Ne tako davno Ovdje na blogu dijelimo vijesti o “Copilotu” koji je AI koji obećava uštedu vremena pomažući u pisanju korisničkog koda vlastitim prijedlozima koji se temelje na milijardama linija javnog koda čiji su korisnici javno dali doprinos GitHubu, koristeći sistem umjetne inteligencije nazvan Codex istraživačke firme OpenAI.
Dok Copilot predstavlja veliku uštedu vremena a GitHub opisuje Copilot kao AI ekvivalent "programiranju u paru", u kojoj dva programera rade zajedno na jednom računaru. Ideja je da jedan programer može smisliti nove ideje ili uočiti probleme koje je drugi programer možda propustio, čak i ako to zahtijeva više sati rada.
U praksiMeđutim, Copilot je više pomoćni alat koji štedi vrijeme integrira resurse koje bi programeri morali tražiti negdje drugdje. Dok korisnici unose podatke u Copilot, alat predlaže fragmente da ih dodaju pritiskom na dugme. Na taj način ne moraju gubiti vrijeme tražeći API dokumentaciju ili traženje uzorka koda na stranicama kao što je StackOverflow.
Neuronska mreža u GitHub Copilot je obučena korištenjem ogromnih količina podataka, sastavljenih od koda: miliona linija koje je učitalo 65 miliona korisnika GitHub-a, najveće svjetske platforme za programere da sarađuju i dijele svoj rad.
Cilj je da Copilot nauči dovoljno o obrascima koda kako bi mogao sam da hakuje. Možete uzeti nepotpuni kod ljudskog kolege i završiti posao dodavanjem dijelova koji nedostaju. U većini slučajeva, čini se da ste uspješni u tome. GitHub planira prodati pristup alatu programerima.
Kao i većina alata za umjetnu inteligenciju, GitHub također želi da Copilot vremenom postane pametniji na osnovu podataka koje prikuplja korisnika.
Kada korisnici prihvate ili odbiju Copilotove prijedloge, njegov model strojnog učenja će koristiti te povratne informacije za poboljšanje budućih prijedloga, tako da alat može postati ljudskiji dok uči.
Ubrzo nakon izlaska Copilota, neki programeri su počeli biti uznemireni upotrebom javnog koda za obuku vještačke inteligencije alata. Jedna briga je to Ako Copilot reproducira dovoljno velike dijelove postojećeg koda, to bi moglo povrijediti autorska prava ili izbjeljivati otvoreni izvorni kod za komercijalnu upotrebu bez odgovarajuće licence.
O tome Fondacija za slobodni softver objavila je da je pokrenula poziv finansiran za prikupljanje tehničkih izvještaja o implikacijama Copilot-a na zajednicu slobodnog softvera
„Već znamo da je Copilot ovakav kakav jeste neprihvatljiv i nepravedan, sa naše tačke gledišta. Zahtijeva pokretanje neslobodnog softvera (Visual Studio ili dijelovi Visual Studio Code) i Copilot je usluga kao zamjena za softver.
Razlog je taj što Copilot zahtijeva pokretanje softvera koji nije besplatan, kao što je Microsoftov Visual Studio IDE ili Visual Studio Code editor, FSF održava i predstavlja "uslugu kao zamenu za softver", što znači da je to način da se dobije moć nad tuđim računarstvom.
Pošto kao takav Copilot je proširenje Visual Studio Code koje koristi mašinsko učenje obučeni za slobodno licencirani softver otvorenog koda da predlažu linije koda ili funkcije programerima dok pišu softver.
Međutim, Copilot postavlja mnoga druga pitanja koja zahtijevaju dalje razmatranje.
“Fondacija za slobodni softver je primila mnogo upita o našem stavu o ovim pitanjima. Vidimo da Copilot-ova upotreba softvera otvorenog koda ima mnoge implikacije za veliki dio zajednice slobodnog softvera. Programeri žele da znaju da li se obuka neuronske mreže u njihovom softveru zaista može smatrati poštenom upotrebom. Drugi ljudi koji bi mogli biti zainteresirani za korištenje Copilot-a pitaju se mogu li isječci koda i drugi materijal kopiran iz spremišta hostiranih na GitHub-u dovesti do kršenja autorskih prava.
Izvor: https://www.fsf.org/