Wiffract বস্তুর প্রান্ত এবং তাদের অভিযোজন সনাক্ত করতে এই সংকেত ব্যাখ্যা করার একটি উপায় উপর ভিত্তি করে
এমন খবর প্রকাশ করেছে একটি দল ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা সান্তা বারবারায় স্থির বস্তুর রূপ নির্ধারণের জন্য একটি পদ্ধতি তৈরি করেছে একটি প্রাচীর পিছনে Wi-Fi সংকেত বিকৃতি বিশ্লেষণ.
পদ্ধতি, বলা হয় Wiffract সংকেত পরিবর্তন সনাক্ত উপর ভিত্তি করে যে ঘটতে বাকি ইলেক্ট্রোম্যাগনেটিক তরঙ্গের মিথস্ক্রিয়ায় বস্তুর প্রান্ত সহ একটি Wi-Fi ট্রান্সমিটার থেকে নির্গত।
"ওয়াইফাই দিয়ে ফিক্সড ল্যান্ডস্কেপ ইমেজ করা একটি উল্লেখযোগ্য চ্যালেঞ্জ কারণ নড়াচড়ার অভাবে," মোস্তফি বলেছেন, ইলেকট্রিক্যাল এবং কম্পিউটার ইঞ্জিনিয়ারিং এর অধ্যাপক। "তখন আমরা এই কঠিন সমস্যাটি মোকাবেলা করার জন্য একটি সম্পূর্ণ ভিন্ন পদ্ধতি নিয়েছিলাম, বস্তুর প্রান্তগুলিকে ট্রেস করার উপর ফোকাস করে।" প্রস্তাবিত পদ্ধতি এবং পরীক্ষামূলক ফলাফল 2023 জুন, 21-এ 2023 IEEE জাতীয় রাডার কনফারেন্সের (RadarConf) কার্যপ্রণালীতে উপস্থিত হয়েছিল।
গবেষকরা তা ব্যাখ্যা করেন যখন একটি রেডিও ফ্রিকোয়েন্সি তরঙ্গ (আরএফ) এর ওয়াইফাই একটি প্রান্ত বিন্দু খুঁজে পায়, একটি শঙ্কু তৈরি করে বহির্গামী রশ্মির "কেলারের শঙ্কু" নামে পরিচিত জ্যামিতিক বিবর্তন তত্ত্বের (GTD) নীতি দ্বারা পরিচালিত।
এর গাণিতিক মডেল উল্লেখ করা হয়েছে Wiffract GTD তত্ত্ব ব্যবহার করে স্থির বস্তুর প্রান্ত ক্যাপচার করতে পারে এবং সংশ্লিষ্ট কেলার শঙ্কু। এটি "উচ্চ আত্মবিশ্বাসের প্রান্ত বিন্দু" সনাক্ত করার পরে, Wiffract উন্নত কম্পিউটার দৃষ্টি কৌশল ব্যবহার করে ফলাফলের প্রান্ত মানচিত্রটিকে আরও উন্নত করার সময় বস্তুর আকারগুলি পুনর্গঠন করতে পারে।
গবেষকদের দ্বারা ব্যবহৃত গাণিতিক যন্ত্রপাতিটি জ্যামিতিক তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে বিবর্তন জিটিডি, যা একটি ইলেক্ট্রোম্যাগনেটিক তরঙ্গ যখন বাধাগুলিকে ঘিরে থাকে তখন যে প্রভাবগুলি ঘটে তা বর্ণনা করে৷
উইফ্র্যাক্ট ডেমো
GTD-এ, শক্তিকে রশ্মি বরাবর প্রচার করার জন্য ধরে নেওয়া হয় এবং তরঙ্গ ক্ষেত্রটিকে রশ্মি টাইপ ক্ষেত্রগুলির সমষ্টি হিসাবে বিবেচনা করা হয়। ঘটনা ছাড়াও প্রতিসৃত এবং প্রতিফলিত রশ্মি, জিডিটি তত্ত্ব বিচ্ছুরিত রশ্মির ধারণাটি প্রবর্তন করে, যা ঘটে যখন বজ্রপাত একটি বস্তুর পৃষ্ঠের উপর একটি ধারালো প্রান্ত বা বিন্দু আঘাত.
