إنها عاصفة من التطورات التكنولوجية: الذكاء الاصطناعي ، والمحاكاة الافتراضية للشبكة ، و 5 G ، والتطبيقات ذات الحاويات ، ووحدات المعالجة العصبية. نظرًا لأن التكنولوجيا الجديدة تتيح اتصالًا أكبر ، فإن السباق نحو مجتمع ذكي على أساس "إنترنت الأشياء" يسرع.
بفضل التعاون مفتوح المصدر ، أصبحت الرحلة تعاونية وليست منافسة بدون إجراءات. يدرك مطورو البرمجيات أن الجمع بين المعرفة والموارد أكثر إنتاجية من العمل بمفردهم ، والتعاون في المشاريع يتغلب على الاختلافات السياسية والجغرافية.
قال Arpit Joshipura ، مدير الشبكات وإنترنت الأشياء في مؤسسة Linux: "سواء في أوروبا أو آسيا أو الصين أو الهند أو اليابان ، يجتمع المطورون معًا بشكل جيد للغاية من خلال حكومة مشتركة تتخطى الحدود".
جوشيبورا يتحدث عن المشاريع القادمة لقمة المصادر المفتوحة في الصين ومؤسسة لينكس للحوسبة المتقدمة والتعلم العميق والشبكات.
المصدر المفتوح يشهد انفجارا في الصين، حيث يكون مستوى دافعي الضرائب "عدوانيًا جدًا" ، وفقًا لجوشيبورا.
قال جوشيبورا "هناك بُعد كامل للمشاريع هناك". "سيكون هناك الكثير من المعلومات حول الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق ، حيث سيصدر العديد من الخوارزميات من Tencent و Baidus و Alibabas في العالم."
سيركز الحدث على موضوعات مثل التواصل مع 5G وتنفيذ منصة أتمتة الشبكة المفتوحة ، ONAP لتنسيق وأتمتة الشبكات الافتراضية التي تندرج تحت مظلة مشروع Linux Foundation.
قال جوشيبورا: "إننا نشهد قطاعًا عريضًا من المشاريع في قمة المصدر المفتوح و KubeCon ، وكلها متكاملة في شنغهاي".
التعاون من أجل الصالح العام
مع الإمكانات الكبيرة للاستعداد لاختبار نفسك في تطبيقات العالم الحقيقي ، فإن "سوق جديد تمامًا" على وشك الظهور.
ومع ذلك، يؤدي عدم التعاون بين قطاعات السوق إلى ميزة أنها "مجزأة تماما" ، وفقا لجوشيبورا.
هذا التشرذم ليس منتجًا ، لأن جميع الصناعات تواجه نفس المشكلة أساسي: إدارة دورة الحياة.
يجمع مشروع Edge الخاص بمؤسسة Linux Foundation خبرة أكثر من 70 عضوًا لإنشاء إطار عمل مشترك لإدارة دورة الحياة للحوسبة المتطورة.
منصات التعلم العميق
مشروع موازٍ لـ Edge of the Linux Foundation ، هو مشروع Linux Foundation AI ، مع التركيز على الابتكار في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
يقوم مجتمع علماء البيانات والباحثين ورجال الأعمال والمؤسسات الأكاديمية والمستخدمين بإنشاء أطر عمل ومنصات لا تتطلب شهادة دكتوراه. لاستخدام: الأطر التي يمكنك استخدامها للحصول على نتائج الأعمال ، "قال جوشيبورا.
في مثال حالة استخدام الاتصالات ، تستخدم الطائرات بدون طيار لفحص المحطات القاعدية وإجراء تحليل الصيانة.
يمكن استخدام هذه المعلومات من قبل المشغلين الآخرين حول العالم ، مما يقلل الحاجة إلى التكرار. فائدة أخرى هي أن المشغلين ليسوا مضطرين لفهم خوارزميات التعلم الآلي.
لكن مشاركة البيانات يمكن أن تكون مسألة حساسة.
مؤسسة Linux "حلت هذه المشكلة" وفقًا لاتفاقية ترخيص بيانات المجتمع الخاصة بك ، وفقًا لـ Joshipura.
يعمل الترخيص من خلال معالجة البيانات كرمز وتطبيق أفضل ممارسات الترخيص التي تتبع نماذج Apache ثم تدمج البيانات مع نماذج التعلم العميق بأسلوب مشابه لكيفية تكامل Amazon عموديًا مع خدمة التعلم الآلي SageMaker.
إلى جانب المشروعين السابقين ، تأتي الشبكة ونحن في السنة الثانية من Linux Foundation Networking ونحن متحمسون جدًا للتقدم الذي تم إحرازه ، "قال جوشيبورا.
هناك قدر كبير من الطاقة داخل النظام البيئي ، حيث يمثل أكبر 10 مزودي خدمة نشطين في مؤسسة Linux و 70٪ من مشتركي الهاتف المحمول في العالم يمثلهم أعضاء المشغل.
يمتد التعاون إلى ما وراء حدود كل مشروع من مشاريع Linux Foundation ، حيث تعمل المجموعات للعمل معًا.
"لدينا توقيتات Hyperledger التي تناسب الاتصالات. لدينا نظام Linux من الدرجة السيارات والذي قام بتوصيل السيارات التي تعمل على الحافة. واختتم جوشيبورا بالقول: "كل مشروع مستقل بذاته ، لكنه مرتبط".