কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মৌলিক বিষয় - প্রথম অংশ: উৎপত্তি
লিনাক্স থেকে, লিনাক্সভার্সের একজন অভিজ্ঞ ব্লগার হিসেবেএটি সাধারণত এর থেকে উদ্ভূত বা এর সাথে গভীরভাবে সম্পর্কিত সমস্ত জ্ঞান এবং উন্নয়ন, বিজ্ঞান এবং প্রযুক্তি সম্পর্কে একটি খুব বিস্তৃত দৃষ্টিভঙ্গি রাখে। অতএব, আমরা কেবল ফ্রি এবং ওপেন সোর্স সফটওয়্যারের ক্ষেত্রে অ্যাপ্লিকেশন, সিস্টেম, ওয়েবসাইট, মানুষ এবং প্রতিষ্ঠান এবং জিএনইউ/লিনাক্স বিতরণ এবং বিএসডি-ভিত্তিক অপারেটিং সিস্টেম সম্পর্কে সংবাদ এবং উন্নয়ন সম্পর্কিত প্রকাশনা ভাগ করে নেওয়ার উপরই মনোনিবেশ করি না; বরং কোনও না কোনওভাবে ফ্রি এবং ওপেন প্রযুক্তির সাথে সম্পর্কিত প্রাসঙ্গিক এবং বর্তমান প্রযুক্তিগত ক্ষেত্রগুলি সম্পর্কেও। এর একটি ভালো উদাহরণ ছিল এর উত্থান। ক্রিপ্টোকারেন্সি, ডিজিটাল ওয়ালেট এবং ডিজিটাল মাইনিংঅথচ, আজ আমরা এই দিয়ে শুরু করব «কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মৌলিক বিষয়গুলির উপর প্রকাশনার একটি সংক্ষিপ্ত সিরিজের প্রথম অংশ সাধারণভাবে, কিন্তু জোর দিয়ে জেনারেটিভ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (GAI).
তাহলে, যদি আপনি এই ব্লগে বিভিন্ন বিষয়ে পড়ছেন লিনাক্সের জন্য এআই চ্যাটবট উপলব্ধ, অথবা বিভিন্ন বিনামূল্যে এবং উন্মুক্ত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি, অথবা ভিন্ন সম্পর্কে ইন্টিগ্রেটেড এআই সহ জিএনইউ/লিনাক্স ডিস্ট্রোআমরা আপনাকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মৌলিক বিষয়গুলির উপর প্রকাশিত এই সিরিজের প্রকাশনাগুলি পড়ার জন্য আমন্ত্রণ জানাচ্ছি, যাতে আপনি এই উত্তেজনাপূর্ণ এবং সর্বদা পরিবর্তনশীল ক্ষেত্র সম্পর্কে আরও কিছুটা জানতে এবং বুঝতে পারেন।
লোকালএআই: আপনার কম্পিউটারে একটি বিনামূল্যের, ওপেন-সোর্স লোকাল এআই
কিন্তু, আমরা এই বিষয়ে গভীরভাবে আলোচনা করার আগে "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উত্তেজনাপূর্ণ এবং আশ্চর্যজনক ক্ষেত্রের প্রথম অংশ"এবং আরও নির্দিষ্টভাবে এর ভিত্তি সম্পর্কে, আমরা একটি অন্বেষণ করার পরামর্শ দিচ্ছি পূর্ববর্তী এবং সাম্প্রতিক সম্পর্কিত প্রকাশনা লিনাক্সের জন্য উপলব্ধ অনেক AI টুলের মধ্যে একটি সম্পর্কে, এটি পড়া শেষ করার পর:
লোকালএআই একটি ওপেন-সোর্স টুল, যা ওপেনএআই প্ল্যাটফর্মের একটি বিনামূল্যের বিকল্প হিসেবে আদর্শ। এর এআই বৈশিষ্ট্য এবং কার্যকারিতার বিস্তৃত সেট। তারা যে কাউকে সহজেই শক্তিশালী ভাষা মডেল এবং স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট চালাতে এবং বিভিন্ন নথি বিন্যাস পরিচালনা করতে দেয়। স্থানীয়ভাবে বেশিরভাগ আধুনিক হোম হার্ডওয়্যারে। এবং সবচেয়ে ভালো কথা,ক্লাউড ব্যবহার, সীমা ছাড়াই, এবং আপস ছাড়াই।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মৌলিক বিষয় - প্রথম অংশ: সংজ্ঞা
বুদ্ধিমত্তা কী? (প্রাকৃতিক এবং মানবিক)
