Kognitivni alat: Open Source Deep Learning SW

Kognitivni alat: Open Source Deep Learning SW

Kognitivni alat: Microsoft Open Source Deep Learning SW

Microsoftov Cognitive Toolkit (ranije nazvan CNTK) je komplet alata za duboko učenje (Machine Learning) de «Código Abierto» sa ogromnim potencijalom. Također je besplatan, jednostavan za upotrebu i ima komercijalna kvaliteta koji omogućava stvaranje algoritama dubokog učenja sposobnih za učenje na nivou bliskom nivou ljudskog mozga.

Microsoft, njegov tvorac, osigurava da ovaj alat otvorenog koda pruža beskompromisno skaliranje, dobru kvalitetu brzine i preciznosti i kompatibilnost sa široko korištenim programskim jezicima i algoritmima danas.

Kognitivni alat: Uvod

I to, shodno tome, jeste sposoban za trening i evaluaciju algoritama dubokog učenja brže od ostalih sličnih alata. Iako je zauzvrat sposoban za efikasno skaliranje u širokom spektru okruženja (CPU-ovi, GPU-ovi, čak i Klaster opreme) bez gubitka preciznosti.

Is izgrađen sa sofisticiranim algoritmima i proizvodnim čitačima za pouzdan rad s masivnim skupovima podataka. Isto se primjenjuje i na proizvode poput Skype, Cortana, Bing i Xbox. A takođe se trenutno koristi u velikoj tehnološkoj industriji za razvoj «Inteligencia Artificial (IA)» komercijalna ocjena. Iznad svega, zbog svog podrška za C ++ i Python, koji vam omogućava da prilagodite gotovo bilo koji postojeći ili vlastiti algoritam treninga.

Kognitivni alat: Sadržaj

Kognitivni alat: Šta je to i koje su njegove karakteristike?

  • To je paket alata otvorenog koda za duboko učenje.
  • To je proizvod koji je razvio Microsoft čija je najnovija stabilna verzija 2.7.
  • Opiši neuronske mreže kao niz računskih koraka kroz usmjereni graf.
  • Omogućava korisnicima da lako naprave i kombinuju najpopularnije tipove modela, kao što su: duboke neuronske mreže, konvolucijski i periodični.
  • Implementirajte stohastičko učenje spuštanja s automatskim diferenciranjem i paralelizacijom na više GPU-a i servera.
  • Može se uključiti kao biblioteka u programe Python, C # ili C ++ ili se koristiti kao samostalni alat za duboko učenje putem vlastitog jezika opisa modela (BrainScript). Ili iskoristite njegovu funkciju procene iz programa kreiranih na Javi.
  • Kompatibilan je s Linuxovim 64-bitnim ili Windowsovim 64-bitnim operativnim sistemima putem prethodno sastavljenih binarnih paketa ili kompilacijom koristeći njihove izvorne datoteke hostirane na GitHub-u.

Napomena: Za više informacija o Kognitivnom alatu možete posjetiti njihov official website u Microsoftu ili njegovom web mestu na GitHub.

ONNX

El «Intercambio de Redes Neuronales Abiertas (Open Neural Network Exchange - ONNX)» je otvoreni ekosistem koji omogućava programerima «IA» odaberite prave alate kako se vaš projekt razvija.

Y Cognitive Toolkit je jedan od prvih alata za duboko učenje koji podržavaju format «ONNX». Formatirajte šta jeste surazvio Microsoft i podržani od mnogih drugih. Tako da, «ONNX» omogućava programerima da premještaju modele između okvira poput Kognitivni alat, Caffe2, MXNet i PyTorch.

Na kraju, «ONNX» pruža format otvorenog koda za Modeli «IA» i definirati a grafički proširivi proračunski modelkao i uključuje definicije ugrađenih operatora i standardne tipove podataka. I fokusira se na sposobnosti potrebne za procesi zaključivanja (bodovanje).

Napomena: Za više informacija o «ONNX» Možete posjetiti službenu web stranicu iste na sljedećem linku Otvorena razmjena neuronskih mreža.

Kognitivni priručnik: Zaključak

zaključak

Nadamo se da jeste "mali, ali koristan post" o ovom drugom zanimljivom softveru «Código Abierto» del Microsoft Open Application Ecosystem pozive «Cognitive Toolkit», biti od velikog interesa i korisnosti, u cjelini «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» i od velikog doprinosa širenju divnog, gigantskog i rastućeg ekosistema aplikacija i za «GNU/Linux».

I za više informacija, nemojte uvijek oklijevati posjetiti bilo koju Internet biblioteka como OpenLibra y JedIT citati knjige (PDF-ovi) na ovu temu ili druge područja znanja. Za sada, ako vam se ovo svidjelo «publicación», nemojte prestati dijeliti s drugima, u vašem Omiljene web stranice, kanali, grupe ili zajednice društvenih mreža, po mogućnosti besplatnih i otvorenih kao Mastodon, ili sigurno i privatno telegram.

Ili jednostavno posjetite našu početnu stranicu na FromLinux ili se pridružite službenom kanalu Telegram s DesdeLinuxa čitati i glasati za ovu ili druge zanimljive publikacije o «Software Libre», «Código Abierto», «GNU/Linux» i druge teme povezane sa «Informática y la Computación», i «Actualidad tecnológica».


Sadržaj članka pridržava se naših principa urednička etika. Da biste prijavili grešku, kliknite ovdje.

Budite prvi koji komentarišete

Ostavite komentar

Vaša e-mail adresa neće biti objavljena. Obavezna polja su označena sa *

*

*

  1. Za podatke odgovoran: Miguel Ángel Gatón
  2. Svrha podataka: Kontrola neželjene pošte, upravljanje komentarima.
  3. Legitimacija: Vaš pristanak
  4. Komunikacija podataka: Podaci se neće dostavljati trećim stranama, osim po zakonskoj obavezi.
  5. Pohrana podataka: Baza podataka koju hostuje Occentus Networks (EU)
  6. Prava: U bilo kojem trenutku možete ograničiti, oporaviti i izbrisati svoje podatke.