MapD: База данни, която работи на графични процесори

Днес ние изпитваме феномена на Голямо количество от данни, можем да получим огромно количество данни от безброй източници. Това огромно количество данни носи много ползи, но в същото време носи и много предизвикателства. Най-често срещаните от тях: времена за отговор в групов набор от данни.

1

MapD е роден да предлага високи скорости в областта на аналитичните бази данни. Предназначен за обработка трилиони записи за броени милисекунди възползвайки се от изчислителната мощност, предлагана от Графичните процесори. Създаден прецизно, за да се възползва напълно от всички хардуерни и софтуерни възможности, налични в графичните карти, той предлага време за реакция на анализаторите и изследователите на данни около 3 порядъка (x1000) над използваните преди това технологии за тези цели. Възползвайки се от паралелизма на графичните процесори (приблизително 80000 8 ядра в съвременните графични процесори) и широката честотна лента на паметта (около 5 Gbps) за извършване на линейни алгебри и търсения в база данни, използвайки LLVM за компилиране в реално време на всяка консултация, в допълнение към запазването на най-консултираните данни в кеш паметта на графичните процесори (високоскоростни DDRXNUMX памет).

Трябва да помним, че в света на големите данни не се използват традиционни бази данни, базирани на писането и запазването на файлове, тъй като те биха причинили прекомерно количество I / O задачи на твърдия диск. За целите на анализа на милиарди записи, бази данни в паметта, като Apache Spark. За да се получи обаче необходимото количество памет и желаната производителност, е необходим сървърен клъстер и знаем, че това предполага разходи за хардуер, мрежово окабеляване и по-голям брой техници. По този начин, MapD предлага възможност за постигане на висока производителност с по-малко разходи и сложност, позволявайки на повече хора да имат достъп до високопроизводителни технологии за анализ на данни.

3

Благодарение на това, че се поддържа от графични процесори, MapD също предлага среда за визуализация на данни, като се възползва от графичните възможности на графичните процесори. Той улеснява създаването на интерактивни графики с голям обем данни, позволяващи взаимодействие с информацията почти в реално време (мократа мечта на всеки анализатор на данни). В допълнение към включването на някои алгоритми за машинно обучение (машинно обучение), за извършване на разширен анализ със същата среда с помощта на графични процесори.

2

Каним ви да се разходите из Официална страница на MapD за да прегледате всяка от характеристиките му по-подробно. Те също така предлагат хартия, която можете да изтеглите безплатно, подробно описвайки технологиите и подходите, които са направили MapD възможно. Можете дори да се насладите на някои демонстрации изненадващо!
Понастоящем MapD е в бета версия и на разположение за Linux, можете да им пишете (заедно с обяснително изявление), за да участвате в него.


Съдържанието на статията се придържа към нашите принципи на редакторска етика. За да съобщите за грешка, щракнете върху тук.

Коментар, оставете своя

Оставете вашия коментар

Вашият имейл адрес няма да бъде публикуван. Задължителните полета са отбелязани с *

*

*

  1. Отговорен за данните: Мигел Анхел Гатон
  2. Предназначение на данните: Контрол на СПАМ, управление на коментари.
  3. Легитимация: Вашето съгласие
  4. Съобщаване на данните: Данните няма да бъдат съобщени на трети страни, освен по законово задължение.
  5. Съхранение на данни: База данни, хоствана от Occentus Networks (ЕС)
  6. Права: По всяко време можете да ограничите, възстановите и изтриете информацията си.

  1.   Исус Пералес каза той

    Никога не си представяйте такива неща, ако в началото ми се стори странно да преосмислям db, всичко е за аванса