হ্যাঁ, আমরা যাচ্ছি সাধারণ এবং প্রত্যক্ষ উপায়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অধ্যয়ন করাএকটি ভালো সূচনা বিন্দু হল নিঃসন্দেহে বুদ্ধিমত্তা বলতে কী বোঝায় তার ধারণাটি স্পষ্ট করা, আরও সুনির্দিষ্টভাবে প্রাকৃতিক এবং মানবিক বুদ্ধিমত্তাঅর্থাৎ, আমাদের মানব প্রজাতির, যা আমরা নিজেরাই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায়, অর্থাৎ, সফ্টওয়্যার এবং হার্ডওয়্যার উভয় স্তরেই মেশিনের মাধ্যমে এবং মেশিনে প্রতিলিপি করার চেষ্টা করি।
অতএব, প্রাকৃতিক এবং মানবিক বুদ্ধিমত্তার একটি স্পষ্ট এবং সহজ সংজ্ঞা এটি নিম্নরূপ:
বুদ্ধিমত্তা হলো একটি সাধারণ মানসিক ক্ষমতা যা আমাদের যুক্তি, পরিকল্পনা, সমস্যা সমাধান, বিমূর্তভাবে চিন্তাভাবনা, জটিল ধারণা বুঝতে, দ্রুত শিখতে এবং অভিজ্ঞতা থেকে শিখতে সক্ষম করে। এর মধ্যে রয়েছে পরিবেশের সাথে আমাদের আচরণকে খাপ খাইয়ে নেওয়া এবং জ্ঞানীয়, আবেগগত এবং সামাজিক উপাদানগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে নতুন পরিস্থিতি পরিচালনা করার জন্য বিভিন্ন দক্ষতা ব্যবহার করা।
প্রাকৃতিক এবং মানব বুদ্ধিমত্তার মূল দিকগুলি
অধিকন্তু, এবং আরও সুনির্দিষ্টভাবে বলতে গেলে, আমাদের অবশ্যই প্রাকৃতিক এবং মানব বুদ্ধিমত্তার মূল দিকগুলি তুলে ধরতে হবে এবং স্পষ্ট করতে হবে যা আমরা কৃত্রিমভাবে পুনরুজ্জীবিত করতে চাই। সংক্ষেপে, এগুলি হল সবচেয়ে বিশিষ্ট বা গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলি:
- মৌলিক দক্ষতা: বুঝতে, যুক্তি করতে, শিখতে, জটিল সমস্যা সমাধান করতে এবং পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে।
- বহুমুখি বুদ্ধিমত্তাকোনও একক বুদ্ধিমত্তা নেই, বরং বিভিন্ন দক্ষতা বা বুদ্ধিমত্তার সমষ্টি।
- উপাদানচিন্তা করার, পরিস্থিতি বিশ্লেষণ করার, সৃজনশীলতা ব্যবহার করার, পরিণতি পূর্বাভাস দেওয়ার এবং সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা ব্যবহারের ক্ষমতা।
- বুদ্ধিমত্তার প্রকারভেদ: তরল (যা নতুন সমস্যার সমাধানকে অগ্রাধিকার দেয় এবং সমর্থন করে) এবং স্ফটিকযুক্ত (যা পূর্বে নির্মিত জ্ঞানের ব্যবহারকে অগ্রাধিকার দেয় এবং সমর্থন করে)।
প্রাকৃতিক বুদ্ধিমত্তা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মধ্যে পার্থক্য
একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় বিবেচনা করা উচিত যে প্রাকৃতিক এবং মানব বুদ্ধিমত্তাকে কৃত্রিম এবং রোবোটিক বুদ্ধিমত্তা থেকে কী আলাদা করে?অতএব, প্রথম, প্রাকৃতিক এবং মানবিক বুদ্ধিমত্তা, সচেতন জীব হিসেবে আমাদের মাধ্যমে, জ্ঞানীয়, সামাজিক এবং আবেগগত ব্যবস্থাকে একীভূত করে এবং ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতা এবং প্রতিটি ব্যক্তির চেতনার সাথে ঘনিষ্ঠভাবে জড়িত, দ্বিতীয়, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (ভবিষ্যদ্বাণীমূলক, উৎপাদক এবং এজেন্টিক), বিকাশ এবং সুযোগের এই স্তরগুলিতে পৌঁছায় না বা অতিক্রম করে না। যাইহোক, এটি একদিন অর্জন করা হবে বলে আশা করা হচ্ছে যা হিসাবে পরিচিত তা অর্জনের মাধ্যমে। কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা (AGI), এবং কৃত্রিম অতিবুদ্ধি (ISA).
