Кагнітыўны інструментарый: глыбокае навучанне з адкрытым зыходным кодам

Кагнітыўны інструментарый: глыбокае навучанне з адкрытым зыходным кодам

Кагнітыўны набор інструментаў: Microsoft з глыбокім навучаннем з адкрытым зыходным кодам

Кагнітыўны набор інструментаў Microsoft (раней называўся CNTK) - гэта інструментарый глыбокага навучання (Machine Learning) de «Código Abierto» з велізарным патэнцыялам. Гэта таксама бясплатна, проста ў выкарыстанні і мае якасць камерцыйнага класа што дазваляе ствараць алгарытмы глыбокага навучання, здольныя вучыцца на ўзроўні, блізкім да ўзроўню чалавечага мозгу.

Microsoft, яго стваральнік, гарантуе, што гэты інструмент з адкрытым зыходным кодам забяспечвае бескампраміснае маштабаванне, высокую якасць хуткасці і дакладнасці, а таксама сумяшчальнасць з шырока выкарыстоўваюцца мовамі праграмавання і алгарытмамі сёння.

Кагнітыўны інструментарый: Уводзіны

І гэта, адпаведна, ёсць здольны навучаць і ацэньваць алгарытмы глыбокага навучання хутчэй, чым іншыя падобныя інструменты. У той час як, у сваю чаргу, ён здольны эфектыўна маштабаваць у шырокім дыяпазоне асяроддзя (працэсары, графічныя працэсары, нават кластар абсталявання), не губляючы дакладнасці.

тут пабудаваны са складанымі алгарытмамі і счытвальнікамі прадукцыі для надзейнай працы з масіўнымі наборамі дадзеных. Тое ж самае ўжываецца ў такіх вырабах, як Skype, Cortana, Bing і Xbox. І ў цяперашні час ён таксама выкарыстоўваецца ў вялікай тэхналагічнай індустрыі для развіцця «Inteligencia Artificial (IA)» камерцыйны клас. Перш за ўсё, за яго падтрымка C ++ і Python, які дазваляе наладзіць практычна любы існуючы альбо уласны алгарытм навучання.

Пазнавальны інструментарый: змест

Кагнітыўны інструментарый: Што гэта такое і якія яго характарыстыкі?

  • Гэта інструментарый з адкрытым зыходным кодам для глыбокага навучання.
  • Гэта прадукт, распрацаваны Microsoft, апошняя стабільная версія якога - 2.7.
  • Апішыце нейронавыя сеткі як шэраг вылічальных крокаў праз накіраваны графік.
  • Гэта дазваляе карыстальнікам лёгка вырабляць і камбінаваць самыя папулярныя тыпы мадэляў, такіх як: глыбокія нейронныя сеткі, згорткавыя і перыядычныя.
  • Рэалізаваць стахастычнае навучанне градыентнага спуску з аўтаматычнай дыферэнцыяцыяй і паралелізацыяй на некалькіх графічных працэсарах і серверах.
  • Ён можа быць уключаны ў якасці бібліятэкі ў праграмах Python, C # або C ++, альбо выкарыстоўвацца ў якасці аўтаномнага інструмента глыбокага навучання на ўласнай мове апісання мадэлі (BrainScript). Або скарыстайцеся яго функцыянальнасцю ацэнкі з праграм, створаных на Java.
  • Ён сумяшчальны з 64-разраднымі аперацыйнымі сістэмамі Linux або Windows з дапамогай папярэдне скампіляваных бінарных пакетаў альбо шляхам іх кампіляцыі з выкарыстаннем зыходных файлаў, размешчаных на GitHub.

Заўвага: Для атрымання дадатковай інфармацыі пра Кагнітыўны інструментарый вы можаце наведаць іх Афіцыйны сайт у Microsoft або на яго вэб-сайце па адрасе GitHub.

ONNX

El «Intercambio de Redes Neuronales Abiertas (Open Neural Network Exchange - ONNX)» з'яўляецца адкрытай экасістэмай, якая дазваляе распрацоўшчыкам «IA» выбірайце правільныя інструменты па меры развіцця вашага праекта.

Y кагнітыўная Toolkit з'яўляецца адным з першых інструментаў глыбокага навучання для падтрымкі фармат «ONNX». Фарматаваць тое, што ёсць сумесна распрацавана Microsoft і падтрымліваецца многімі іншымі. Так што, «ONNX» дазваляе распрацоўнікам перамяшчаць мадэлі паміж фрэймворкамі, напрыклад Кагнітыўны набор інструментаў, Caffe2, MXNet і PyTorch.

І, нарэшце, «ONNX» забяспечвае фармат з адкрытым зыходным кодам для Мадэлі «IA» і вызначыць а пашыраная мадэль графа вылічэнняўа таксама ўключае ў сябе ўбудаваныя вызначэнні аператараў і стандартныя тыпы дадзеных. І ён факусуюць на магчымасцях, неабходных для вывадныя працэсы (падлік).

Заўвага: Для атрымання дадатковай інфармацыі пра «ONNX» Вы можаце наведаць яго афіцыйны сайт па наступнай спасылцы Адкрытая біржа нейронных сетак.

Кагнітыўны інструментарый: выснова

Заключэнне

Мы спадзяемся, што вы "невялікі, але карысны допіс" пра гэта іншае цікавае праграмнае забеспячэнне «Código Abierto» Дэль Экасістэма Microsoft Open Application выклік «Cognitive Toolkit», уяўляе вялікую цікавасць і карыснасць для ўсяго «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» і вялікі ўклад у распаўсюджванне дзівоснай, гіганцкай і якая расце экасістэмы прыкладанняў і для «GNU/Linux».

А каб атрымаць дадатковую інфармацыю, заўсёды не саромейцеся наведаць якую-небудзь Інтэрнэт-бібліятэка у якасці OpenLibra y JedIT чытаць кнігі (PDF-файлы) на гэтую тэму ці іншыя вобласці ведаў. Пакуль што, калі вам гэта спадабалася «publicación», не спыняйце дзяліцца ім з іншымі, у вашым Любімыя сайты, каналы, групы ці суполкі сацыяльных сетак, пажадана бясплатных і адкрытых як Мастадонт, альбо бяспечны і прыватны, як Тэлеграма.

Або проста наведайце нашу галоўную старонку па адрасе FromLinux альбо далучыцца да афіцыйнага канала Тэлеграма ад DesdeLinux чытаць і галасаваць за тую ці іншую цікавую публікацыю па «Software Libre», «Código Abierto», «GNU/Linux» і іншыя тэмы, звязаныя з «Informática y la Computación»І «Actualidad tecnológica».


Змест артыкула адпавядае нашым прынцыпам рэдакцыйная этыка. Каб паведаміць пра памылку, націсніце тут.

Будзьце першым, каб каментаваць

Пакіньце свой каментар

Ваш электронны адрас не будзе апублікаваны. Абавязковыя для запаўнення палі пазначаныя *

*

*

  1. Адказны за дадзеныя: Мігель Анхель Гатон
  2. Прызначэнне дадзеных: Кантроль спаму, кіраванне каментарыямі.
  3. Легітымнасць: ваша згода
  4. Перадача дадзеных: Дадзеныя не будуць перададзены трэцім асобам, за выключэннем юрыдычных абавязкаў.
  5. Захоўванне дадзеных: База дадзеных, размешчаная Occentus Networks (ЕС)
  6. Правы: у любы час вы можаце абмежаваць, аднавіць і выдаліць сваю інфармацыю.