যদি রশ্মিটি একটি প্রান্তে আঘাত করে, তবে বিচ্ছুরিত রশ্মিগুলি একটি কেলার শঙ্কুর পৃষ্ঠ তৈরি করে যার খোলার কোণটি আপতিত মরীচি এবং বিচ্ছুরণের বিন্দুতে প্রান্তের পৃষ্ঠের স্পর্শকের মধ্যে দ্বিগুণ কোণের সমান। যদি আপতিত রশ্মি প্রান্তের স্পর্শকটির সাথে লম্ব হয়, তাহলে শঙ্কুটি একটি সমতলে পরিণত হয় এবং যদি এটি শীর্ষবিন্দুর অগ্রভাগে আঘাত করে, তবে বিচ্ছুরিত রশ্মিগুলি সব দিকে সমানভাবে বিচ্যুত হয়।
"যখন একটি প্রদত্ত তরঙ্গ একটি প্রান্ত বিন্দুতে আঘাত করে, তখন কেলারের জ্যামিতিক থিওরি অফ ডিফ্রাকশন (GTD) অনুসারে বহির্গামী রশ্মির একটি শঙ্কু আবির্ভূত হয়, যাকে কেলার শঙ্কু বলা হয়," মোস্তোফি ব্যাখ্যা করেছেন৷ গবেষকরা লক্ষ্য করেন যে এই মিথস্ক্রিয়াটি দৃশ্যমানভাবে তীক্ষ্ণ প্রান্তের মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়, তবে যথেষ্ট ছোট বক্রতা সহ একটি বিস্তৃত পৃষ্ঠের সেটে প্রযোজ্য।
“প্রান্তের অভিযোজনের উপর নির্ভর করে, শঙ্কুটি একটি প্রদত্ত প্রাপ্ত ঝাঁঝরিতে বিভিন্ন চিহ্ন (যেমন, শঙ্কুযুক্ত বিভাগ) ছেড়ে যায়। "আমরা তারপরে একটি গাণিতিক কাঠামো তৈরি করেছি যা কিনারাগুলির অভিযোজন অনুমান করার জন্য এই শঙ্কুযুক্ত চিহ্নগুলিকে স্বাক্ষর হিসাবে ব্যবহার করে, এইভাবে দৃশ্যের একটি প্রান্ত মানচিত্র তৈরি করে," মোস্তোফি চালিয়ে যান৷
প্রস্তাবিত পদ্ধতিতে নিউরাল নেটওয়ার্কের প্রাথমিক প্রশিক্ষণের প্রয়োজন নেই এবং শুধুমাত্র মেশিন লার্নিং এর সময় কভার করা বস্তু সনাক্ত করার মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়। পরিবর্তে, নিউরাল নেটওয়ার্ক তাদের প্রান্ত অনুসরণ করে নির্বিচারে বস্তুর কনট্যুরগুলি পুনরায় তৈরি করার চেষ্টা করে।
একটি সংকেত বিশ্লেষক যা ওয়াই-ফাই রিসিভার অ্যান্টেনার সেট অনুকরণ করে দ্বি-মাত্রিক সমতলে পৃথক পয়েন্টে সংকেত শক্তির পরিবর্তনগুলি বিবেচনা করে। যে সংকেত বিশ্লেষক, নিউরাল নেটওয়ার্কে পৌঁছায় বৈশিষ্ট্যগত বিকৃতি সনাক্ত করে বিচ্ছুরিত তরঙ্গগুলির যেগুলি উৎপন্ন হয় যখন একটি তরঙ্গ একটি প্রান্তে আঘাত করে এবং প্রান্তগুলির স্থানিক অবস্থান পুনরায় তৈরি করে।
পদ্ধতির একটি প্রদর্শনী হিসাবে, গবেষকরা ওয়াই-ফাই ফ্রিকোয়েন্সিতে কাজ করা তিনটি সাধারণ বেতার সংকেত ট্রান্সমিটার ব্যবহার করে একটি প্রাচীরের পিছনে রাখা ইংরেজি বর্ণমালার অক্ষরের মক-আপ সনাক্তকরণের আয়োজন করেছিলেন।
সংকেত গ্রহণ করার জন্য, বেশ কয়েকটি Wi-Fi রিসিভার সহ একটি স্ক্যানিং কার্ট তৈরি করা হয়েছিল যা অ্যান্টেনার সেট অনুকরণ করে সামনে পিছনে চলে। এটি লক্ষ করা উচিত যে পদ্ধতিটি কেবল দৃশ্যমান তীক্ষ্ণ প্রান্তযুক্ত বস্তুর জন্যই কাজ করে না, তবে পৃষ্ঠের বক্রতার সামান্য স্তরের বস্তুর ক্ষেত্রেও এটি প্রযোজ্য।
অবশেষে আপনি যদি এটি সম্পর্কে আরও জানতে আগ্রহী, আপনি বিশদে পরীক্ষা করতে পারেন নিম্নলিখিত লিঙ্ক.