অবশেষে, একটি আকর্ষণীয় তথ্য প্রাকৃতিক এবং মানবিক বুদ্ধিমত্তা বর্তমানে, বুদ্ধিমত্তা পরিমাপ করা হয় একটি প্রক্রিয়ার মাধ্যমে যাকে Intelligence Quotient (IQ) বলা হয়। এটি যুক্তি, স্মৃতি এবং সমস্যা সমাধানের মতো জ্ঞানীয় ক্ষমতা মূল্যায়ন করে এমন মানসম্মত পরীক্ষা থেকে প্রাপ্ত স্কোর প্রদান করে, একজন ব্যক্তির কর্মক্ষমতাকে তাদের বয়সের গড়ের সাথে তুলনা করে, যেখানে ১০০ হল গড়। এদিকে, AI-এর (সম্ভাব্য) বুদ্ধিমত্তা পরিমাপের জন্য একটি প্রক্রিয়া হল নিম্নলিখিত সূত্র:
এআই পাওয়ার = অ্যালগরিদম পাওয়ার x কম্পিউটিং পাওয়ার.
কৃত্রিম বুদ্ধি কী?
উপরোক্ত বিষয়গুলি স্পষ্ট করে, একটি আধুনিক, সুনির্দিষ্ট এবং ব্যাপক ধারণা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কে বর্তমান ধারণা নিম্নরূপ:
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) হল কম্পিউটার বিজ্ঞানের একটি ক্ষেত্র যা যুক্তি, শেখা, উপলব্ধি এবং সৃজনশীলতার মতো মানুষের বুদ্ধিমত্তা প্রক্রিয়াগুলিকে অনুকরণ করতে সক্ষম সিস্টেম বিকাশের জন্য নিবেদিত। এটি অ্যালগরিদম এবং বিশাল পরিমাণে ডেটার মাধ্যমে অর্জন করা হয়, যা শক্তিশালী মেশিন বা উন্নত/বিশেষায়িত হার্ডওয়্যার দ্বারা পরিচালিত হয়, যা তথ্য বিশ্লেষণ করতে, জটিল সমস্যা সমাধান করতে, স্বায়ত্তশাসিত সিদ্ধান্ত নিতে এবং সময়ের সাথে সাথে তাদের কর্মক্ষমতা উন্নত করতে সক্ষম।
কারণ কেন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে মেশিনে মানুষের বুদ্ধিমত্তার অনুকরণ হিসেবে বোঝা উচিত। এগুলো হলো মানুষের মতো চিন্তাভাবনা এবং শেখার জন্য প্রোগ্রাম করা মেশিন; অন্য কথায়, এমন মেশিন যা মানুষের মতো বুদ্ধিমত্তা প্রদর্শন করে। উদাহরণস্বরূপ: একটি স্ব-চালিত গাড়ি যা AI প্রযুক্তি ব্যবহার করে নিজেই চলাচল করতে পারে এবং সিদ্ধান্ত নিতে পারে। অথবা একটি রোবট যা কোনও কিছুর ক্ষতি না করেই একটি বাড়ি বা কর্মক্ষেত্র পরিষ্কার করে এবং শুধুমাত্র যখন এটি ময়লা সনাক্ত করে বা প্রোগ্রাম করা হয়েছে।
আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ তথ্য যা আমরা উপেক্ষা করতে পারি না, এবং যা তুলে ধরার মতো, তা হল, সমস্ত মানব বিজ্ঞান এবং প্রযুক্তির মতো, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গণিতের মতো মানব জ্ঞানের অন্যান্য ক্ষেত্রগুলিকে কাজে লাগায়। (লিনিয়ার অ্যালজেব্রা, ক্যালকুলাস, সম্ভাব্যতা এবং পরিসংখ্যান, অন্যান্য বিষয়ের মধ্যে), কম্পিউটিং (অপারেটিং সিস্টেম ব্যবস্থাপনা, ডাটাবেস ব্যবহার, সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং, রোবোটিক্স, অন্যান্য বিষয়ের মধ্যে) এবং জীববিজ্ঞান (জৈব তথ্যবিদ্যা, বিবর্তনমূলক এবং সিস্টেম জীববিজ্ঞান, কম্পিউটেশনাল নিউরোসায়েন্স, অন্যান্য বিষয়ের মধ্যে)।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রকারভেদ
