Osnove vještačke inteligencije – Prvi dio: Porijeklo
Iz Linuxa, kao veteran bloga LinuxverseaObično ima vrlo široku viziju svih znanja i dostignuća, nauka i tehnologija koje iz njega proizlaze ili su duboko povezane s njim. Stoga se ne fokusiramo samo na dijeljenje publikacija vezanih za vijesti i dostignuća o aplikacijama, sistemima, web stranicama, ljudima i institucijama u oblasti slobodnog i otvorenog softvera, te o GNU/Linux distribucijama i operativnim sistemima zasnovanim na BSD-u; već i o relevantnim i trenutnim tehnološkim područjima povezanim sa slobodnim i otvorenim tehnologijama na ovaj ili onaj način. Dobar primjer za to bio je procvat Kriptovalute, digitalni novčanici i digitalno rudarenjeDok ćemo danas početi s ovim «Prvi dio kratke serije publikacija o osnovama umjetne inteligencije općenito, ali s naglaskom na Generativna umjetna inteligencija (GAI).
Dakle, ako ste ovdje na ovom blogu čitali o različitim AI chatbotovi dostupni za Linuxili na raznim Besplatne i otvorene AI tehnologije, ili o različitim GNU/Linux distribucije sa integrisanom veštačkom inteligencijomPozivamo vas da pročitate ovu seriju publikacija o osnovama umjetne inteligencije, kako biste mogli naučiti i razumjeti nešto više o ovom uzbudljivom i stalno promjenjivom području.
LocalAI: Besplatna lokalna umjetna inteligencija otvorenog koda na vašem računaru
Ali, prije nego što se udubimo u ovo "Prvi dio uzbudljivog i iznenađujućeg područja umjetne inteligencije"A konkretnije o njegovim temeljima, preporučujemo istraživanje prethodne i nedavne povezane publikacije o jednom od mnogih AI alata dostupnih za Linux, nakon što sam ga pročitao:
LocalAI je alat otvorenog koda, idealan kao besplatna alternativa OpenAI platformi. Njegov sveobuhvatni skup AI funkcija. Omogućavaju svima da lako pokreću moćne jezičke modele i autonomne agente, te upravljaju različitim formatima dokumenata. lokalno na većini modernog kućnog hardvera. A najbolje od svega, sKorištenje oblaka, bez ograničenja i bez kompromisa.
Osnove vještačke inteligencije – Prvi dio: Definicije
Šta je inteligencija? (Prirodna i ljudska)
Da, mi ćemo proučavati umjetnu inteligenciju na opći i direktan načinDobra početna tačka je nesumnjivo razjasniti koncept šta se podrazumijeva pod inteligencijom, konkretnije prirodna i ljudska inteligencijaTo jest, onu našu ljudsku vrstu, koju mi sami pokušavamo replicirati u vještačkoj inteligenciji, odnosno sa i na mašinama, kako na softverskom tako i na hardverskom nivou.
Zbog toga, jasna i jednostavna definicija prirodne i ljudske inteligencije To je kako slijedi:
Inteligencija je opšta mentalna sposobnost koja nam omogućava da rasuđujemo, planiramo, rješavamo probleme, razmišljamo apstraktno, razumijemo složene ideje, brzo učimo i učimo iz iskustva. Ona uključuje prilagođavanje našeg ponašanja okruženju i korištenje različitih vještina za upravljanje novim situacijama, obuhvatajući kognitivne, emocionalne i socijalne komponente.
Ključni aspekti prirodne i ljudske inteligencije
Nadalje, i preciznije, moramo istaknuti i razjasniti ključne aspekte prirodne i ljudske inteligencije koje nastojimo umjetno rekreirati. Ukratko, ovo su najistaknutiji ili najvažniji:
- Osnovne vještineRazumjeti, zaključiti, učiti, rješavati složene probleme i prilagoditi se okolini.
- Višestruke inteligencijeNe postoji jedna inteligencija, već skup različitih vještina ili inteligencija.
- KomponenteSposobnost razmišljanja, analiziranja situacija, korištenja kreativnosti, predviđanja posljedica i korištenja kritičkog mišljenja.
- Vrste inteligencijeFluidno (koje daje prioritet i favorizuje rješavanje novih problema) i Kristalizirano (koje daje prioritet i favorizuje korištenje prethodno izgrađenog znanja).
Razlika između prirodne inteligencije i umjetne inteligencije
Jedna važna činjenica koju treba uzeti u obzir je Šta razlikuje prirodnu i ljudsku inteligenciju od vještačke i robotske inteligencijeStoga, dok prva, prirodna i ljudska inteligencija, kroz nas kao svjesna živa bića, integriše kognitivne, društvene i emocionalne sisteme i blisko je povezana sa ličnim iskustvom i sviješću svakog pojedinca, druga, vještačka inteligencija (prediktivna, generativna i agentna), niti dostiže niti prevazilazi ove nivoe razvoja i obima. Međutim, očekuje se da će se to jednog dana postići kroz postizanje onoga što je poznato kao Opšta umjetna inteligencija (AGI), i Umjetna superinteligencija (ISA).
