CodeCarbon ، أداة مفتوحة المصدر تتعقب التلوث الناتج عن أبحاث التعلم الآلي

الضرر الذي يلحق بالمناخ بسبب انبعاثات غازات الاحتباس الحراري أكثر من واضح و لمساعدة مجتمع البحث لفهم مساهمة الذكاء الاصطناعي في تغير المناخ واعتماد نماذج بحثية جديدة يتم فيها تقليل الانبعاثات تعاملت مجموعة من الباحثين الدوليين في مجال الذكاء الاصطناعي وعلماء البيانات على أنها مقياس أداء مهم ، وقد تعاونوا لتصميم برمجيات قادرة على تقدير البصمة الكربونية لعمليات تكنولوجيا المعلومات.

كود الكربون هو برنامج مفتوح المصدر مصمم لمساعدة الشركات على مراقبة البصمة الكربونية للذكاء الاصطناعي.

كوميت ، مزود حلول MLOps ، دخلت في شراكة مع اتحاد شركات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات من جميع أنحاء العالم: MILA ، مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي بقيادة يوشوا بنجيو في مونتريال ، BCG GAMMA ، قسم التحليلات وعلوم البيانات من بوسطن المجموعة الاستشارية وكلية هافرفورد في ولاية بنسلفانيا ، لإنشاء برنامج مفتوح المصدر.

حول CodeCarbon

CodeCarbon هو برنامج بيثون أن سيسمح للمبرمجين بجعل الكود الخاص بهم أكثر كفاءة وتقليل كمية ثاني أكسيد الكربون المتولدة لاستخدام موارد الحوسبة وسيحفزهم على القيام بذلك.

البرنامج لا يقتصر الأمر على تقدير كمية ثاني أكسيد الكربون المنتجة لاستخدام موارد تكنولوجيا المعلومات ، كما يقدم للمطورين نصائح حول كيفية تقليل الانبعاثات تحديد البنية التحتية السحابية في المناطق التي تستخدم مصادر طاقة منخفضة.

قال يوشوا بنجيو ، مؤسس MILA والفائز بجائزة Turing:

"الذكاء الاصطناعي هو تقنية قوية وقوة من أجل الخير ، ولكن من المهم أن تكون على دراية بتأثيره البيئي المتزايد. يهدف مشروع CodeCarbon على وجه التحديد إلى تحقيق هذا الهدف وآمل أن يلهم مجتمع الذكاء الاصطناعي لحساب البصمة الكربونية والكشف عنها وتقليلها.

قال سيلفان دورانتون ، العضو المنتدب والشريك الأول في Boston Consulting Group (BCG) والمدير العالمي في BCG GAMMA:

"استنادًا إلى التاريخ الحديث ، سيستمر استخدام تكنولوجيا المعلومات بشكل عام ، والذكاء الاصطناعي على وجه الخصوص ، في النمو بشكل كبير في جميع أنحاء العالم. في هذا السياق ، يمكن لـ CodeCarbon مساعدة المنظمات على ضمان زيادة البصمة الكربونية الجماعية بأقل قدر ممكن ".

في بيئة البحث التي تركز على التعلم العميق ، يتم تحقيق تقدم في الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير من خلال إنشاء نماذج أكبر ، وتجميع مجموعات أكبر من البيانات ، وتسخير قوة حوسبة أكبر.

يمكن أن يتطلب تدريب خوارزمية تعلم قوية استخدام أجهزة كمبيوتر متعددة على مدار أيام أو أسابيع.

للهياكل مثل VGG و BERT و GPT-2 و GPT-3 ، التي تحتوي على ملايين التكوينات ويتم تدريبها على وحدات معالجة رسومات متعددة لعدة أسابيع ، يمكن أن يكون هذا فرقًا يبلغ عدة مئات من الكيلوجرامات من مكافئ ثاني أكسيد الكربون.

تم إطلاق GPT-2 من OpenAI في عام 2019 على أساس 1.5 مليار معلمة ، بينما تم إطلاق خليفتها GPT-3 العام الماضي ، والتي تبلغ 175 مليار معلمة تجعلها أكبر 100 مرة من سابقتها. مع استمرار تقدم النماذج الأكبر في هذا المجال ، ستزداد أيضًا كمية الطاقة المستهلكة لتدريبها.

كود الكربون يحتوي على وحدة آلية تتبع تسجل كمية الطاقة المستخدمة من قبل كبار مزودي الحوسبة السحابية ومراكز البيانات المحلية المستضافة بشكل خاص.

ثم، يستخدم النظام بيانات من مصادر عامة لتقدير حجم ثاني أكسيد الكربون المتولد، التحقق من إحصائيات الشبكة الكهربائية التي يتصل بها الجهاز.

يقدّر المتعقب ثاني أكسيد الكربون الناتج لكل تجربة باستخدام وحدة معينة للذكاء الاصطناعي ، وتخزين بيانات الانبعاثات للمشاريع وللمؤسسة بأكملها.

الفكرة هي أن CodeCarbon ستساعد شركات تكنولوجيا المعلومات والذكاء الاصطناعي على الحد من بصمتهم الكربونية أثناء نموهم. ستنشئ CodeCarbon لوحة تحكم تسمح للشركات برؤية كمية الانبعاثات الناتجة بسهولة عن طريق تدريب نماذج التعلم الآلي الخاصة بهم.

تمثل القدرة على تتبع انبعاثات ثاني أكسيد الكربون تقدمًا كبيرًا في قدرة المطورين على استخدام موارد الطاقة بحكمة وبالتالي تقليل تأثير عملهم في بيئة هشة بشكل متزايد.

مصدر: https://www.comet.ml/


كن أول من يعلق

اترك تعليقك

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها ب *

*

*

  1. المسؤول عن البيانات: ميغيل أنخيل جاتون
  2. الغرض من البيانات: التحكم في الرسائل الاقتحامية ، وإدارة التعليقات.
  3. الشرعية: موافقتك
  4. توصيل البيانات: لن يتم إرسال البيانات إلى أطراف ثالثة إلا بموجب التزام قانوني.
  5. تخزين البيانات: قاعدة البيانات التي تستضيفها شركة Occentus Networks (الاتحاد الأوروبي)
  6. الحقوق: يمكنك في أي وقت تقييد معلوماتك واستعادتها وحذفها.