بلا شك تتمثل إحدى الخصائص العظيمة للذكاء الاصطناعي في أنه يسمح للآلات بأداء جميع أنواع المهام التي كانت محجوزة في السابق للبشر ، بالإضافة إلى أن هذا يساعد بشكل كبير في أتمتة العديد من العمليات ، وتحسين العديد من المهام للأشخاص. ربما سمعت عن جهاز كورال المخصص لقطاع الذكاء الاصطناعي الذي ينمو باطراد.
بحيث، لملائمة الاحتياجات من العملاء ، كورال تقدم نوعين رئيسيين من المنتجات: المسرعات ولوحات التطوير لنماذج أولية لأفكار ووحدات نمطية جديدة لتشغيل أدمغة الذكاء الاصطناعي لأجهزة الإنتاج مثل الكاميرات الذكية وأجهزة الاستشعار.
في كلتا الحالتين ، قلب الجهاز هو TPU Edge من Google ، شريحة ASIC مُحسَّنة لتشغيل خوارزميات تعلم الآلة خفيفة الوزن ، وهي نسخة مصغرة من TPU المبرد المستخدم في خوادم Google السحابية.
وحدة مسرع USB المرجانية لديها شريحة إلكترونية تستخدم في علاجات الذكاء الاصطناعي صنع محليا. تم تصميم وحدة Coral USB Accelerator كوحدة طرفية سهلة التوصيل يعطي الكمبيوتر النانوي Raspberry Pi كل الذكاء الدائرة المتكاملة TPU الحافة.
مع القدرة على تشغيل الشبكات العصبية على RPi نفسها ، يمكنك دمج قدرات الذكاء الاصطناعي بسرعة وكفاءة في مشاريعك ، مع حماية سرية بياناتك.
لإنشاء الشبكات العصبية الخاصة بك وإخضاعهم لعملية التعلم ، أي المطورين لديك TensorFlow. لذلك عليهم فقط تجميعها وتشغيلها على بطاقات Edge TPU باستخدام البرنامج المقدم. بمجرد تثبيت الشبكة المترجمة ، تتم جميع الحسابات محليًا على دائرة Edge TPU ، دون إرسال البيانات إلى السحابة. يتم التخلص من أي تأخير في السحابة ، وتحسين الأداء ، ويتم التحكم في بيانات المستخدم محليًا.
مثل Intel Movidius Neural Compute Stick الذي تم إصداره منذ أكثر من عام ، يدمج مسرع USB من Coral ASIC المخصص في شكل جهاز سهل الاستخدام يشبه إلى حد كبير قرص فلاش. ومع ذلك ، عند المقارنة بين الاثنين جنبًا إلى جنب ، هناك اختلافات واضحة.
تتكون لوحة Coral Dev من بطاقة قاعدة مع وصلات:
- أوسب شنومكس / شنومكس
- واجهة عرض DSI
- واجهة كاميرا MIPI-CSI
- منفذ جيجابت إيثرنت
- مقبس صوت 3,5 ملم
- 4mm 2,54-pin الطرفية لمكبرات الصوت الاستريو
- موصل HDMI 2.0 بالحجم الكامل
- اثنان من الميكروفونات الرقمية PDM ورأس GPIO 40 دبوس.
مرفق بالبطاقة الأساسية نظام وحدة (SoM) قابل للإزالة مقاس 40 × 48 مم مبني حول معالج NXP i.MX 8M و TPU Edge نفسه. يحتوي SoM على معالج مساعد تشفير ، وواي فاي مدمج ، ودعم Bluetooth 4.1 ، بالإضافة إلى 1 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي LPDDR4 و 8 جيجابايت من eMMC.
من ناحية أخرى ، كورال ، لديها نظامها الخاص وهو مندل لينكس أن على أساس دبيان وهو متوافق تمامًا مع مستودعات هذا المشروع (لأنه يستخدم حزمًا ثنائية غير معدلة وتحديثات من مستودعات دبيان الرئيسية).
منصة كورال يحتوي أيضًا على مجموعة من النماذج الجاهزة (ما قبل الإنشاء والتعلم المسبق) ، مُحسَّن لشريحة Edge TPU الإلكترونية. تجعل هذه النماذج المرنة البرمجة سهلة وتتكيف مع تطبيقاتك الخاصة.
بينما يمكن للمهندسين استخدام المعدات لإنشاء المشاريع, يقدم كورال أدلة حول كيفية بناء آلة فرز أعشاب من الفصيلة الخبازية ووحدة تغذية ذكية للطيور ، على سبيل المثال.
بالإضافة إلى الهدف طويل المدى للوحة ، فهي تهدف إلى استخدامها للعملاء من الشركات في صناعات مثل السيارات وعالم الصحة.
رغم أن يستهدف المرجان عالم الشركات ، تعود جذور المشروع إلى مجموعة أدوات التعلم الآلي "AIY" من Google.
تم طرح مجموعات AIY في عام 2017 والمدعومة من أجهزة كمبيوتر Raspberry Pi ، وتسمح لأي شخص ببناء مكبرات الصوت والكاميرات الذكية الخاصة به ، وقد نجحت جدًا في مصنعي STEM وأسواق الألعاب.