Kad obično čujemo o projektima otvorenog koda u većini slučajeva programi mi padaju na pamet ili komunalne usluge za potrebe svakodnevnog rada. Iako to nije slučaj kao takav, od otvorenog koda pokriva mnogo više područja.
Jedna od njih je umjetna inteligencija koja trenutno raste na nevjerojatan eksponencijalni način, uprkos činjenici da se prije nekoliko godina vjerovalo da će to biti nešto što će se dobro razviti mnogo godina kasnije.
Umjetna inteligencija (AI) trenutno se koristi za različite slučajeve, od kojih su najpopularniji za otkrivanje predmeta, ljudi, uzoraka, između ostalog. Takođe se koristi u okviru prevodilaca, od kojih su mnoge patentirane od strane kompanija.
Ali u ovom slučaju razgovarat ćemo o projektu otvorenog koda što je od tada pobudilo interesovanje mnogih je razvijen da pokrije velike potrebe na afričkom teritoriju, što je komunikacija jer se trenutno procjenjuje da u Africi postoji oko 2000 jezika.
Masakhane projekt koji se mora ispuniti za opće dobro
Projekt o kojem ćemo razgovarati je "Masakhane" što je projekt koji su osnovale južnoafričke istraživačice IA Jade Abbott i Laura Martinus i projekt surađuje s istraživačima umjetne inteligencije i naučnicima za podatke iz cijele Afrike.
Kada su se ove godine sastali na konferenciji vezanoj za mašinsko učenje i obradu prirodnih jezika (NLP), razgovarali su o projektu prevođenja afričkih jezika u modele mašinskog učenja i pokrenuli Masakhane. Naziv projekta "Masakhane" riječ je koja na Zuluu znači "raditi zajedno".
Jezici koji omogućavaju mašinsko prevođenje na Masakhaneu uključuju ne samo maternje jezike Afrikanci, ali takođe nigerijski dijalekt Pidgin na engleskom i arapskom jeziku koji se govori u sjevernoj i centralnoj Africi. Za razliku od evropskih jezika, ti jezici nemaju određene referentne tačke ili velike skupove podataka.
Pored toga važnost višestrukih prilika za Afričane, prednosti programera koji sudjeluju u Masakhaneu navedene su kao "Uspjeh afričkih projekata AI afrički je istraživač AI." To bi moglo dovesti do opuštenih ograničenja.
Trenutno u Masakhane ima oko 60 programera u Africi (Južna Afrika, Kenija i Nigerija) od kojih svaki učesnik prikuplja podatke na svom maternjem jeziku i obučava model.
U Keniji se engleski često koristi u školama i na drugim javnim mjestima, ali u svakodnevnom životu koriste se različiti jezici za svako pleme, pa je Siminyu smatrao da postoji komunikacijski jaz. Bio. Stoga se programer AI Siminyu odlučio pridružiti Masakhaneu.
Siminyu vjeruje da će prijevod afričkih jezika pomoću mašinskog učenja dovesti do porasta upotrebe AI u Africi, pomažući ljudima u Africi da koriste AI u svom životu. Siminyu tvrdi da projekti širom kontinenta, poput Masakhanea, važni su za povezivanje afričkih programera i istraživačkih zajednica za dugoročnu i održivu saradnju.
„Jezične razlike predstavljaju prepreku, a uklanjanje jezičke barijere omogućit će mnogim Afrikancima da sudjeluju u digitalnoj ekonomiji i, na kraju, u AI ekonomiji. "Smatram da je odgovornost onih koji učestvuju u Masakhaneu da dovedu ljude koji nisu uključeni u društvo AI", rekao je Siminyu.
Asistenti Masakhane kažu da se zajednica programera u Africi brzo širi i da su prednosti mašinskog prevođenja za afričke jezike značajne.
Možemo riješiti problem. Imamo stručnjake, imamo znanje i inteligenciju ... Mislim da će oni postati uporište za doprinos svijetu. Kaže afrički programer.
Na kraju, ako želite znati više o projektu, detalje možete provjeriti na njegovoj službenoj web stranici. Link je ovaj.