Red Hat Inc. обяви, че е актуализиран миналия петък вашия пакет на Red Hat Process Automation Manager с възможности за прогнозно моделиране въз основа на машинно обучение, разнообразие от подобрения на потребителския интерфейс и решения, използващи микро фронтенд архитектури. В комбинация с други подобрения, насочени към подобряване на цялостното потребителско изживяване за клиентите на Red Hat Process Automation, тези функции укрепват инструментариума на разработчика на бизнес.
Red Hat Process Automation е набор от продукти за автоматизиране на бизнес решения и процеси като позволява по-тясно сътрудничество между ИТ и бизнес екипи. Това помощ за ИТ организации до по-добро улавяне и прилагане на бизнес политики и процедури, автоматизирайте бизнес операциите и измервайте бизнес резултатите в хетерогенни среди, включително физическа, виртуална, мобилна и облачна.
Софтуерният пакет, който преди това се наричаше JBoss Business Process Suite Suite, комбинира BPM с управление на бизнес правила, оптимизация на бизнес ресурси и сложна обработка на събития в една платформа за разработване на базирани на контейнери приложения на софтуер и микроуслуги.
Те представляват подход за създаване на приложения, които комбинират компоненти хлабав за подобряване на издръжливостта и ускоряване на развитието. Базираният на облак пакет изгражда приложения, които са собствени на облака, в изображения на контейнери, които могат да бъдат внедрени в оркестрацията на контейнери OpenShift на Red Hat.
В новата версия архитектурата на микроуслугите е разширена за разработване на потребителски интерфейс в подход, който компанията нарича "микро-интерфейсни архитектури".
Фил Симпсън, Red Hat JBoss мениджър маркетинг на продукти Коментирам, че:
"Това е начин за съставяне на потребителски интерфейс от отделни парчета, които не е задължително да се познават."
С най-новата версия от Red Hat Process Automation, клиентите могат да импортират и изпълняват прогнозни модели, изразени в Език за маркиране на предсказуем модел (PMML), индустриален стандарт за интегриране и обмен на информация между платформите за машинно обучение (ML), където се създават и обучават прогнозни модели и приложения за управление на решения, които използват тези модели за автоматизиране на правилата за конкретни бизнес резултати.
Също така отговаря на Модел на бизнес процес и нотация 2.0 и Модел на решение и нотация 1.2, които са отворени стандарти за описване и документиране на бизнес модели, които са полезни при анализ на модели и регулаторно отчитане.
Въпреки че Red Hat е най-известен със своя инфраструктурен софтуер, той има и голям бизнес за разработка на приложения, в който се вписва Process Automation Manager.
"Това е сравнително малък компонент от цялостния ни бизнес, но един от най-бързо развиващите се области", каза Симпсън.
Целта на тази последна версия е да направи пакета по-достъпен за бизнес анализатори и непрофесионални разработчици.
Мениджър за автоматизация на процесите се основава главно на Drools, проект с отворен код разработена от Red Hat, че комбинира двигател за бизнес правила, инструменти за създаване на уеб и приложение за управление на правила.
С добавянето на възможности за машинно обучение, базираните на правила приложения могат да бъдат заредени с данни за обучение, които им позволяват да вземат по-добри решения въз основа на минали действия.
Например в сценарий за одобрение на кредит,
„Те могат да насочат години на кредитни решения и да създадат предсказващ модел, който определя как тези решения трябва да се вземат в бъдеще“, каза Симпсън. „Основните правила могат да бъдат значително подобрени и предоставени на по-широк спектър от приложения“ с помощта на микроуслуги.
Други подобренияs в тази версия включват автоматизирана поддръжка за управление на жизнения цикъл чрез OpenShift Operators, по-добра видимост на процеса чрез визуализации, поддръжка за непрекъсната работа чрез разполагане на множество възли, която предпазва от повреди на възли и персонализируеми шаблони за оптимизиране на бизнес ресурсите.
Можете да прочетете пълната версия на Red Hat от линка по-долу.