Google stvara AI koji pomaže u otkrivanju raka pluća

model_lung_cancer_model

u Istraživači umjetne inteligencije (SZO) Google u saradnji sa Univerzitetskom bolnicom Northwestern kreirali su AI model koji može otkriti rak pluća. Prema podacima Svjetske zdravstvene organizacije, rak pluća (maligno tkivo u plućima) jedan je od najčešćih uzroka smrti širom svijeta, ubija više od dva miliona ljudi godišnje i isto toliko ljudi poput raka dojke.

Kako bi pomogli zdravstvenim radnicima, algoritmi i kompjuteri mogu pomoći u razvoju naprednih metoda u oblasti zdravstvene zaštite.

Međutim, da bi ovi alati bili korisni, moraju biti dostupni i razumljivi svima, doktorima i pacijentima, čak i bez ikakvog tehnološkog ili kompjuterskog znanja.

U stvari, treba da znate da se rad svih digitalnih uređaja zasniva na kompjuterskim programima i podacima.

Izraz "vještačka inteligencija" implicira da su ovi uređaji sposobni sami razmišljati. Ako su ispravno programirani, pametni uređaji mogu procijeniti podatke koji su im dostavljeni i promijeniti procese ili parametre „u hodu“. Ako im se pruži dovoljno informacija, oni mogu "učiti" i modificirati vlastiti kod na osnovu ovih novih parametara.

U posljednje tri godine, Google timovi su primjenjivali AI na probleme u zdravstvu, od dijagnosticiranja očnih bolesti do predviđanja ishoda pacijenata u medicinskoj dokumentaciji.

Danas dijelimo novo istraživanje koje pokazuje kako AI može predvidjeti rak pluća na načine koji mogu povećati šanse za preživljavanje za mnoge rizične ljude širom svijeta.

Umjetna inteligencija za poboljšanje kvalitete života

Detaljno u istraživanju objavljenom 20. maja u Nature Medicine, model dubokog učenja korišten je za predviđanje da li pacijent ima rak pluća, generiranje ocjene rizika od raka pluća i identificiranje lokacije raka pluća.

"Pokazujući da duboko učenje može povećati specifičnost bez žrtvovanja osjetljivosti, nadamo se da ćemo generirati daljnja istraživanja i diskusiju o ulozi koju AI može igrati u promjeni skale troškova i koristi skrininga raka." , možemo pročitati na Google blogu.

"AI sistem koristi 3D volumetrijsko duboko učenje za analizu cjelokupne anatomije skenera grudnog koša, kao i zakrpe zasnovane na tehnikama detekcije objekata koje identificiraju regije sa malignim lezijama", kaže Shreeva Shetty. , tehnički menadžer u Googleu.

Analizom jednog skeniranja, model je otkrio rak (u prosjeku 5%) češće od grupe od šest stručnjaka za ljude i za 11% veća vjerovatnoća da će smanjiti lažno pozitivne rezultate (lažno pozitivna je rezultat odluke na dvosmjernim izborima, proglašena pozitivnom, gdje je zapravo negativna)

Radiolozi često vide stotine 2D slika u jednom CT skeniranju, a rak može biti malen i teško ga je otkriti. Napravili smo model koji ne samo da može generirati cjelokupno predviđanje maligniteta raka pluća (gledano u 3D volumenu), već i identificirati suptilno maligno tkivo u plućima (plućni čvorići). 

Model također može uzeti u obzir informacije iz prethodnih skeniranja, korisne za predviđanje rizika od raka pluća jer stopa rasta sumnjivih plućnih nodula može ukazivati ​​na malignitet.

lung_cancer_scan

Ovi početni rezultati su ohrabrujući, ali dodatne studije će procijeniti utjecaj i korisnost u kliničkoj praksi.

U našem istraživanju smo iskoristili 45,856 poništenih slučajeva CT skrininga grudnog koša (neki u kojima je otkriven rak) iz skupa podataka istraživanja NIH-a iz Nacionalnog ispitivanja pluća i Univerziteta Northwestern. Potvrdili smo rezultate s drugim skupom podataka i također uporedili naše rezultate sa 6 radiologa certificiranih američkih odbora.

Google najavljuje da će model učiniti dostupnim putem Google Cloud Healthcare API-ja dok nastavlja testiranje i dodatna testiranja s partnerskim organizacijama.

Izvor: https://www.blog.google/


Budite prvi koji komentarišete

Ostavite komentar

Vaša e-mail adresa neće biti objavljena. Obavezna polja su označena sa *

*

*

  1. Za podatke odgovoran: Miguel Ángel Gatón
  2. Svrha podataka: Kontrola neželjene pošte, upravljanje komentarima.
  3. Legitimacija: Vaš pristanak
  4. Komunikacija podataka: Podaci se neće dostavljati trećim stranama, osim po zakonskoj obavezi.
  5. Pohrana podataka: Baza podataka koju hostuje Occentus Networks (EU)
  6. Prava: U bilo kojem trenutku možete ograničiti, oporaviti i izbrisati svoje podatke.