كما نعلم جميعا آي بي إم شركة معترف بها شركة أمريكية للتكنولوجيا والاستشارات متعددة الجنسيات ، التي قامت بشراء Red Hat العام الماضي. على أية حال كما أنها تشارك في نماذج التعلم الآلي.
منها تعمل حاليا على الكشف المبكر عن الأمراض. إذا كان هناك مجال يمكن فيه استخدام الذكاء الاصطناعي لصالح المجتمع ، فمن المحتمل أن يكون في المجال الطبي حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم مساعدة قيمة للمتخصصين.
يستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في هذا المجال لمساعدة الأطباء في تشخيص المرضى.، خاصة في الحالات غير الواضحة التي قد تتطلب تحليل كمية كبيرة من البيانات ، قبل اتخاذ القرار.
مع واتسون ، تعتبر شركة IBM من رواد الذكاء الاصطناعي في خدمة الطب، وقد تم بالفعل إثبات الذكاء الاصطناعي الذي يدعم الخدمات المعرفية لعملاق التكنولوجيا.
في إحدى مآثره ، على سبيل المثال ، وجد واطسون في مريض سرطان دم نادر لم يكتشفه الأطباء.
وباستخدام الطريقة التقليدية ، قام الأطباء بتشخيص إصابة سيدة تبلغ من العمر 60 عامًا بسرطان الدم النخاعي الحاد.
تعتمد هذه الطريقة الكلاسيكية في تشخيص حالات سرطان الدم على تقييم من قبل فريق من الأطباء المتخصصين الذين حللوا المعلومات الجينية للمريض ، بالإضافة إلى الدراسات السريرية المتاحة للمقارنة.
بعد هذا النجاح في حالة اللوكيميا ، من بين أمراض أخرى ، تهاجم شركة IBM مرض الزهايمر.
باحثوك نعمل على مواجهة التحدي المتمثل في اكتشاف مرض الزهايمر قبل سنوات من حدوثه من خلال التعلم الآلي واختبار الدم البسيط.
التكنولوجيا للصالح العام
في دراسة نشرت في المجلة العلمية نيتشر ، تقول شركة IBM أنه يمكن استغلال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي للكشف عن مرض الزهايمر مبكرًا دون اللجوء إلى الاختبارات الغازية والمكلفة.
بدلاً من إزالة السائل الدماغي الشوكي لاختبار مستوى بيتا أميلويد الذي يحتوي عليه ، أظهرت دراسة حديثة أن مستوى البروتين في الدم يمكن أن يساعد في تشخيص مرض الزهايمر لدى مريض قبل 10 سنوات.
تم اعتماد هذا النهج من قبل باحثي IBM الذين يستخدمون تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي للوصول إلى نتائج حاسمة.
يقول باحثو آي بي إم: "يتم جمع الدم بشكل منهجي ، وبأقل قدر من التدخل الجراحي ، وغير مكلف".
في عملنا ، نعمل على تطوير توقيع قائم على الدم يمكن أن يوفر تقديرًا رخيصًا وبأدنى حد من التدخل الجراحي لحالة الأميلويد للسائل الدماغي الشوكي للفرد باستخدام نهج التعلم الآلي.
لقد أظهرنا أن نموذج الغابة العشوائية المشتق من مكونات البلازما يمكن أن يتنبأ بدقة بأن الأشخاص لديهم مستويات غير طبيعية (منخفضة) من بيتا أميلويد في السائل النخاعي ، وهو مؤشر على خطر الإصابة بمرض الزهايمر. «
كانت هناك مئات من التجارب السريرية لأفراد يعانون من أعراض مرض الزهايمر منذ أوائل القرن الحادي والعشرين.
ومع ذلك، هناك معدل فشل مرتفع يرجع جزئيًا إلى تجارب المرضى الذين يعانون من ضعف في الإدراك.
مهم لأنهم بالفعل في المراحل الأخيرة من المرض. قد تؤدي القدرة على اكتشاف المرض في وقت مبكر إلى تجارب قاطعة وربما إيجاد علاج لهذا المرض. وبهذا المعنى ، فإن عمل IBM مهم.
"على الرغم من أن الاختبار لا يزال في المراحل الأولى من البحث ، إلا أنه يمكن أن يساعد في تحسين اختيار الأفراد لتجارب الأدوية - فقد ثبت أن الأشخاص الذين يعانون من ضعف إدراكي خفيف هم"
إن التركيز غير الطبيعي للأميلويد في السائل الدماغي النخاعي سيكون أكثر عرضة 2.5 مرة للإصابة بمرض الزهايمر "، كما تقول شركة IBM.
في الوقت الحالي ، أعلن باحثو شركة IBM عن دقة إحصائية بنسبة 77٪ ، وهي نتيجة جيدة ، حيث أن العمل لا يزال في مهده.
يدعي فريق IBM أيضًا أن خوارزميات التعلم الآلي تم تطويره للبحث يمكن تمديدها لنمذجة واكتشاف المؤشرات الحيوية الأخرى في السائل النخاعي.
مصدر: https://www.nature.com