Както знаем IBM е призната компания Американска мултинационална компания за технологии и консултации, която направи покупката на Red Hat миналата година. Все пак участва и в модели за машинно обучение.
От които в момента работи за ранно откриване на заболявания. Ако има област, в която изкуственият интелект може да се използва за благото на обществото, вероятно е в медицинската област, където изкуственият интелект може да окаже ценна помощ на специалистите.
Изкуственият интелект все повече се използва в тази област, за да помогне на лекарите при диагностицирането на пациентите, особено в неочевидни случаи, които може да изискват анализ на голямо количество данни, преди да вземете решение.
С Уотсън, IBM е един от пионерите на изкуствения интелект в услугата на медицината, а ИИ, който задвижва когнитивните услуги на технологичния гигант, вече е доказан.
В един от своите подвизи, например, Уотсън открива при пациент рядка левкемия, която лекарите не са открили.
Използвайки традиционния метод, лекарите диагностицираха 60-годишната жена с остра миелоидна левкемия.
Този класически метод за диагностициране на случаи на левкемия се основава на оценка, извършена от екип от лекари специалисти, които са анализирали генетичната информация на пациента, както и клинични проучвания, достъпни за сравнение.
След този успех за случая с левкемия, наред с други заболявания, IBM атакува болестта на Алцхаймер.
Вашите изследователи работят, за да отговорят на предизвикателството да открият болестта на Алцхаймер години преди нейното събитие чрез машинно обучение и обикновен кръвен тест.
Технология за общото благо
В изследване, публикувано в научното списание Nature, IBM казва, че машинното обучение и изкуственият интелект могат да бъдат използвани за откриване на болестта на Алцхаймер рано, без да се прибягва до инвазивни и скъпи тестове.
Вместо отстраняване на цереброспиналната течност, за да се тества нивото на съдържащия се в нея бета-амилоид, Неотдавнашно проучване показа, че нивото на протеин в кръвта може да помогне за диагностицирането на болестта на Алцхаймер при пациент 10 години по-рано.
Този подход е възприет от изследователите на IBM, които използват техники за машинно обучение и изкуствен интелект, за да достигнат до убедителни резултати.
„Взимането на кръв е систематично, минимално инвазивно и евтино“, казват изследователите на IBM.
В нашата работа ние разработваме основан на кръв подпис, който може да осигури евтина и минимално инвазивна оценка на амилоидния статус на цереброспиналната течност на индивида, използвайки подход за машинно обучение.
Ние показваме, че случаен горски модел, получен от плазмени компоненти, може точно да предскаже, че субектите имат ненормални (ниски) нива на бета-амилоид в цереброспиналната течност, което е индикатор за риска от болестта на Алцхаймер. «
Има стотици клинични проучвания на лица със симптоми на болестта на Алцхаймер от началото на 2000-те.
Въпреки това, има висок процент на неуспех, дължащ се отчасти на проучвания на пациенти с когнитивно увреждане.
Важно, защото те вече са в последния стадий на заболяването. Възможността да се открие болестта по-рано може да доведе до убедителни изпитания и евентуално да се намери лек за това заболяване. В този смисъл работата на IBM е важна.
"Въпреки че тестът все още е в ранните етапи на изследванията, той може потенциално да помогне за подобряване на подбора на лица за изпитвания на наркотици - установено е, че хората с леко когнитивно увреждане са"
Ненормалната концентрация на амилоид в цереброспиналната течност би била 2.5 пъти по-вероятно да развие болестта на Алцхаймер ", казва IBM.
Засега изследователите на IBM отчитат статистическа точност от 77%, което е добър резултат, тъй като работата все още е в зародиш.
Екипът на IBM също твърди, че алгоритмите за машинно обучение разработен за научни изследвания те могат да бъдат разширени, за да моделират и откриват други биомаркери в цереброспиналната течност.
Fuente: https://www.nature.com