أساسيات الذكاء الاصطناعي لمستخدمي لينكس - الجزء الأول

أساسيات الذكاء الاصطناعي - الجزء الأول: الأصول

أساسيات الذكاء الاصطناعي - الجزء الأول: الأصول

من لينكس، كمدونة مخضرمة في عالم لينكسعادةً ما تتمتع هذه التقنية برؤية شاملة لجميع المعارف والتطورات والعلوم والتقنيات الناشئة عنها أو المرتبطة بها ارتباطًا وثيقًا. ولذلك، لا نقتصر على نشر المطبوعات المتعلقة بالأخبار والتطورات حول التطبيقات والأنظمة والمواقع الإلكترونية والأفراد والمؤسسات في مجال البرمجيات الحرة والمفتوحة المصدر، وتوزيعات جنو/لينكس وأنظمة التشغيل القائمة على نظام بي إس دي فحسب، بل نتناول أيضًا المجالات التقنية ذات الصلة والراهنة المرتبطة بالتقنيات الحرة والمفتوحة المصدر بشكل أو بآخر. ومن الأمثلة الجيدة على ذلك ازدهار... العملات المشفرة، والمحافظ الرقمية، والتعدين الرقميبينما سنبدأ اليوم بهذا «الجزء الأول من سلسلة قصيرة من المنشورات حول أساسيات الذكاء الاصطناعي بشكل عام، ولكن مع التركيز على الذكاء الاصطناعي التوليدي (IAG).

لذا، إذا كنت تقرأ هنا في هذه المدونة عن مختلف روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي متوفرة لنظام لينكسأو على مختلف تقنيات الذكاء الاصطناعي المجانية والمفتوحة المصدرأو حول الاختلافات توزيعات جنو/لينكس مع الذكاء الاصطناعي المدمجندعوكم لقراءة هذه السلسلة من المنشورات حول أساسيات الذكاء الاصطناعي، حتى تتمكنوا من التعرف على هذا المجال المثير والمتغير باستمرار وفهمه بشكل أفضل.

LocalAI: برنامج ذكاء اصطناعي محلي مجاني ومفتوح المصدر على جهاز الكمبيوتر الخاص بك

LocalAI: برنامج ذكاء اصطناعي محلي مجاني ومفتوح المصدر على جهاز الكمبيوتر الخاص بك

لكن قبل أن نخوض في هذا الموضوع، "الجزء الأول من مجال الذكاء الاصطناعي المثير والمدهش"وبشكل أكثر تحديداً فيما يتعلق بأسسها، نوصي باستكشاف المنشورات السابقة والحديثة ذات الصلة حول إحدى أدوات الذكاء الاصطناعي العديدة المتاحة لنظام لينكس، بعد الانتهاء من قراءتها:

LocalAI أداة مفتوحة المصدر، مثالية كبديل مجاني لمنصة OpenAI. تتميز بمجموعة شاملة من ميزات ووظائف الذكاء الاصطناعي. فهي تتيح لأي شخص تشغيل نماذج لغوية قوية ووكلاء مستقلين بسهولة، وإدارة تنسيقات المستندات المتنوعة. محليا متوفرة في معظم الأجهزة المنزلية الحديثة. والأفضل من ذلك كله،استخدام الحوسبة السحابية، بلا حدود، وبلا تنازلات.

LocalAI: برنامج ذكاء اصطناعي محلي مجاني ومفتوح المصدر على جهاز الكمبيوتر الخاص بك
المادة ذات الصلة:
LocalAI: برنامج ذكاء اصطناعي محلي مجاني ومفتوح المصدر على جهاز الكمبيوتر الخاص بك

أساسيات الذكاء الاصطناعي لمستخدمي لينكس - الجزء الأول

أساسيات الذكاء الاصطناعي - الجزء الأول: التعريفات

ما هو الذكاء؟ (الطبيعي والبشري)

نعم، سنفعل ذلك دراسة الذكاء الاصطناعي بطريقة عامة ومباشرةمن البديهي أن تكون نقطة البداية الجيدة هي توضيح مفهوم ما يُقصد بالذكاء، وبشكل أكثر تحديدًا الذكاء الطبيعي والبشريأي أن هذا هو نوعنا البشري، وهو النوع الذي نحاول نحن أنفسنا محاكاته في الذكاء الاصطناعي، أي مع الآلات وعليها، سواء على مستوى البرمجيات أو الأجهزة.

من إلو، تعريف واضح وبسيط للذكاء الطبيعي والبشري كالتالي:

الذكاء قدرة عقلية عامة تمكننا من التفكير المنطقي، والتخطيط، وحل المشكلات، والتفكير المجرد، وفهم الأفكار المعقدة، والتعلم السريع، والتعلم من التجارب. وهو يشمل تكييف سلوكنا مع البيئة واستخدام مهارات متنوعة لإدارة المواقف الجديدة، ويشمل مكونات معرفية وعاطفية واجتماعية.

