Размеркаванне Anaconda: найбольш поўны набор для навукі дадзеных з Python

У апошнія дні я вельмі глыбока вывучаю і практыкую Мова праграмавання Python пра якую мы неаднаразова гаварылі ў блогу, галоўная прычына ў тым, што ў мяне ёсць некалькі ідэй, якія я хачу канкрэтызаваць і якія прызначаны аўтаматызаваць працэсы ў Linux але гэта можа маштабавацца і ў іншых аперацыйных сістэмах.

Усё гэта даследаванне дало мне магчымасць пазнаёміцца ​​з новым карысныя інструменты, хітрасці і рэкамендацыі для праграмістаў Python, таму ў бліжэйшыя дні мы, верагодна, будзем дзяліцца некалькімі артыкуламі, звязанымі з гэтай выдатнай і магутнай мовай праграмавання.

Размеркаванне анаконды з'яўляецца адным з тых інструментаў, якія, на маю думку, павінны стаць асновай для гэтай серыі артыкулаў, бо я лічу гэта найбольш поўны набор для навукі дадзеных з Python і што ён прадастаўляе нам вялікую колькасць функцыянальных магчымасцей, якія дазволяць нам распрацоўваць дадаткі больш эфектыўна, хутчэй і прасцей.

Што такое Anaconda Distribution?

Анаконда з'яўляецца Suite з адкрытым зыходным кодамальбо які ўключае шэраг прыкладанняў, бібліятэк і канцэпцый, прызначаных для распрацоўкі Навука дадзеных з Python. Увогуле радкі Аnaconda Distribution - гэта дыстрыбутыў Python, які працуе ў якасці менеджэра навакольнага асяроддзя, менеджэра пакетаў і мае калекцыю больш за 720 пакетаў з адкрытым зыходным кодам.

Anaconda Distribution згрупавана ў 4 сектары альбо тэхналагічныя рашэнні, Навігатар Anaconda, Праект "Анаконда", бібліятэкі навук аб дадзеных y Конда. Усе яны ўсталёўваюцца аўтаматычна і вельмі проста.

Навука дадзеных з Python

Калі мы ўсталюем Anaconda, у нас будуць даступныя ўсе наладжаныя інструменты, мы можам кіраваць імі праз графічны карыстацкі інтэрфейс Navigator альбо выкарыстоўваць Conda для адміністравання праз кансоль. Вы можаце ўсталяваць, выдаліць або абнавіць любы пакет Anaconda з дапамогай некалькіх пстрычак мышы ў Навігатары альбо адной камандай ад Conda.

Асаблівасці распаўсюджвання Anaconda

Гэты набор для навукі дадзеных з Python мае вялікую колькасць функцый, сярод якіх можна вылучыць наступнае:

  • Бясплатны, з адкрытым зыходным кодам, з даволі падрабязнай дакументацыяй і выдатным супольнасцю.
  • Мультыплатформеннасць (Linux, macOS і Windows).
  • Гэта дазваляе ўсталяваць і кіраваць пакетамі, залежнасцямі і асяроддзямі для навукі дадзеных з дапамогай Python вельмі простым спосабам.
  • Дапамажыце распрацаваць праекты па навуцы дадзеных з выкарыстаннем розных IDE, такіх як Jupyter, JupyterLab, Spyder і RStudio.
  • У ім ёсць такія інструменты, як Dask, Numpy, Pandas і Numba для аналізу дадзеных.
  • Гэта дазваляе візуалізаваць дадзеныя з дапамогай Bokeh, Datashader, Holoviews або Matplotlib.
  • Шырокі спектр прыкладанняў, звязаных з машынным навучаннем і мадэлямі навучання.
  • Anaconda Navigator - гэта даволі просты графічны графічны інтэрфейс карыстальніка, але з велізарным патэнцыялам.
  • Вы можаце прасунутыя пакеты, звязаныя з навукай дадзеных, з дапамогай Python з тэрмінала.
  • Забяспечвае магчымасць доступу да больш прасунутых навучальных рэсурсаў.
  • Выключыце праблемы з залежнасцю пакета і кантролем версій.
  • Ён абсталяваны інструментамі, якія дазваляюць ствараць і абменьвацца дакументамі, якія ўтрымліваюць код, з жывой кампіляцыяй, ураўненнямі, апісаннямі і анатацыямі.
  • Дазваляе скампіляваць Python у машынны код для хуткага выканання.
  • Гэта палягчае напісанне складаных паралельных алгарытмаў для выканання задач.
  • Ён мае падтрымку высокапрадукцыйных вылічэнняў.
  • Праекты партатыўныя, што дазваляе вам дзяліцца праектамі з іншымі і запускаць праекты на розных платформах.
  • Хутка спрасціць рэалізацыю праектаў па навуцы дадзеных.

Як усталяваць Anaconda Distribution?

