Без съмнение един Една от най-големите характеристики на AI е, че позволява на машините да изпълняват всякакви задачи които преди това бяха запазени за хората, в допълнение към това значително помага за автоматизирането на много процеси, подобрявайки много задачи за хората. Може би сте чували за Coral - устройство, предназначено за сектор AI което нараства експоненциално.
В който, за задоволяване на нуждите от клиенти, Корал предлага два основни вида продукти: ускорители и платки за разработка за прототипиране на нови идеи и модули за захранване на мозъка на изкуствения интелект на производствени устройства като интелигентни камери и сензори.
И в двата случая, сърцето на хардуера е TPU Edge на Google, чип ASIC, оптимизиран за работа с леки алгоритми за машинно обучение, миниатюрна версия на охладения TPU, използван в облачните сървъри на Google.
Модулът Coral USB Accelerator има електронен чип, който използва се за лечение с изкуствен интелект направени на местно ниво. Проектиран като лесен за свързване перифер, модулът Coral USB Accelerator дава на нанокомпютъра Raspberry Pi цялата интелигентност Edge TPU интегрална схема.
С възможност за стартиране на невронни мрежи на самия RPi, можете бързо и ефективно да включите способностите за изкуствен интелект във вашите проекти, като същевременно защитавате поверителността на вашите данни.
За да създадете своите невронни мрежи и да ги подложите на учебния процес, разработчиците имат TensorFlow. Така че те просто трябва да ги компилират и стартират на Edge TPU карти, използвайки предоставения софтуер. След като компилираната мрежа е инсталирана, всички изчисления се извършват локално на веригата Edge TPU, без да изпраща данни към облака. Всяко забавяне в облака се елиминира, производителността се подобрява и потребителските данни се пазят локално под контрол.
Подобно на Intel Movidius Neural Compute Stick, издаден преди повече от година, Coral USB Accelerator включва вашия персонализиран ASIC под формата на лесно за използване устройство, което много прилича на флаш диск. Въпреки това, когато се сравняват двете рамо до рамо, има очевидни разлики.
Плаката Coral Dev се състои от карта база с връзки:
- USB 2.0 / 3.0
- DSI интерфейс на дисплея
- Интерфейс на камерата MIPI-CSI
- Гигабитов Ethernet порт
- 3,5 мм аудио жак
- 4 мм 2,54-пинов терминал за стерео високоговорители
- Пълноразмерен конектор HDMI 2.0
- Два цифрови PDM микрофона и 40-пинов хедър GPIO.
Към основната карта е прикрепена система с подвижен модул (SoM) 40x48 mm изграден около NXP i.MX 8M процесор и самия TPU Edge. SoM има криптографски копроцесор, вграден Wi-Fi и поддръжка на Bluetooth 4.1, както и 1 GB LPDDR4 RAM и 8 GB eMMC.
От друга страна, Корал има своя собствена система, която е Мендел Линукс че надгражда върху основата на Debian и е напълно съвместим с хранилищата на този проект (тъй като използва немодифицирани двоични пакети и актуализации от основните хранилища на Debian).
Платформата Coral съдържа и набор от готови модели (предварително изграждане и предварително обучение), оптимизиран за електронния чип Edge TPU. Тези гъвкави модели улесняват програмирането и се адаптират към вашите собствени приложения.
Докато оборудването може да се използва от инженерите за създаване на проекти, Coral предлага ръководства за това как да се изгради машина за сортиране на блат и интелигентна хранилка за птици например.
В допълнение към дългосрочната цел на плочата е, че тя цели нейното използване за корпоративни клиенти в индустрии като автомобилостроенето и света на здравето.
Въпреки че Коралът е насочен към корпоративния свят, Проектът корени в гамата от комплекти за машинно обучение "AIY" на Google.
Издадени през 2017 г. и захранвани от компютри Raspberry Pi, комплектите AIY позволяват на всеки да създаде свои собствени интелигентни високоговорители и камери и са били много успешни на производителите на STEM и пазарите на играчки.