Неотдавна споделяме тук в блога новините на «Copilot» кое е AI, който обещава да спести време като помагат при писането на потребителски код със собствени предложения, които се основават на милиарди редове публичен код, чиито потребители са допринесли публично за GitHub, използвайки система за изкуствен интелект, наречена Codex от изследователска фирма OpenAI.
Докато Copilot спестява много време и GitHub описва Copilot като AI -еквивалент на „двойно програмиране“, в който двама разработчици работят заедно на един компютър. Идеята е, че един разработчик може да предложи нови идеи или да забележи проблеми, които другият разработчик може да е пропуснал, дори ако това изисква повече часове работа.
На практикаCopilot обаче е по-скоро инструмент за спестяване на време интегрира ресурси, които разработчиците ще трябва да търсят другаде. Когато потребителите въвеждат данни в Copilot, инструментът предлага фрагменти за да ги добавят с едно натискане на бутон. По този начин те не трябва да губят време в търсене на API документация или в търсене на примерен код на сайтове като StackOverflow.
Невронна мрежа на GitHub Copilot се обучава, използвайки огромни количества данни, съставени от код - милиони редове, качени от 65 милиона потребители на GitHub, най -голямата платформа за разработчици в света, за да си сътрудничат и споделят работата си.
Целта е Copilot да научи достатъчно за моделите на кода, за да може да хакне сам. Можете да вземете непълния код от човешки партньор и да завършите работата, като добавите липсващите части. В повечето случаи изглежда, че това е успешно. GitHub планира да продава достъп до инструмента на разработчиците.
Подобно на повечето инструменти за изкуствен интелект, GitHub също иска Copilot да стане по -умен с течение на времето въз основа на данните, които събира на потребителите.
Когато потребителите приемат или отхвърлят предложенията на Copilot, техният модел за машинно обучение ще използва тази обратна връзка за подобряване на бъдещите предложения, така че инструментът може да стане по -човешки, докато се учи.
Малко след стартирането на Copilot, някои разработчици започнаха да се тревожат от използването на публичен код за обучение на изкуствения интелект на инструмента. Едно притеснение е това Ако Copilot възпроизвежда достатъчно големи парчета съществуващ код, това може да е нарушение на авторски права или пране на код с отворен код за търговска употреба без подходящ лиценз.
За това Фондацията за свободен софтуер обяви, че е започнала покана финансиран да иска технически доклади за последиците от Copilot за общността на свободния софтуер
„Вече знаем, че Copilot такъв, какъвто е, е неприемлив и несправедлив, от наша гледна точка. Той изисква стартиране на несвободен софтуер (Visual Studio или части от Visual Studio Code) и Copilot е услуга като заместител на софтуера.
Причината е, че Copilot изисква стартиране на несвободен софтуер, като Visual Studio IDE на Microsoft или издател на Visual Studio Code, поддържа FSF и представлява „услуга като заместител на софтуера“, което означава, че това е начин за придобиване на власт над компютрите на други хора.
Тъй като като такъв Copilot е разширение на Visual Studio Code, което използва машинно обучение обучени в свободно лицензиран софтуер с отворен код, за да предлагат кодове или функции на разработчиците, докато пишат софтуер.
Copilot обаче повдига много други въпроси, които изискват допълнително разглеждане.
„Фондацията за свободен софтуер получи много запитвания относно нашата позиция по тези въпроси. Можем да видим, че използването на софтуер с отворен код на Copilot има много последици за голяма част от общността на свободния софтуер. Разработчиците искат да знаят дали обучението на невронна мрежа в техния софтуер наистина може да се счита за честна употреба. Други, които биха могли да се интересуват от използването на Copilot, се чудят дали фрагменти от код и друг материал, копиран от хранилища, хоствани от GitHub, могат да доведат до нарушаване на авторски права.
Fuente: https://www.fsf.org/