Veliki podaci, besplatni softver i otvoreni izvor: dostupne aplikacije

Veliki podaci, besplatni softver i otvoreni izvor: dostupne aplikacije

Veliki podaci, besplatni softver i otvoreni izvor: dostupne aplikacije

Veliki podaci su tehnološki koncept koji se odnosi na upravljanje velikim količinama podataka, strukturirani i nestrukturirani, kojima se trenutno bave veliki poslovni, tehnološki, naučni, pa čak i vladin sektor.

Iako kad se govori o Veliki podaci, zapravo nije bitna količina podataka, već ono što organizacije rade s podacima. Budući da ih Big Data, povezana tehnologija, može analizirati kako bi došla do ideja koje vode ka boljem donošenju odluka, kretanjima i strategijama. I u ovom aspektu, Slobodni softver (SL) i otvoreni izvor (CA) mnogo su doprinijeli ovoj tehnologiji, budući da su mnoge razvijene aplikacije implementirane u ovom razvojnom formatu.

Veliki podaci i besplatni softver: Uvod

Veliki podaci i besplatni softver

Za one koji su vješti u struci, to je već dobro poznato Slobodni softver, njegov razvojni model i njegova filozofija, temelje se na stvaranju tehnologija, uglavnom softverskih proizvoda, koji se zauzvrat mogu slobodno koristiti, modificirati i distribuirati. A taj je otvoreni izvor važan element u razvoju slobodnog softvera, jer se više fokusira na praktične prednosti ove razvojne dinamike nego na etiku slobode proizvoda i građani.

Stoga, dok SL / CA doprinose sredstvima za obavljanje velikih podataka, Big Data ih indirektno dopunjuje, ne samo u korist ubrzanog širenja tehnološkog razvoja, već i zbog slobode pristupa informacijama koje Big Data sa sobom nose.

Veliki podaci i besplatni softver: Šta su veliki podaci?

Koji su veliki podaci?

Koncept

Za jednog od velikana softverskog i tehnološkog razvoja, IBM, Big Data je:

«... tehnologija koja je otvorila vrata novom pristupu razumijevanju i donošenju odluka, koja se koristi za opisivanje ogromnih količina podataka (strukturiranih, nestrukturiranih i polustrukturiranih) za koje bi trebalo previše vremena i koje bi bile vrlo skupe za učitavanje u relacijska baza podataka za analizu.

Cilj

Big Data, njegova tehnologija, rođena je s ciljem da pokrije čitav spektar moguće analize podataka, odnosno pokriti i ono što postoji i rješava se trenutnim i različitim tehnologijama, kao i ono što ne rješavaju postojeće tehnologije, kao npr. čuvanje i upravljanje velikim količinama podataka koji imaju vrlo specifične karakteristike.

Podaci

Podaci o ponudi obrađuju količine podataka koje su obično definirane sljedećim karakteristikama:

  • Volumen: Veličina podataka iz više izvora.
  • Brzina: Brzina kojom podaci iz više izvora stižu i njima se upravlja.
  • Sorta: Format analiziranih podataka iz više izvora.

Mislim količine podataka koje se obično sastoje od strukturiranih, polustrukturiranih i nestrukturiranih podataka, i njima se rukuje u ogromnim količinama koje se često opisuju s prefiksima velike količine, kao što su: Tera, Peta ili Exa, između ostalog.

I to iz svih vrsta izvora, poput Interneta (Društvene mreže, digitalni mediji, web stranice i baze podataka), Equipos (Mobilni telefoni, Multimedijalni uređaji, Pozicioni sistemi, Civilni i industrijski digitalni senzori, između ostalog) i Organizacije (Privatna i javna, komercijalna, vlada i zajednica).

Veliki podaci i besplatni softver: koncept, cilj, podaci, značaj, prednosti i koristi

Značaj

Zbog čega su Big Data tako korisne tehnologije za organizacije (Privatna i javna, komercijalna, vlada i zajednica), činjenica je da pruža dragocjene informacije koji često služi kao tačan i pouzdan odgovor na pitanja koja nisu ni postavljena za određene situacije ili probleme. Odnosno, njegova se korisnost često vidi na aspektima koji obično proizlaze iz istih prikupljenih i upravljanih informacija.

Obrada velike količine informacija olakšava oblikovanje ili testiranje obrađenih podataka na najprikladniji način. ili navedeno, što njegov administrator smatra odgovarajućim. To omogućava organizacijama koje koriste velike podatke da mogu prepoznati probleme na razumljiviji način.

Prikupljanje velikih količina podataka i njihova naknadna analiza radi traženja trendova unutar njih omogućavaju organizacijama da budu efikasnije i efikasnije, krećući se mnogo brže, glatko i pravovremeno preko njih. Uz to, omogućava im uklanjanje problematičnih područja prije nego što ih problemi prevladaju, zbog čega će izgubiti koristi, reputaciju ili podršku.

Ventajas

Veliki podaci pomažu organizacijama da mnogo bolje upravljaju svojim podacima, što rezultira identificiranjem novih pozitivnih ili produktivnih prilika za njihove članove (klijente ili građane). A to zauzvrat dovodi do pametnijih i efikasnijih akcija, uštede u satima / radu i novcu, što se često pretvara u sreću svih uključenih. Kada se koriste veliki podaci, aktivnost se obično dodaje na sljedeće načine:

  • Smanjenje troškova: U pohrani i upravljanju velikim količinama podataka.
  • Smanjenje vremena: Više efikasnosti i efektivnosti u donošenju odluka.
  • Novi proizvodi i usluge: Sposobnošću mjerenja i predviđanja potreba i problema korisnika (klijenata i / ili građana) povećava se njihovo zadovoljstvo.

