من التقنيات التي يدعمها الذكاء الاصطناعي هي مفتوحة المصدر, Tensorflow جوجل ، صور كبيرة من Facebook و CNTK مايكروسوفت ، على سبيل المثال لا الحصر. بالإضافة إلى ذلك ، تعمل كل هذه البدائل على Linux ، مما يجبر مصنعي بطاقات الفيديو على تقديم دعم Linux. مليء بالأمل لكل أولئك الذين يأملون في الاستمتاع بألعاب الفيديو أصلاً في Linux (تذكر أيضًا VULKAN).

لذا فإن أولئك منا الذين يريدون اللعب بدقة 4K على الشاشات العملاقة موجودون هنادعم التقدم والابتكار التكنولوجي!