Штучны інтэлект: Самы вядомы і найбольш часта выкарыстоўваецца ШІ з адкрытым зыходным кодам

Штучны інтэлект: Самы вядомы і найбольш часта выкарыстоўваецца ШІ з адкрытым зыходным кодам

Штучны інтэлект: найбольш вядомы і найбольш часта выкарыстоўваецца ШІ з адкрытым зыходным кодам

Наш сённяшні артыкул будзе пра захапляльнае поле альбо свет Тэхналогія «Штучны інтэлект». Так, "Штучны інтэлект" у асноўным вядомы пад абрэвіятурай на іспанскай або англійскай мовах, "IA" ці "AI" адпаведна. І вядома, робячы акцэнт на тых, хто з З адкрытым зыходным кодам.

Для тых, хто можа не зразумець пра што Тэхналогія «Штучны інтэлект», гэта тэхналогія, якая заснавана на Мадэляванне працэсу інтэлекту чалавека машынамі, асабліва камп'ютэрныя сістэмы. Гэтыя працэсы ўключаюць навучанне, разважанне і самакарэкцыя. У дадатак, прыватнасці прыкладанняў "IA" уключыць экспертныя сістэмы, прызнанне голас і штучны зрок.

Чацвёртая прамысловая рэвалюцыя: роля свабоднага праграмнага забеспячэння ў новую эру

Чацвёртая прамысловая рэвалюцыя: роля свабоднага праграмнага забеспячэння ў новую эру

Штучны інтэлект у чацвёртай прамысловай рэвалюцыі

І перш чым цалкам унікнуць у гэтую тэму, варта адзначыць, што Тэхналогіі штучнага інтэлекту, сярод многіх іншых, якія праходзяць праз плынь інтэрнэт альбо яны моцна абапіраюцца на яго, менавіта яны даюць целе ці дакладна вызначаюць гэты ток Чацвёртая прамысловая рэвалюцыя, што мы жывем. І згадаць і даць зразумець, што яны сабой уяўляюць найбольш актуальныя тэхналогіі гэтага этапу, мы зноў згадаем пра іх ніжэй:

  1. Штучны інтэлект і робататэхніка
  2. Інтэрнэт рэчаў, Інтэрнэт людзей і Інтэрнэт усіх
  3. Аўтаномнае кіраванне і беспілотныя лятальныя апараты
  4. Сеткі 5G і сеткі WiFi 6
  5. Квантавыя і хмарныя вылічэнні
  6. Біятэхналогіі, нанатэхналогіі і нейратэхналогіі
  7. Тэлемедыцына, тэлеадукацыя і тэлеработа
  8. Глыбокае навучанне і вялікія дадзеныя
  9. 3D-друк, дапоўненая рэальнасць і віртуальная рэальнасць
  10. Новыя сістэмы вытворчасці і назапашвання энергіі

да дадатковая інфармацыя па гэтым пытанні, вы можаце вывучыць наш папярэдні звязаны пост з ім, які знаходзіцца адразу ўнізе:

звязаныя артыкулы:
Чацвёртая прамысловая рэвалюцыя: роля свабоднага праграмнага забеспячэння ў новую эру

Штучны інтэлект з адкрытым зыходным кодам

Штучны інтэлект з адкрытым зыходным кодам

Якія тэхналогіі штучнага інтэлекту існуюць пад адкрытым зыходным кодам?

Сярод "IA" ужо вывучана, у іншых папярэдніх публікацыях мы маем:

OpenAI

"OpenAI" Больш, чым сам праект, гэта прыватная некамерцыйная арганізацыя, якая развіваецца Свабодныя і адкрытыя праекты штучнага інтэлекту для ўсіх. Місія якіх увогуле - гарантаваць, што "IA" на карысць усяму чалавецтву.

Аднак тое самае спадзяецца дасягнуць гэтай выгады, ствараючы свае праекты "IA" вядомы як «Штучны агульны інтэлект (AGI)», стаць будучыняй Высока аўтаномныя сістэмы, здольны перасягнуць людзей у найбольш эканамічна каштоўнай працы такім чынам, што чалавецтва паступова лепш выкарыстоўвае наяўны чалавечы час. Адзін з апошніх самых вядомых праектаў, з якога ён пачынаецца Капілат GitHub.

звязаныя артыкулы:
OpenAI: Праекты штучнага інтэлекту бясплатныя і адкрытыя для ўсіх
звязаныя артыкулы:
GitHub Copilot, памочнік штучнага інтэлекту для напісання кода

TensorFlow

Гэта адзін з Платформа штучнага інтэлекту найбольш часта выкарыстоўваюцца ў свеце. Ён быў створаны Google (мозг) для ўнутранага выкарыстання і выпушчаны паводле ліцэнзіі Apache 2.0 з адкрытым зыходным кодам 9 лістапада 2015 г., замяніўшы папярэдніка з закрытым зыходным кодам DistBelief.

Ён адпавядае бібліятэка з адкрытым зыходным кодам адрасавана глыбокае навучанне, які таксама даступны для Windows, Linux, MacOS і мабільных платформаў, якія ўключаюць Android і iOS. І яго мэта - задаволіць патрэбы здольных сістэм будаваць і трэніраваць нейронныя сеткі выяўляць і расшыфроўваць заканамернасці і карэляцыі, аналагічныя чалавечаму навучанню і развагам.