বর্তমান এআই
১. সংকীর্ণ বা দুর্বল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (NAI)
এই ধরণের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বলতে বোঝায় যেটি মেশিন লার্নিং এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ কৌশল এবং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে খুব নির্দিষ্ট কাজ স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পাদন করে, যার ফলে এই কাজের পরিসরের বাইরেও সীমিত ক্ষমতা থাকে। অতএব, এটি প্যাটার্ন সনাক্তকরণ, চিত্র স্বীকৃতি এবং আরও অনেক কিছুর মতো খুব সুনির্দিষ্ট কাজ সম্পাদনের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। এই কারণে, এটি চ্যাটবট, স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন এবং আরও অনেক কিছুতে পাওয়া যেতে পারে।
২. জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
এই ধরণের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বলতে বোঝায় যা বৃহৎ ডেটাসেট থেকে প্যাটার্ন শিখে নতুন এবং মৌলিক বিষয়বস্তু (টেক্সট, ছবি, সঙ্গীত, কোড ইত্যাদি) তৈরির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে এবং তারপর অনন্য ফলাফল তৈরি করে। ঐতিহ্যবাহী AI, যা পূর্বনির্ধারিত নিয়ম অনুসরণ করে, তার বিপরীতে, জেনারেটিভ AI সৃজনশীল এবং বৈচিত্র্যময় ফলাফল তৈরি করতে গভীর শিক্ষার মডেল ব্যবহার করে। উদাহরণস্বরূপ, বিদ্যমান প্রকাশিত ছোট গল্পের বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে একটি মৌলিক ছোট গল্প তৈরি করা; পূর্ববর্তী নমুনার বিশ্লেষণ থেকে ছবি, ভিডিও বা শব্দ তৈরি করা; সম্পাদিত হাজার হাজার সূত্র, পরীক্ষা, চিকিৎসা এবং নিরাময় থেকে নতুন চিকিৎসা যৌগ বা রোগ নির্ণয় তৈরি করা; অথবা পূর্ববর্তী ফলাফলের উপর ভিত্তি করে নতুন নক্ষত্র এবং গ্রহের বস্তু সনাক্ত করা।
৩. কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
এই ধরণের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বলতে বোঝায় যেগুলি ন্যূনতম তত্ত্বাবধানে একটি নির্দিষ্ট লক্ষ্য অর্জনের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। অতএব, এতে AI এজেন্টদের ব্যবহার জড়িত - অর্থাৎ, মেশিন লার্নিং মডেল যা বাস্তব সময়ে সমস্যা সমাধানের জন্য মানুষের সিদ্ধান্ত গ্রহণের অনুকরণ করে। তদুপরি, একটি মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেমে, প্রতিটি