الذكاء الاصطناعي: أفضل مصادر الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر وأكثرها استخدامًا

الذكاء الاصطناعي: أفضل مصادر الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر وأكثرها استخدامًا

الذكاء الاصطناعي: المصدر المفتوح الأكثر شهرة والأكثر استخدامًا

مقالتنا اليوم ستكون حول المجال المثير أو عالم تقنية «الذكاء الاصطناعي». نعم "الذكاء الاصطناعي" تُعرف غالبًا باختصارها باللغة الإسبانية أو الإنجليزية ، "IA" أو "AI" على التوالى. وبالطبع التأكيد على من هم من المصدر المفتوح.

بالنسبة لأولئك الذين قد لا يكون واضحا بشأن ما تقنية «الذكاء الاصطناعي»، فهذه تقنية تعتمد على محاكاة عملية الذكاء البشري بواسطة الآلاتخاصة أنظمة الكمبيوتر. تشمل هذه العمليات التعلم، و منطق والتصحيح الذاتي. بالإضافة الى، تطبيقات معينة من "I ل" تشمل أنظمة خبيرة ، اعتراف صوت ورؤية اصطناعية.

الثورة الصناعية الرابعة: دور البرمجيات الحرة في هذا العصر الجديد

الثورة الصناعية الرابعة: دور البرمجيات الحرة في هذا العصر الجديد

الذكاء الاصطناعي في الثورة الصناعية الرابعة

وقبل الخوض في الموضوع بالكامل ، تجدر الإشارة إلى أن ملف تقنيات الذكاء الاصطناعي، من بين العديد من الآخرين ، التي تمر عبر التيار Internet أو يعتمدون عليه بشدة ، فهم من يمنحون الجسد أو يحددون هذا التيار بوضوح الثورة الصناعية الرابعة، أننا نعيش. وأن أذكر وتوضح ما هي عليه أهم التقنيات ذات الصلة في هذه المرحلةسنذكرها مرة أخرى أدناه:

  1. الذكاء الاصطناعي والروبوتات
  2. إنترنت الأشياء وإنترنت الناس وإنترنت الجميع
  3. القيادة الذاتية والطائرات بدون طيار
  4. شبكات 5G وشبكات WiFi 6
  5. الكم والحوسبة السحابية
  6. التكنولوجيا الحيوية وتقنية النانو والتكنولوجيا العصبية
  7. الطب عن بعد والتعليم عن بعد والعمل عن بعد
  8. التعلم العميق والبيانات الضخمة
  9. الطباعة ثلاثية الأبعاد والواقع المعزز والواقع الافتراضي
  10. أنظمة توليد وتخزين الطاقة الجديدة

إلى مزيد من المعلومات حول هذه النقطة، يمكنك استكشاف الوظيفة السابقة ذات الصلة معها ، والتي هي على الفور أدناه:

الثورة الصناعية الرابعة: دور البرمجيات الحرة في هذا العصر الجديد
المادة ذات الصلة:
الثورة الصناعية الرابعة: دور البرمجيات الحرة في هذا العصر الجديد

الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر

الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر

ما هي تقنيات الذكاء الاصطناعي الموجودة تحت المصدر المفتوح؟

بين "I ل" سبق استكشافها ، في المنشورات السابقة الأخرى لدينا:

OpenAI

"أوبن إيه آي" أكثر من مجرد مشروع بحد ذاته ، إنها منظمة خاصة غير ربحية تتطور مشاريع ذكاء اصطناعي مجانية ومفتوحة للجميع. الذي تتمثل مهمته بشكل عام في ضمان أن "I ل" تنفع البشرية جمعاء.

ومع ذلك ، نفس الشيء تأمل في تحقيق هذه الفائدة من خلال صنع مشاريعها "I ل" المعروف باسم «الذكاء الاصطناعي العام (AGI)»تصبح المستقبل أنظمة ذاتية للغاية، قادرة على التفوق على البشر في أكثر الأعمال قيمة من الناحية الاقتصادية ، بطريقة تجعل البشرية تدريجيًا تستفيد بشكل أفضل من الوقت البشري المتاح. واحد من أحدث المشاريع المعروفة حيث بدأ ، هو مساعد الطيار جيثب.

OpenAI: مشاريع الذكاء الاصطناعي مجانية ومفتوحة للجميع
المادة ذات الصلة:
OpenAI: مشاريع الذكاء الاصطناعي مجانية ومفتوحة للجميع
جيثب- مساعد الطيار
المادة ذات الصلة:
GitHub Copilot ، مساعد ذكاء اصطناعي لكتابة التعليمات البرمجية

TensorFlow

وهي واحدة من منصة الذكاء الاصطناعي الأكثر استخدامًا في العالم. تم إنشاؤه بواسطة جوجل (الدماغ) للاستخدام الداخلي وتم إصداره بموجب ترخيص Apache 2.0 مفتوح المصدر في 9 نوفمبر 2015 ، ليحل محل سابقه المغلق المصدر ، والذي يسمى DistBelief.

وهو مطابق لملف مكتبة مفتوحة المصدر موجهة الى التعلم العميق، وهو متاح أيضًا لأنظمة Windows و Linux و MacOS والأنظمة الأساسية للجوّال التي تشمل Android و iOS. وهدفه هو تلبية احتياجات الأنظمة القادرة على ذلك بناء وتدريب الشبكات العصبية لاكتشاف وفك تشفير الأنماط والارتباطات المماثلة للتعلم والاستدلال البشري.