звязаныя артыкулы:
TensorFlow і Pytorch: платформы AI з адкрытым зыходным кодам

PyTorch

Гэта яшчэ адна з найбольш часта выкарыстоўваюцца платформаў штучнага інтэлекту ў свеце разам з TensorFlow. Перш за ўсё за тое, што ты галоўная кнігарня Facebook для прыкладанняў глыбокае навучанне. Акрамя таго, гэта пакет Пітон прызначаны для выконваць лікавыя разлікі выкарыстоўваючы праграмаванне нацяжнікаў. І звычайна яго выкарыстоўваюць у якасці замены пакета Numpy.

Дазваляе выконваць яго на GPU для паскарэння праведзеных разлікаў. І ён шырока выкарыстоўваецца ў працэсах даследаванняў і распрацовак у галіне глыбокага навучання, галоўным чынам арыентаваны на развіццё нейронавай сеткі, праз вельмі просты інтэрфейс.

звязаныя артыкулы:
TensorFlow і Pytorch: платформы AI з адкрытым зыходным кодам

Кагнітыўны набор інструментаў Microsoft (CNTK)

гэта Рашэнне штучнага інтэлекту і інструментарый глыбокага навучання з велізарным патэнцыялам. Ён таксама бясплатны, просты ў выкарыстанні і мае камерцыйную якасць, якая дазваляе ствараць алгарытмы глыбокага навучання здольны вучыцца на ўзроўні, блізкім да ўзроўню чалавечага мозгу.

Microsoft, яго стваральнік, гарантуе, што сказана інструмент з адкрытым зыходным кодам забяспечвае бескампраміснае маштабаванне, высокую якасць хуткасці і дакладнасці, а таксама падтрымку шырока выкарыстоўваюцца моў і алгарытмаў праграмавання сёння.

звязаныя артыкулы:
Кагнітыўны інструментарый: глыбокае навучанне з адкрытым зыходным кодам

Іншыя праекты AI / ML / DL з адкрытым зыходным кодам трэба ведаць больш

Калі вы хочаце паглыбіцца ў іншыя праекты, звязаныя з Тэхналогія "Штучны інтэлект (ШІ)" у-эль- "Глыбокае навучанне (AP)" o «Глыбокае навучанне (DL) / машыннае навучанне (ML) », вы можаце вывучыць наступныя праекты і папярэднія публікацыі:

  1. Accord.NET
  2. Назапашванні
  3. Эсара
  4. Apache mahout
  5. Прагназаванне ApacheIO
  6. Caffe
  7. Н2ОН
  8. IBM Watson
  9. Джаспер
  10. Керас
  11. Kubeflow
  12. ML.Net
  13. OpenNN
  14. Scikit-Learn
  15. Theano
  16. Wit.ai
звязаныя артыкулы:
Kubeflow: Набор інструментаў для машыннага навучання для Kubernetes
звязаныя артыкулы:
.NET і ML.NET: платформы Microsoft з адкрытым зыходным кодам

І апошняе «гэта не праект AI з адкрытым зыходным кодам », варта крыху вывучыць, каб даведацца і даведацца, што гэта такое Паслугі Amazon AI / ML.

Змест: Розныя публікацыі

Рэзюмэ

Карацей, як мы гэта бачым новае і расце тэхналагічнае поле які факусуюць на распрацоўцы і ўкараненні "Штучны інтэлект" у-эль- "Глыбокае навучанне (AP)", не пазбегнуць буму выкарыстання Бясплатнае праграмнае забеспячэнне і адкрыты зыходны код ва ўсіх вытворчых і камерцыйных сферах дзяржаўных, прыватных і грамадскіх арганізацый. І з часам вы ІІ з адкрытым зыходным кодам будзе працягваць удасканальвацца, развівацца і прапаноўваць нам лепшыя рашэнні і адкрыцці да існуючых і будучых праблем.

Мы спадзяемся, што гэтая публікацыя будзе вельмі карыснай для ўсяго «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» і вялікі ўклад у паляпшэнне, рост і распаўсюджванне экасістэмы прыкладанняў, даступных для «GNU/Linux». І не спыняйце дзяліцца імі з іншымі людзьмі на вашых любімых вэб-сайтах, каналах, у групах альбо супольнасцях сацыяльных сетак альбо сістэм абмену паведамленнямі. Нарэшце, наведайце нашу галоўную старонку па адрасе «FromLinux» каб даведацца больш навін і далучыцца да нашага афіцыйнага канала Тэлеграма ад DesdeLinux.


Змест артыкула адпавядае нашым прынцыпам рэдакцыйная этыка. Каб паведаміць пра памылку, націсніце тут.

Будзьце першым, каб каментаваць

Пакіньце свой каментар

Ваш электронны адрас не будзе апублікаваны. Абавязковыя для запаўнення палі пазначаныя *

*

*

  1. Адказны за дадзеныя: Мігель Анхель Гатон
  2. Прызначэнне дадзеных: Кантроль спаму, кіраванне каментарыямі.
  3. Легітымнасць: ваша згода
  4. Перадача дадзеных: Дадзеныя не будуць перададзены трэцім асобам, за выключэннем юрыдычных абавязкаў.
  5. Захоўванне дадзеных: База дадзеных, размешчаная Occentus Networks (ЕС)
  6. Правы: у любы час вы можаце абмежаваць, аднавіць і выдаліць сваю інфармацыю.