এজেন্ট উদ্দেশ্য অর্জনের জন্য প্রয়োজনীয় একটি নির্দিষ্ট সাবটাস্ক সম্পাদন করে এবং তাদের প্রচেষ্টা AI অর্কেস্ট্রেশনের মাধ্যমে সমন্বিত হয়। সুতরাং, ঐতিহ্যবাহী AI মডেলগুলির বিপরীতে, যা পূর্বনির্ধারিত সীমাবদ্ধতার মধ্যে কাজ করে এবং মানুষের হস্তক্ষেপের প্রয়োজন হয়, এজেন্টিক AI স্বায়ত্তশাসন, লক্ষ্য-ভিত্তিক আচরণ এবং অভিযোজনযোগ্যতা প্রদর্শন করে।
গুরুত্বপূর্ণ নোট"এজেন্ট" শব্দটি কিছু AI মডেলের স্বাধীনভাবে এবং ইচ্ছাকৃতভাবে কাজ করার ক্ষমতাকে বোঝায়। অতএব, জেনারেটিভ মডেলগুলি শেখা প্যাটার্নের উপর ভিত্তি করে কন্টেন্ট তৈরির উপর জোর দেয়, এজেন্টিক মডেলগুলি নির্দিষ্ট লক্ষ্য অর্জনের জন্য জেনারেটিভ আউটপুট প্রয়োগ করে এই ক্ষমতাকে প্রসারিত করে।
ভবিষ্যত এআই
১. কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা (AGI) বা শক্তিশালী বুদ্ধিমত্তা
এই ধরণের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বলতে এমন একটি ধারণাকে বোঝায় যার জ্ঞানীয় ক্ষমতার বিস্তৃত পরিসর রয়েছে, যা মানুষের মতোই, যা এটিকে শেখার, যুক্তি করার, নতুন পরিস্থিতিতে খাপ খাইয়ে নেওয়ার এবং বিভিন্ন কাজ এবং ক্ষেত্রে সৃজনশীল সমাধান বিকাশের সুযোগ দেয়, সংকীর্ণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবস্থার মতো নির্দিষ্ট কাজের মধ্যে সীমাবদ্ধ না থেকে। আপাতত, এবং সর্বজনীনভাবে, এটি একটি তাত্ত্বিক ধারণা যার লক্ষ্য হল মানুষের মস্তিষ্কের অনুকরণকারী মানসিক ক্ষমতা এবং কার্যকারিতা বিকাশ করা। এবং যদিও এটি একটি তাত্ত্বিক ধারণা হিসাবে রয়ে গেছে, এর শেখার এবং যুক্তি করার ক্ষমতা, নতুন পরিস্থিতিতে অভিযোজনের একটি শক্তিশালী অনুভূতি, পাশাপাশি অন্যান্য মানসিক অবস্থা ধারণ এবং বোঝার ক্ষমতা থাকবে।
2। The কৃত্রিম অতিবুদ্ধি (ISA)
এই ধরণের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বলতে এমন একটি বুদ্ধিমত্তাকে বোঝায় যা মানুষের বুদ্ধিমত্তাকে অনেক বেশি ছাড়িয়ে যায়, বিশাল ব্যবধানে। অতএব, যদি সাধারণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে মানুষের স্তরে ধরা হয়, তাহলে সুপারইন্টেলিজেন্স হলো এমন একটি বুদ্ধিমত্তা যা বৈজ্ঞানিক সৃজনশীলতা, সাধারণ জ্ঞান, সামাজিক দক্ষতা এবং মানব বুদ্ধিমত্তার বৈশিষ্ট্যযুক্ত অন্যান্য উন্নত বৈশিষ্ট্য সহ প্রায় প্রতিটি ক্ষেত্রেই মানব বুদ্ধিমত্তাকে ছাড়িয়ে যায়। ফলস্বরূপ, একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এমন সমস্যা সমাধান করতে পারে যা কোনও মানুষ করতে পারে না এবং পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে নিজেকে আরও শক্তিশালী করে তুলতে পারে। এটি নিজস্ব লক্ষ্য নির্ধারণ করতে পারে এবং সম্ভবত চেতনা বা আত্ম-সচেতনতার মতো কিছু প্রদর্শন করতে পারে, আমাদের চেয়ে অনেক বেশি পরিশীলিত উপায়ে।