TensorFlow و Pytorch: منصات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر
المادة ذات الصلة:
TensorFlow و Pytorch: منصات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر

PyTorch

إنها منصة أخرى من أكثر منصات الذكاء الاصطناعي استخدامًا في العالم ، جنبًا إلى جنب مع TensorFlow. قبل كل شيء ، لكونك مكتبة الفيسبوك الرئيسية لتطبيقات التعلم العميق. بالإضافة إلى ذلك ، فهي عبارة عن حزمة من بايثون مصممة ل إجراء العمليات الحسابية العددية الاستفادة من برمجة الموتر. وعادة ما يتم استخدامه كبديل لحزمة Numpy.

يسمح بتنفيذها على GPU لتسريع العمليات الحسابية. ويستخدم على نطاق واسع في عمليات البحث والتطوير في مجال التعلم العميق ، ويركز بشكل أساسي على تطوير الشبكة العصبية، من خلال واجهة بسيطة للغاية.

TensorFlow و Pytorch: منصات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر
المادة ذات الصلة:
TensorFlow و Pytorch: منصات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر

مجموعة أدوات مايكروسوفت المعرفية (CNTK)

هل حل الذكاء الاصطناعي وعلى مجموعة أدوات التعلم العميق بإمكانيات هائلة. إنه أيضًا مجاني وسهل الاستخدام وله جودة تجارية تسمح لك بالإنشاء خوارزميات التعلم العميق قادر على التعلم بمستوى قريب من مستوى الدماغ البشري.

Microsoft، خالقه ، يضمن ذلك أداة مفتوحة المصدر يوفر نطاقًا لا هوادة فيه وسرعة ودقة بجودة جيدة ، ودعمًا للغات البرمجة والخوارزميات المستخدمة على نطاق واسع اليوم.

مجموعة الأدوات المعرفية: Open Source Deep Learning SW
المادة ذات الصلة:
مجموعة الأدوات المعرفية: Open Source Deep Learning SW

مشاريع أخرى مفتوحة المصدر AI / ML / DL لمعرفة المزيد

في حالة الرغبة في التعمق في المشاريع الأخرى المتعلقة بـ تقنية "الذكاء الاصطناعي (AI)" و "التعلم العميق (AP)" o «التعلم العميق (DL) / التعلم الآلي (ML) »، يمكنك استكشاف المشاريع التالية والمنشورات السابقة ذات الصلة:

  1. أكورد
  2. تراكمات
  3. إيسارا
  4. اباتشي محوت
  5. توقع اباتشي
  6. قهوة
  7. H2OH
  8. IBM واتسون
  9. يشب
  10. Keras
  11. Kubeflow
  12. ML.Net
  13. OpenNN
  14. سكيكيت ليرن
  15. Theano
  16. Wit.ai
Kubeflow: مجموعة أدوات التعلم الآلي لـ Kubernetes
المادة ذات الصلة:
Kubeflow: مجموعة أدوات التعلم الآلي لـ Kubernetes
NET و ML.NET: أنظمة مايكروسوفت مفتوحة المصدر
المادة ذات الصلة:
NET و ML.NET: أنظمة مايكروسوفت مفتوحة المصدر

وأخيرًا على الرغم من ذلك «إنه ليس مشروعًا مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي »، يجدر استكشاف القليل لمعرفة ما هو خدمات أمازون AI / ML.

ملخص: منشورات مختلفة

ملخص

باختصار ، كما يمكننا أن نرى هذا مجال تكنولوجي جديد ومتنامي الذي يركز على تطوير وتنفيذ "الذكاء الاصطناعي" و "التعلم العميق (AP)"، لا يفلت من الازدهار في استخدام البرمجيات الحرة والمفتوحة المصدر في جميع المجالات الإنتاجية والتجارية للمنظمات العامة والخاصة والمجتمعية. وفي الوقت المناسب ، أنت كذلك المصدر المفتوح AI سوف تستمر في التحسين والتطور وتقدم لنا أفضل الحلول والاكتشافات للمشاكل الحالية والمستقبلية.

نأمل أن يكون هذا المنشور مفيدًا جدًا للجميع «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» ومساهمة كبيرة في تحسين ونمو ونشر النظام البيئي للتطبيقات المتاحة «GNU/Linux». ولا تتوقف عن مشاركته مع الآخرين ، على مواقع الويب أو القنوات أو المجموعات أو مجتمعات الشبكات الاجتماعية أو أنظمة المراسلة المفضلة لديك. أخيرًا ، قم بزيارة صفحتنا الرئيسية على «من لينكس» لاستكشاف المزيد من الأخبار ، والانضمام إلى قناتنا الرسمية برقية من DesdeLinux.


محتوى المقال يلتزم بمبادئنا أخلاقيات التحرير. للإبلاغ عن خطأ انقر فوق هنا.

كن أول من يعلق

اترك تعليقك

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها ب *

*

*

  1. المسؤول عن البيانات: ميغيل أنخيل جاتون
  2. الغرض من البيانات: التحكم في الرسائل الاقتحامية ، وإدارة التعليقات.
  3. الشرعية: موافقتك
  4. توصيل البيانات: لن يتم إرسال البيانات إلى أطراف ثالثة إلا بموجب التزام قانوني.
  5. تخزين البيانات: قاعدة البيانات التي تستضيفها شركة Occentus Networks (الاتحاد الأوروبي)
  6. الحقوق: يمكنك في أي وقت تقييد معلوماتك واستعادتها وحذفها.