الجوانب الرئيسية للذكاء الطبيعي والبشري

علاوة على ذلك، وبشكل أكثر تحديدًا، يجب علينا تسليط الضوء على الجوانب الرئيسية للذكاء الطبيعي والبشري التي نسعى إلى محاكاتها اصطناعيًا وتوضيحها. باختصار، هذه هي أبرزها وأهمها:

الذكاءات المتعددة: لا يوجد ذكاء واحد، بل مجموعة من المهارات أو الذكاءات المختلفة.

  • المهارات الأساسية: أن يفهم، ويستنتج، ويتعلم، ويحل المشكلات المعقدة، ويتكيف مع البيئة.
  • الذكاءات المتعددةلا يوجد ذكاء واحد، بل مجموعة من المهارات أو الذكاءات المختلفة.
  • مكوناتالقدرة على التفكير، وتحليل المواقف، واستخدام الإبداع، وتوقع العواقب، واستخدام التفكير النقدي.
  • أنواع الذكاء: المرن (الذي يعطي الأولوية ويفضل حل المشكلات الجديدة) والمتبلور (الذي يعطي الأولوية ويفضل استخدام المعرفة التي تم بناؤها مسبقًا).
جان وبينوكيو: حلول مفتوحة المصدر لاستخدام روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي
المادة ذات الصلة:
جان وبينوكيو: حلول مفتوحة المصدر لاستخدام روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي

الفرق بين الذكاء الطبيعي والذكاء الاصطناعي

من الحقائق المهمة التي يجب مراعاتها ما يلي: ما الذي يميز الذكاء الطبيعي والبشري عن الذكاء الاصطناعي والروبوتي؟لذلك، فبينما يدمج الذكاء الأول، الطبيعي والبشري، من خلالنا ككائنات حية واعية، الأنظمة المعرفية والاجتماعية والعاطفية، ويرتبط ارتباطًا وثيقًا بالتجربة الشخصية ووعي كل فرد، فإن الذكاء الثاني، الذكاء الاصطناعي (التنبؤي والتوليدي والفاعل)، لا يصل إلى هذه المستويات من التطور والنطاق ولا يتجاوزها. ومع ذلك، من المتوقع أن يتحقق ذلك يومًا ما من خلال بلوغ ما يُعرف بـ الذكاء الاصطناعي العام (AGI)و الذكاء الاصطناعي الفائق (ISA).

وأخيرًا، معلومة مثيرة للاهتمام حول الذكاء الطبيعي والبشري يُقاس الذكاء حاليًا من خلال آلية تُعرف باسم حاصل الذكاء (IQ). تُنتج هذه الآلية درجةً تُستخلص من اختبارات معيارية تُقيّم القدرات المعرفية كالمنطق والذاكرة وحل المشكلات، وذلك بمقارنة أداء الفرد بمتوسط ​​أداء الفئة العمرية نفسها، حيث يُمثل 100 المتوسط. في المقابل، تُستخدم الصيغة التالية لقياس الذكاء (المحتمل) للذكاء الاصطناعي:

قوة الذكاء الاصطناعي = قوة الخوارزمية × قوة الحوسبة.

GPT4All: برنامج مفتوح المصدر AI Chatbot Ecosystem
المادة ذات الصلة:
GPT4All: برنامج مفتوح المصدر AI Chatbot Ecosystem

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

بعد توضيح ما سبق، مفهوم حديث ودقيق وشامل يُمكن تلخيص الفهم الحالي للذكاء الاصطناعي على النحو التالي:

الذكاء الاصطناعي هو فرع من علوم الحاسوب يُعنى بتطوير أنظمة قادرة على محاكاة عمليات الذكاء البشري، كالتفكير والتعلم والإدراك والإبداع. ويتحقق ذلك من خلال خوارزميات وكميات هائلة من البيانات، تُدار بواسطة أجهزة قوية أو أجهزة متطورة/متخصصة، قادرة على تحليل المعلومات، وحل المشكلات المعقدة، واتخاذ القرارات بشكل مستقل، وتحسين أدائها باستمرار.

سبب، ينبغي فهم الذكاء الاصطناعي على أنه محاكاة للذكاء البشري في الآلات هذه آلات مُبرمجة للتفكير والتعلم كالبشر؛ أي آلات تُظهر ذكاءً يُحاكي الذكاء البشري. على سبيل المثال: سيارة ذاتية القيادة قادرة على التنقل واتخاذ القرارات بمفردها باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي. أو روبوت يُنظف المنزل أو مكان العمل دون إتلاف أي شيء أو نفسه، وذلك فقط عند استشعاره للأوساخ أو عند برمجته لذلك.