Prednosti

Dobro korišteni Big Data često je u stanju utvrditi osnovni uzrok kvarova, problema i nedostataka gotovo u stvarnom vremenu. Međutim, to treba uzeti u obzir Tehnologija Big Data sama po sebi nije panaceja. Dakle, navodeći još jednu veliku tehnologiju kao što je Oracle, može se dodati da:

„Identifikacija vrijednosti velikih podataka ne znači samo njihovu analizu (što je već sama po sebi prednost). To je čitav proces otkrivanja koji od analitičara, poslovnih korisnika i rukovoditelja zahtijeva postavljanje pravih pitanja, prepoznavanje obrazaca, donošenje utemeljenih odluka i predviđanje ponašanja.

Veliki podaci i besplatni softver: SL / CA aplikacije

SL / CA aplikacije za velike podatke

Među aplikacijama besplatnog softvera i otvorenog koda koje vrijedi spomenuti za istraživanje, testiranje i implementaciju su:

Srodno

  • Apache Hadoop: Platforma otvorenog koda koju čine Hadoop Distributed File System (HDFS), Hadoop MapReduce i Hadoop Common.
  • AVORO: Apache projekt koji pruža usluge serializacije.
  • Kasandra: Distribuirana nerelaciona baza podataka zasnovana na modelu memorije , razvijen na Javi.
  • Chukwa: Softver dizajniran za veliko prikupljanje i analizu dnevnika događaja.
  • Dim: Softver čiji je glavni zadatak usmjeravanje podataka iz jednog izvora na neko drugo mjesto.
  • HBase: Kolona baza podataka (baza podataka orijentirana na stupce) koja se izvodi na HDFS-u.
  • Košnica: Infrastruktura „Skladišta podataka“ koja olakšava upravljanje velikim količinama podataka koji su pohranjeni u distribuiranom okruženju.
  • JAQL: Funkcionalni i deklarativni jezik koji omogućava eksploataciju podataka u JSON formatu dizajniran za obradu velike količine informacija.
  • Lucen: Softver koji pruža biblioteke za indeksiranje i pretraživanje teksta.
  • oozie: Projekt otvorenog koda koji pojednostavljuje tijekove rada i koordinaciju između svakog procesa.
  • Svinja: Softver koji omogućava korisnicima Hadoop-a da se više usredotoče na analizu svih skupova podataka i troše manje vremena na izgradnju MapReduce programa.
  • čuvar zoološkog vrta: Centralizirana infrastruktura i usluge koje aplikacije mogu koristiti da bi osigurale da su procesi u klasteru serializirani ili sinkronizirani.

Nezavisni

Ostali jednako poznati, ali koji nisu povezani sa open source platformom Hadoop su:

  • Elastično pretraživanje: Mašina za pretraživanje i analizu zasnovana na punom tekstu.
  • MongoDB: NoSQL baza podataka zasnovana na modelu podataka dokumenta.
  • Kasandra: Apacheov projekat otvorenog koda dizajniran za administraciju baze podataka NoSQL.
  • CouchDB: Baza podataka otvorenog koda NoSQL zasnovana na zajedničkim standardima za jednostavnu dostupnost i kompatibilnost sa mrežom sa raznovrsnošću.
  • ned: Otvoreni izvor pretraživača zasnovan na Java biblioteci projekta Lucene.
    Ostali RDBMS alati: MySQL klaster i VoltDB.

Veliki podaci i besplatni softver: Zaključak

zaključak

Naše sadašnje (i neposredno sljedeće) vrijeme uronjeno je ili utopljeno u velikoj i rastućoj masi podataka, koja ima puno toga reći u cjelini, nego lično. Stoga će upotreba tehnologije velikih podataka u sadašnjosti i neposrednoj budućnosti pomoći društvu, čitavom čovječanstvu, da otkrije beskonačnost stvari (događaja ili izuma), kojima je trebalo mnogo godina da otkriju sebe. , bez upotrebe ovog.

Od tada Veliki podaci i njihovi alati pružaju dovoljnu brzinu analize brzo analizirajte dobiveni rezultat i preradite ga onoliko puta koliko je potrebno, u kratkom vremenu, kako biste pronašli pravu ili najbližu vrijednost do koje pokušavate doći. Ako vam je tema velikih podataka bila zanimljiva, možete je još malo proširiti čitajući ovaj Izvještaj BBVA.


Budite prvi koji komentarišete

Ostavite komentar

Vaša e-mail adresa neće biti objavljena. Obavezna polja su označena sa *

*

*

  1. Za podatke odgovoran: Miguel Ángel Gatón
  2. Svrha podataka: Kontrola neželjene pošte, upravljanje komentarima.
  3. Legitimacija: Vaš pristanak
  4. Komunikacija podataka: Podaci se neće dostavljati trećim stranama, osim po zakonskoj obavezi.
  5. Pohrana podataka: Baza podataka koju hostuje Occentus Networks (EU)
  6. Prava: U bilo kojem trenutku možete ograničiti, oporaviti i izbrisati svoje podatke.