Na kraju, jedna zanimljiva činjenica o prirodna i ljudska inteligencija Trenutno se inteligencija mjeri mehanizmom poznatim kao koeficijent inteligencije (IQ). To daje rezultat dobijen standardiziranim testovima koji procjenjuju kognitivne sposobnosti poput logike, pamćenja i rješavanja problema, upoređujući nečije performanse s prosjekom za njihovu starosnu grupu, gdje je 100 prosjek. U međuvremenu, mehanizam za mjerenje (potencijalne) inteligencije vještačke inteligencije je sljedeća formula:
Snaga vještačke inteligencije = Snaga algoritma x Računarska snaga.
Šta je umjetna inteligencija?
Nakon što smo razjasnili gore navedeno, moderan, precizan i sveobuhvatan koncept Trenutno shvatanje vještačke inteligencije je sljedeće:
Umjetna inteligencija (AI) je područje računarske nauke posvećeno razvoju sistema sposobnih za simuliranje procesa ljudske inteligencije, kao što su rasuđivanje, učenje, percepcija i kreativnost. To se postiže putem algoritama i velikih količina podataka, kojima upravljaju moćne mašine ili napredni/specijalizovani hardver, koji su sposobni analizirati informacije, rješavati složene probleme, donositi autonomne odluke i poboljšavati svoje performanse tokom vremena.
razlog zašto, Vještačku inteligenciju treba shvatiti kao simulaciju ljudske inteligencije u mašinama To su mašine programirane da razmišljaju i uče poput ljudi; drugim riječima, mašine koje pokazuju inteligenciju sličnu ljudskoj. Na primjer: automobil koji se sam vozi i može samostalno navigirati i donositi odluke koristeći AI tehnologiju. Ili robot koji čisti dom ili radno mjesto bez oštećenja bilo čega ili sebe, i to samo kada detektuje prljavštinu ili je programiran.
Još jedna važna činjenica koju ne možemo zanemariti, a koju vrijedi istaknuti, jeste da, kao i sva ljudska nauka i tehnologija, Umjetna inteligencija se oslanja na druga područja ljudskog znanja, poput matematike. (Linearna algebra, diferencijalni račun, vjerovatnoća i statistika, između ostalog), računarstvo (upravljanje operativnim sistemima, korištenje baza podataka, softverski inženjering, robotika, između ostalog) i biologija (bioinformatika, evolucijska i sistemska biologija, računarska neuroznanost, između ostalog).
Vrste vještačke inteligencije
Trenutna umjetna inteligencija
1. Uska ili slaba umjetna inteligencija (NAI)
Ova vrsta umjetne inteligencije odnosi se na onu koja primjenjuje tehnike i algoritme mašinskog učenja i obrade prirodnog jezika za automatsko obavljanje vrlo specifičnih zadataka, te stoga ima ograničene mogućnosti izvan tog raspona zadataka. Stoga se fokusira na obavljanje vrlo dobro definiranih zadataka, kao što su identifikacija uzoraka, prepoznavanje slika i mnogi drugi. Iz tog razloga, može se naći u raznim primjenama kao što su chatbotovi, autonomna vozila i drugo.
2. Generativna umjetna inteligencija
Ova vrsta umjetne inteligencije odnosi se na ono što se fokusira na kreiranje novog i originalnog sadržaja (teksta, slika, muzike, koda itd.) učenjem obrazaca iz velikih skupova podataka kako bi se zatim generirali jedinstveni rezultati. Za razliku od tradicionalne umjetne inteligencije, koja slijedi unaprijed definirana pravila, generativna umjetna inteligencija koristi modele dubokog učenja za stvaranje kreativnih i raznolikih rezultata. Na primjer, kreiranje originalne kratke priče na osnovu analize postojećih objavljenih kratkih priča; kreiranje slika, videa ili zvukova na osnovu analize prethodnih uzoraka; kreiranje novih medicinskih spojeva ili dijagnoza na osnovu hiljada formula, testova, tretmana i provedenih lijekova; ili otkrivanje novih zvjezdanih i planetarnih objekata na osnovu prethodnih nalaza.
