Изследователи от Националния университет на Сингапур и Университета на Yonseo (Корея) са разработили метод за откриване на скрити камери в стая с помощта на обикновен смартфон, оборудван с ToF сензор.
Това изследване произтича от сегашната загриженост, че днес скрита камера може да се закупи за малко над долар и тези видове камери имат обектив с диаметър 1-2 милиметра, което затруднява намирането им на закрито. В Южна Корея са регистрирани повече от 6.800 инцидента, включващи поставяне на скрити камери в хотелски стаи или бани годишно.
Методът LAPD (Laser-Assisted Photography Detection), предложен от изследователите позволява откриване на скрити камери с помощта на съвременни смартфони, оборудвани с сензор за дълбочина (ToF), който се използва за оценка на разстоянието до обекти при фокусиране на камерата и в приложения с разширена реалност.
Сред използваното оборудване са споменати Samsung S20 и Huawei P30 Pro като примери за смартфони, които използват тези сензори. Сензорът създава карта на дълбочината, като сканира околността с лазер и изчислява разстоянието въз основа на забавеното пристигане на отразения лъч.
Малки шпионски камери, скрити на чувствителни места като хотели и бани, които се превръщат в голяма заплаха по целия свят. Тези скрити камери се купуват лесно и изключително трудно се намират с просто око поради малкия им форм-фактор.
Най-съвременните решения, които имат за цел да откриват тези камери, са ограничени, тъй като изискват специализирано оборудване и осигуряват ниска степен на откриване.
Методът за откриване на скрити камери разчита на откриване на аномалии, когато лещите и лещите са осветени с лазер, създавайки специфични отблясъци върху получената карта на дълбочината. Аномалии се откриват от алгоритъм за обучение автоматичен, който може да различи специфичния отблясък на камерата. Авторите на изследването възнамеряват да публикуват готово приложение за платформата Android, след като коригират някои проблеми с ограниченията на API.
Последните академични статии предлагат да се анализира безжичния трафик генерирани от скрити камери. Тези предложения обаче също са ограничени, защото предполагат безжично видео предаване, докато само
може да открие наличието на скрити камери, а не техните местоположения.За да преодолеем тези ограничения, представяме LAPD, a иновативна система за откриване и локация на скрита камера, която се възползва от сензора за време на полет (ToF) в основните смартфони.
Общото време, необходимо за сканиране на стая, се оценява на 30-60 секунди. В експеримент, проведен с 379 доброволци, скрити камери са открити с LAPD метода в 88,9% от случаите.
За сравнение, само 46% от участниците в експеримента са успели да намерят камерите на око, а ефективността на използването на специализирания сигнален детектор K18 е 62,3% и 57,7%, в зависимост от избрания режим на сканиране. Методът LAPD също показва по-нисък процент на фалшиви положителни резултати: 16.67% срещу 26.9% / 35.2% за K18 и 54.9% при търсене с око.
Ние внедряваме LAPD като приложение за смартфон, което излъчва лазерни сигнали от ToF сензора с помощта на компютърно зрение и машинно обучение за намиране на уникални отражения от скрити камери.
Ние оценяваме LAPD чрез изчерпателни експерименти в реалния свят набират 379 участници и наблюдават, че LAPD постига t88,9% дръжка за откриване на скрита камера, докато ако се използва само с просто око произвежда само 46,0% степен на откриване на скрита камера.
Точността на откриване на LAPD зависи от това, че скритата камера достига ъгъл на видимост от 20 градуса на сензора и е на оптималното разстояние от сензора (твърде близо, отблясъкът на обектива на камерата е замъглен, а ако е твърде далеч, изчезва).
За подобряване на точността се предлага да се използват сензори с по-висока разделителна способност (на смартфоните, достъпни за изследователите, разделителната способност на ToF сензора е 320 × 240, тоест размерът на аномалията в изображението е само 1-2 пиксела) и детайлност на дълбочината (сега има само 8 нива на дълбочина за всеки пиксел).
Други методи за оценка на наличието на скрита камера включват безжични анализатори на трафик, които откриват наличието на видео предаване през безжична мрежа, както и скенери за електромагнитно излъчване.
И накрая, ако се интересувате да научите повече за това, можете да се консултирате с подробностите В следващия линк.