تريد شركة IBM أن تعمل حواسيبها الكمومية الفائقة بأكثر من 4000 كيوبت

أعلنت شركة IBM أنها تخطط لتوسيع طموحاتها الكمية ومراجعة خارطة الطريق بهدف أكثر طموحًا ، "تشغيل نظام 4000 كيلوبت بحلول عام 2025". قد يبدو بناء جهاز يلتقط بالفعل سلوك الذرات ويمكنه استغلال تلك السلوكيات لحل بعض أصعب المشكلات في عصرنا أمرًا مستحيلًا إذا قصر تفكيرك على عالم الحوسبة المألوف.

في غضون أيام من بيع وحدة Watson Health ، أعلنت شركة IBM أن نموذجًا جديدًا من حواسيبها الرئيسية من السلسلة Z سيصل "بحلول نهاية النصف الأول" من عام 2022 ، مشيرة إلى أن ظهور الفريق لأول مرة سيكون مصدرًا لزيادة الإيرادات لـ الشركة أعمال البنية التحتية للشركة.

كان الخبر موضوع نقاش في الصناعة، حيث يبدو أن Big Blue "تبتعد" عن تلك "الأنظمة القديمة الكبيرة" للتركيز على المزيد من الأعمال المربحة مثل السحابة الهجينة والذكاء الاصطناعي (AI). ومع ذلك ، أكدت الشركة للمستثمرين أن "بعض" العملاء ما زالوا مهتمين.

وفقًا لشركة IBM ، لا يزال سوق الحاسبات المركزية موجودًا ويزود الشركة بزيادة مرحب بها في الإيرادات. للقيام بذلك ، تعد دورة جديدة من أجهزة الكمبيوتر المركزية لنهاية النصف الأول من العام.

تم الإعلان يوم الإثنين خلال مؤتمر هاتفي حول أرباح Big Blue للربع الرابع من عام 2021. خلال المكالمة ، اقترح المدير المالي جيمس كافانو أن الإصدار الجديد سيكون له تأثير إيجابي على عائدات IBM ، والتي كانت 16,700 مليار دولار في الربع و 57,000 مليار دولار إلى 35,000 مليار دولار لهذا العام.

بعد أربعين عامًا من بدء العمل في الحوسبة الكمومية ، أصبحت شركة IBM مستعدة لإخراج التكنولوجيا من المختبر إلى تطبيقات عملية أكثر مثل الكمبيوتر الفائق! لقد اجتازت الشركة بالفعل عددًا من مراحل التطوير منذ إطلاقها لخارطة الطريق الكمومية السابقة في عام 2020 ، بما في ذلك معالج 127-qubit Eagle باستخدام الدوائر الكمومية و Qiskit runtime API.

للقيام بذلك ، تخطط شركة IBM للحصول أولاً على مجموعات معالجات متعددة للتواصل مع بعضها البعض بشكل متوازٍ ومتسلسل. يجب أن يؤدي ذلك إلى تطوير مخططات أفضل لتخفيف الأخطاء وتنسيق أفضل بين المعالجات ، وهما عنصران ضروريان لأجهزة الكمبيوتر الكمومية العملية في الغد.

بالإضافة إلى ذلك، IBM لتصميم وتنفيذ المقرنات على مستوى الرقاقة، والتي ستعمل على "ربط شرائح متعددة معًا بإحكام لتشكيل معالج واحد أكبر بشكل فعال" ، وفقًا للشركة ، ثم بناء روابط اتصالات كمومية لربط هذه المعالجات المتعددة الأكبر ، حتى في مجموعات أكبر: ربط المجموعات الأكبر معًا بشكل أساسي. حتى يشكلوا منصة حوسبة وظيفية معيارية تبلغ 4000 كيلوبت.

كما، أصدرت شركة IBM مجموعة من البرامج الأولية الجاهزة للاستخدام في وقت سابق من هذا العام، "البرامج المعدة مسبقًا التي تتيح للمطورين الوصول بسهولة إلى نتائج الحسابات الكمومية دون الحاجة إلى فهم معقد للأجهزة" ، وفقًا للمجتمع. تعتزم شركة IBM توسيع هذه المجموعة من البرامج في عام 2023 ، مما يسمح للمطورين بتشغيلها على معالجات كمومية متوازية.

ستأخذ تدفقات العمل هذه مشكلة معينة ، وتقسيمها إلى برامج كمومية وكلاسيكية أصغر ، وتعالج هذه العمليات بالتوازي أو بالتسلسل ، أيهما أكثر كفاءة ، ثم تستخدم طبقة التزامن "لربط" كل تدفقات سير العمل المختلفة معًا. البيانات في نتيجة متماسكة يمكن لأجهزة الكمبيوتر التقليدية فهمها. تطلق شركة IBM على البنية التحتية الخاصة بالتجميع الخاصة بها Quantum Serverless ، ووفقًا لخريطة الطريق الجديدة ، فإنها ستطبق الميزة في حزمة البرامج الكمومية الأساسية الخاصة بها في عام 2023.

بحلول عام 2025 ، نعتقد أن مطوري النماذج سيكونون قادرين على استكشاف التطبيقات الكمية في التعلم الآلي والتحسين والتمويل والعلوم الطبيعية والمزيد. "لسنوات عديدة ، كانت أجهزة الكمبيوتر العملاقة التي تتمحور حول وحدة المعالجة المركزية هي العمود الفقري لمعالجة المؤسسات ، حيث كانت شركة IBM مطورًا رئيسيًا لهذه الأنظمة ،" تابع.

في السنوات الأخيرة ، شهدنا ظهور أجهزة الكمبيوتر العملاقة التي تركز على الذكاء الاصطناعي ، حيث تعمل وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات معًا في أنظمة عملاقة لمعالجة أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الثقيلة.

مصدر: https://research.ibm.com


محتوى المقال يلتزم بمبادئنا أخلاقيات التحرير. للإبلاغ عن خطأ انقر فوق هنا.

كن أول من يعلق

اترك تعليقك

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني.

*

*

  1. المسؤول عن البيانات: ميغيل أنخيل جاتون
  2. الغرض من البيانات: التحكم في الرسائل الاقتحامية ، وإدارة التعليقات.
  3. الشرعية: موافقتك
  4. توصيل البيانات: لن يتم إرسال البيانات إلى أطراف ثالثة إلا بموجب التزام قانوني.
  5. تخزين البيانات: قاعدة البيانات التي تستضيفها شركة Occentus Networks (الاتحاد الأوروبي)
  6. الحقوق: يمكنك في أي وقت تقييد معلوماتك واستعادتها وحذفها.