3. Umjetna inteligencija
Ova vrsta vještačke inteligencije odnosi se na onu koja je fokusirana na postizanje određenog cilja uz minimalan nadzor. Stoga uključuje upotrebu AI agenata - odnosno modela mašinskog učenja koji oponašaju ljudsko donošenje odluka kako bi rješavali probleme u realnom vremenu. Nadalje, u multi-agentskom sistemu, svaki agent obavlja određeni podzadatak neophodan za postizanje cilja, a njihovi napori su koordinirani putem AI orkestracije. Dakle, za razliku od tradicionalnih AI modela, koji djeluju unutar unaprijed definiranih ograničenja i zahtijevaju ljudsku intervenciju, agentska AI pokazuje autonomiju, ponašanje orijentisano ka cilju i prilagodljivost.
Važna napomenaTermin "agent" odnosi se na sposobnost nekih AI modela da djeluju samostalno i namjerno. Stoga, dok se generativni modeli fokusiraju na kreiranje sadržaja na osnovu naučenih obrazaca, agentski modeli proširuju ovu sposobnost primjenom generativnih izlaza za postizanje određenih ciljeva.
Buduća umjetna inteligencija
1. Opšta umjetna inteligencija (AGI) ili jaka inteligencija
Ova vrsta umjetne inteligencije odnosi se na onu koja posjeduje širok raspon kognitivnih sposobnosti, vrlo sličnih onima kod ljudi, što joj omogućava učenje, rasuđivanje, prilagođavanje novim situacijama i razvoj kreativnih rješenja u različitim zadacima i domenima, umjesto da bude ograničena na specifične zadatke kao što su to uski AI sistemi. Za sada, i javno, to je teorijski koncept koji ima za cilj razvoj mentalnih sposobnosti i funkcija koje oponašaju ljudski mozak. I iako ostaje teorijski koncept, imala bi sposobnost učenja i rasuđivanja, snažan osjećaj prilagodljivosti novim situacijama, kao i sposobnost posjedovanja i razumijevanja drugih mentalnih stanja.
2. The Umjetna superinteligencija (ISA)
Ova vrsta umjetne inteligencije odnosi se na onu koja daleko nadmašuje ljudsku inteligenciju, i to za ogromnu razliku. Stoga, ako je opća umjetna inteligencija na ljudskom nivou, superinteligencija je ono što nadmašuje ljudsku inteligenciju u gotovo svakom području, uključujući naučnu kreativnost, opću mudrost, društvene vještine i druga napredna svojstva karakteristična za ljudsku inteligenciju. Posljedično, umjetna inteligencija bi mogla rješavati probleme koje nijedan čovjek ne bi mogao i mogla bi se rekurzivno poboljšavati kako bi postala još moćnija. Također bi mogla postavljati vlastite ciljeve i možda pokazivati nešto slično svijesti ili samosvijesti, na daleko sofisticiraniji način nego što mi to možemo.
Konačna refleksija
Iako su umjetna opća inteligencija i umjetna superinteligencija trenutno samo probabilistički i spekulativni koncepti, budući da ništa slično njima nije stvoreno, ili barem ništa javno otkriveno, istina je da bi razvoj AGI/ISA nesumnjivo mogao predstavljati veliku prekretnicu, onu u kojoj strojni intelekt zasjenjuje ljudski intelekt. To bi nas trebalo navesti na razmatranje da bi AGI/ISA mogla označiti početak ere neviđenog prosperiteta i predstavljati egzistencijalni rizik ako nije pravilno usklađena s ljudskim vrijednostima.
Resumen
Ukratko, nadamo se da će ovo "Prvi dio uzbudljivog i iznenađujućeg područja umjetne inteligencije" s naglaskom na Generativna umjetna inteligencija (GAI)Nadamo se da je ovo ispunilo vaša početna očekivanja o ovoj temi i omogućilo vam da lako počnete sticati nova znanja o ovoj tehnologiji. Uskoro ćemo nastaviti s ovom serijom kako bi mnogi drugi korisnici i strastveni čitatelji Linux univerzuma mogli saznati više o umjetnoj inteligenciji općenito, a posebno o generativnoj umjetnoj inteligenciji. Ovo je vrsta AI tehnologije koja je obično dostupna običnim korisnicima, kao što su korisnici različitih operativnih sistema (Windows, macOS, Linux i Android). Jer, Generativna umjetna inteligencija je ona koja nam omogućava stvaranje novog znanja na osnovu prethodnog znanja i naprednih algoritama i modela.kao što su tekstovi (izvještaji, prezentacije i pisani radovi), audio zapisi (zvukovi, glas i muzika) i video zapisi (animacije i filmovi).
Na kraju, zapamtite posjetite našu «homepage» na španskom. Ili, na bilo kom drugom jeziku (samo dodavanjem 2 slova na kraj našeg trenutnog URL-a, na primjer: ar, de, en, fr, ja, pt i ru, između mnogih drugih) da naučite više aktuelnog sadržaja. Osim toga, pozivamo vas da nam se pridružite Zvanični Telegram kanal da čitate i dijelite više vijesti, vodiča i tutorijala s naše web stranice.