ومن الحقائق المهمة الأخرى التي لا يمكننا تجاهلها، والتي تستحق تسليط الضوء عليها، أنها مثل جميع العلوم والتكنولوجيا البشرية، يعتمد الذكاء الاصطناعي على مجالات أخرى من المعرفة البشرية، مثل الرياضيات. (الجبر الخطي، وحساب التفاضل والتكامل، والاحتمالات والإحصاء، من بين أمور أخرى)، والحوسبة (إدارة أنظمة التشغيل، واستخدام قواعد البيانات، وهندسة البرمجيات، والروبوتات، من بين أمور أخرى) وعلم الأحياء (المعلوماتية الحيوية، وعلم الأحياء التطوري وعلم الأحياء النظمي، وعلم الأعصاب الحاسوبي، من بين أمور أخرى).

توزيعتان من توزيعات جنو/لينكس مع ذكاء اصطناعي متكامل بحلول عام 2026
المادة ذات الصلة:
توزيعات GNU/Linux المزودة بتقنية الذكاء الاصطناعي المدمجة مثالية للتجربة في عام 2026

أنواع الذكاء الاصطناعي

أنواع الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي الحالي

1. الذكاء الاصطناعي المحدود أو الضعيف (NAI)

يشير هذا النوع من الذكاء الاصطناعي إلى التطبيقات التي تستخدم تقنيات وخوارزميات التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية لأداء مهام محددة للغاية تلقائيًا، مما يحد من قدراتها خارج نطاق هذه المهام. ولذلك، يركز هذا النوع على أداء مهام محددة بدقة، مثل تحديد الأنماط والتعرف على الصور وغيرها. ولهذا السبب، نجده في تطبيقات متنوعة مثل برامج الدردشة الآلية والمركبات ذاتية القيادة وغيرها.

2. الذكاء الاصطناعي التوليدي

يشير هذا النوع من الذكاء الاصطناعي إلى ذلك الذي يركز على إنشاء محتوى جديد وأصلي (نصوص، صور، موسيقى، أكواد، إلخ) من خلال تعلم الأنماط من مجموعات بيانات ضخمة، ومن ثم توليد نتائج فريدة. على عكس الذكاء الاصطناعي التقليدي الذي يتبع قواعد محددة مسبقًا، يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي نماذج التعلم العميق لإنتاج نتائج إبداعية ومتنوعة. على سبيل المثال، إنشاء قصة قصيرة أصلية بناءً على تحليل قصص قصيرة منشورة؛ أو إنشاء صور أو مقاطع فيديو أو أصوات من تحليل عينات سابقة؛ أو ابتكار مركبات طبية أو تشخيصات جديدة من آلاف الصيغ والاختبارات والعلاجات والوصفات الطبية؛ أو اكتشاف أجرام سماوية وكوكبية جديدة بناءً على نتائج سابقة.

3. الذكاء الاصطناعي

يشير هذا النوع من الذكاء الاصطناعي إلى الذكاء الذي يركز على تحقيق هدف محدد بأقل قدر من الإشراف. ولذلك، فهو يتضمن استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي، أي نماذج التعلم الآلي التي تحاكي عملية اتخاذ القرار البشري لحل المشكلات في الوقت الفعلي. علاوة على ذلك، في نظام متعدد الوكلاء، يؤدي كل وكيل مهمة فرعية محددة ضرورية لتحقيق الهدف، ويتم تنسيق جهودهم من خلال نظام الذكاء الاصطناعي. وبالتالي، على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تعمل ضمن قيود محددة مسبقًا وتتطلب تدخلًا بشريًا، يُظهر الذكاء الاصطناعي الوكيل استقلالية وسلوكًا موجهًا نحو الهدف وقدرة على التكيف.

ملاحظة مهمةيشير مصطلح "الوكيل" إلى قدرة بعض نماذج الذكاء الاصطناعي على التصرف باستقلالية وقصد. ولذلك، فبينما تركز النماذج التوليدية على إنشاء محتوى بناءً على أنماط مُتعلمة، تُوسّع النماذج الوكيلة هذه القدرة من خلال تطبيق مخرجات توليدية لتحقيق أهداف محددة.