Ўстаноўка Anaconda Distribution даволі простая, проста зайдзіце ў Раздзел загрузкі Anaconda Distribution і загрузіце патрэбную версію (Python 3.6 або Python 2.7). Пасля загрузкі мы адкрываем тэрмінал, пераходзім у адпаведны каталог і выконваем спробу ўстаноўкі з адпаведнай версіяй.

Заменіце на імя загружанага bash
bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
o
bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh

Тады мы павінны націснуць enter каб працягнуць, мы прымаем ліцэнзію з yes, мы пацвярджаем каталог, куды мы збіраемся ўсталяваць Anaconda, і нарэшце выбіраем yes так што Anaconda мае перавагу над Python машыны.

Ад тэрмінала мы запускаем Anaconda Navigator anaconda-navigator і мы можам пачаць атрымліваць асалоду ад інструмента, як відаць з наступнай галерэі.

Такім жа чынам вы можаце выкарыстоўваць наступнае Спіс каманд Конды што дазволіць вам вельмі хутка ўсталёўваць і кіраваць пакетамі.

Гэты набор інструментаў прызначаны для навукі дадзеных з Python, але карысна для большасці распрацоўшчыкаў python, мае вялікую колькасць прыкладанняў і пакетаў, якія дазволяць нам быць больш эфектыўнымі.

Многія з пакетаў і ўтыліт, якія прысутнічаюць у Anaconda Distribution, будуць падрабязна ацэнены ў розных артыкулах, якія мы апублікуем. Спадзяюся, гэтая сфера вас цікавіць, і не забудзьцеся пакінуць у каментарыях свае меркаванні і каментарыі наконт гэтага.


Змест артыкула адпавядае нашым прынцыпам рэдакцыйная этыка. Каб паведаміць пра памылку, націсніце тут.

14 каментарыяў, пакіньце свой

Пакіньце свой каментар

Ваш электронны адрас не будзе апублікаваны. Абавязковыя для запаўнення палі пазначаныя *

*

*

  1. Адказны за дадзеныя: Мігель Анхель Гатон
  2. Прызначэнне дадзеных: Кантроль спаму, кіраванне каментарыямі.
  3. Легітымнасць: ваша згода
  4. Перадача дадзеных: Дадзеныя не будуць перададзены трэцім асобам, за выключэннем юрыдычных абавязкаў.
  5. Захоўванне дадзеных: База дадзеных, размешчаная Occentus Networks (ЕС)
  6. Правы: у любы час вы можаце абмежаваць, аднавіць і выдаліць сваю інфармацыю.

  1.   Ананімны сказаў

    Выдатна

  2.   Хорхе Альварэс сказаў

    У Windows так Anaconda, але ў Linux я заўсёды бачыў, што яго лягчэй усталёўваць з дэпазітаў, ён больш інтэграваны ў сістэму, прасцей усталяваць. Прынамсі, для выкарыстання панд, нумі і асноўнага наўтбука Юпітэра, які я вам даю, у мяне не было праблем

  3.   Эдвін Энрыке Варгас сказаў

    Вельмі добрая Яшчарка!

  4.   Тайцыр Эль Трудзі сказаў

    Ці рэкамендуецца для тых з нас, хто пачынае з python?

    1.    лагарта сказаў

      Настойліва рэкамендуецца для тых, хто пачынае з python, ёсць інструмент пад назовам jupyter notebook, які ўсталяваны разам з Anaconda Distribution і які, на маю думку, ідэальна падыходзіць для навучання і стварэння нататак на python ... У нас хутка з'явіцца артыкул пра гэты інструмент.

      1.    Тайцыр Эль Трудзі сказаў

        Я пачакаю яго.

  5.   максі сказаў

    прывітанне, я не магу запусціць анаконда-навігатар у тэрмінале

    1.    Тайцыр Эль Трудзі сказаў

      У мяне такая ж цяжкасць.

      1.    Фабіё Гавірыя сказаў

        вы павінны паставіць гэта на першы раз толькі пры першым адкрыцці:

        $ крыніца ~ / .bashrc

        А потым, калі яны адкрыюць яго нармальна, як гэта выглядае вышэй.

  6.   Дыега Сільберберг сказаў

    Пытанне, што такое тэлеграм-канал desdelinux ???

    1.    садалсууд сказаў

      Гэта вельмі добрае пытанне, што я шукаў, нічога не знайшоў

      1.    лагарта сказаў

        Зараз у нас няма праблемы з кіраваннем, але мы разглядаем магчымасць яго як мага хутчэй. Каб супольнасць інтэгравалася.

  7.   efuey сказаў

    Я ўсталяваў Anaconda3 на LinuxMint 18.2. Адкрываю шпіён і выяўляю, што ён дазваляе мне атрымаць доступ толькі да цвёрдага дыска. Вы не бачыце USB. Як я магу наладзіць гэты параметр? З найлепшымі пажаданнямі

  8.   віртуальныя машыны сказаў

    Добры падручнік. Я стварыў машыну Lubuntu + Anaconda, у якой было ўсё гатова.
    Я падзяляю яго на выпадак, калі гэта карысна: https://github.com/Virtual-Machines/Anaconda-VirtualBox