চূড়ান্ত প্রতিচ্ছবি
যদিও কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা এবং কৃত্রিম অতি-বুদ্ধিমান বর্তমানে কেবল সম্ভাব্যতাবাদী এবং অনুমানমূলক ধারণা, যেহেতু তাদের সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ কিছুই তৈরি করা হয়নি, অথবা অন্তত আমাদের কাছে এখনও প্রকাশ্যে কিছু প্রকাশ করা হয়নি, সত্য হল যে একটি AGI/ISA-এর বিকাশ নিঃসন্দেহে একটি বড় মোড় নিতে পারে, যেখানে যন্ত্রের বুদ্ধি মানুষের বুদ্ধিকে গ্রাস করে। এর ফলে আমাদের বিবেচনা করা উচিত যে একটি AGI/ISA অভূতপূর্ব সমৃদ্ধির যুগের সূচনা করতে পারে এবং যদি এটি মানবিক মূল্যবোধের সাথে সঠিকভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ না হয় তবে এটি একটি অস্তিত্বগত ঝুঁকি তৈরি করতে পারে।
সারাংশ
সংক্ষেপে, আমরা আশা করি যে এই "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উত্তেজনাপূর্ণ এবং আশ্চর্যজনক ক্ষেত্রের প্রথম অংশ" উপর জোর দিয়ে জেনারেটিভ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (GAI)আশা করি, এটি এই বিষয়ে আপনার প্রাথমিক প্রত্যাশা পূরণ করেছে এবং আপনাকে সহজেই এই প্রযুক্তি সম্পর্কে নতুন জ্ঞান অর্জন শুরু করার সুযোগ করে দিয়েছে। আমরা শীঘ্রই এই সিরিজটি চালিয়ে যাব যাতে লিনাক্স জগতের আরও অনেক ব্যবহারকারী এবং আগ্রহী পাঠক সাধারণভাবে AI সম্পর্কে আরও জানতে পারেন, বিশেষ করে জেনারেটিভ AI সম্পর্কে। এটি এমন ধরণের AI প্রযুক্তি যা সাধারণত সাধারণ ব্যবহারকারীদের জন্য উপলব্ধ, যেমন বিভিন্ন অপারেটিং সিস্টেমের ব্যবহারকারীরা (উইন্ডোজ, ম্যাকওএস, লিনাক্স এবং অ্যান্ড্রয়েড)। কারণ, জেনারেটিভ এআই হলো এমন একটি প্রযুক্তি যা আমাদের পূর্বের জ্ঞান এবং উন্নত অ্যালগরিদম এবং মডেলের উপর ভিত্তি করে নতুন জ্ঞান তৈরি করতে সাহায্য করে।যেমন টেক্সট (রিপোর্ট, উপস্থাপনা এবং লিখিত রচনা), অডিও (শব্দ, কণ্ঠস্বর এবং সঙ্গীত) এবং ভিডিও (অ্যানিমেশন এবং চলচ্চিত্র)।
সবশেষে, মনে রাখবেন আমাদের পরিদর্শন করুন «হোম পেজে» এন স্প্যানিশ. অথবা, অন্য কোনো ভাষায় (আমাদের বর্তমান URL-এর শেষে 2টি অক্ষর যোগ করে, যেমন: ar, de, en, fr, ja, pt এবং ru, আরও অনেকের মধ্যে) বর্তমান বিষয়বস্তু জানতে। উপরন্তু, আমরা আমাদের যোগদান করার জন্য আপনাকে আমন্ত্রণ অফিসিয়াল টেলিগ্রাম চ্যানেল আমাদের ওয়েবসাইট থেকে আরও খবর, গাইড এবং টিউটোরিয়াল পড়তে এবং শেয়ার করতে।