نماذج الذكاء الاصطناعي: ما هي ملفات GGUF وما هي استخداماتها؟
المادة ذات الصلة:
ما هي ملفات GGUF وأين يمكنني الحصول عليها؟: نماذج الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي المستقبلي

1. الذكاء الاصطناعي العام (AGI) أو الذكاء القوي

يشير هذا النوع من الذكاء الاصطناعي إلى نظام يمتلك نطاقًا واسعًا من القدرات المعرفية، شبيهة جدًا بقدرات الإنسان، مما يسمح له بالتعلم والاستدلال والتكيف مع المواقف الجديدة، وابتكار حلول إبداعية في مهام ومجالات متنوعة، بدلًا من اقتصاره على مهام محددة كما هو الحال في أنظمة الذكاء الاصطناعي المحدودة. وهو حاليًا، وبشكل علني، مفهوم نظري يهدف إلى تطوير قدرات ووظائف عقلية تحاكي الدماغ البشري. ورغم أنه لا يزال مفهومًا نظريًا، إلا أنه سيتمتع بالقدرة على التعلم والاستدلال، وحس عالٍ من التكيف مع المواقف الجديدة، فضلًا عن القدرة على امتلاك وفهم حالات عقلية أخرى.

2. و الذكاء الاصطناعي الفائق (ISA)

يشير هذا النوع من الذكاء الاصطناعي إلى ذكاء يفوق الذكاء البشري بكثير، بفارق هائل. فإذا كان الذكاء الاصطناعي العام يُعادل الذكاء البشري، فإن الذكاء الخارق يتجاوزه في جميع المجالات تقريبًا، بما في ذلك الإبداع العلمي، والحكمة العامة، والمهارات الاجتماعية، وغيرها من الخصائص المتقدمة التي تميز الذكاء البشري. ونتيجة لذلك، يستطيع الذكاء الاصطناعي حل مشكلات يعجز عنها أي إنسان، كما يمكنه تطوير نفسه باستمرار ليصبح أكثر قوة. ويمكنه أيضًا تحديد أهدافه الخاصة، وربما إظهار ما يشبه الوعي أو الإدراك الذاتي، بطريقة أكثر تطورًا بكثير مما نستطيع.

الانعكاس النهائي

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي العام والذكاء الاصطناعي الفائق لا يزالان في طور التكهنات والاحتمالات، لعدم وجود أي شيء يُشبههما حتى الآن، أو على الأقل لم يُكشف لنا عنه علنًا، إلا أن الحقيقة هي أن تطوير الذكاء الاصطناعي العام/الفائق قد يُمثل بلا شك نقطة تحولٍ حاسمة، حيث يتفوق ذكاء الآلة على الذكاء البشري. وهذا يدفعنا إلى التفكير في أن الذكاء الاصطناعي العام/الفائق قد يُشير إلى بداية عصرٍ من الازدهار غير المسبوق، وقد يُشكل في الوقت نفسه خطرًا وجوديًا إذا لم يتماشى مع القيم الإنسانية.

ديب تيوتور: مساعد تعليمي شخصي مفيد مدعوم بالذكاء الاصطناعي
المادة ذات الصلة:
ديب تيوتور: مساعد مفتوح المصدر للتعلم الشخصي باستخدام الذكاء الاصطناعي

صورة ملخصة لما بعد 2024

ملخص

باختصار ، نأمل أن يكون هذا "الجزء الأول من مجال الذكاء الاصطناعي المثير والمدهش" مع التركيز على الذكاء الاصطناعي التوليدي (IAG)نأمل أن يكون هذا قد لبّى توقعاتكم الأولية حول هذا الموضوع، ومكّنكم من البدء بسهولة في اكتساب معرفة جديدة حول هذه التقنية. سنواصل هذه السلسلة قريبًا لكي يتمكن المزيد من المستخدمين والقراء المتحمسين لعالم لينكس من التعرّف أكثر على الذكاء الاصطناعي بشكل عام، وخاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي. هذا النوع من تقنيات الذكاء الاصطناعي هو المتاح عادةً للمستخدمين العاديين، مثل مستخدمي أنظمة التشغيل المختلفة (ويندوز، ماك أو إس، لينكس، وأندرويد). الذكاء الاصطناعي التوليدي هو الذي يسمح لنا بإنشاء معرفة جديدة بناءً على المعرفة السابقة والخوارزميات والنماذج المتقدمة.مثل النصوص (التقارير والعروض التقديمية والأعمال المكتوبة)، والملفات الصوتية (الأصوات والصوت والموسيقى)، ومقاطع الفيديو (الرسوم المتحركة والأفلام).

أخيرًا ، تذكر زرنا «صفحة البداية» باللغة الاسبانية. أو بأي لغة أخرى (فقط عن طريق إضافة حرفين إلى نهاية عنوان URL الحالي لدينا، على سبيل المثال: ar وde وen وfr وja وpt وru، من بين العديد من اللغات الأخرى) لمعرفة المزيد من المحتوى الحالي. بالإضافة إلى ذلك، نحن ندعوك للانضمام إلى موقعنا قناة التليجرام الرسمية لقراءة ومشاركة المزيد من الأخبار والأدلة والبرامج التعليمية من موقعنا.