OpenAI, laboratorija sa sjedištem u San Franciscu, Kalifornija koja razvija tehnologije umjetne inteligencije koje uključuju velike jezičke modele, najavio mogućnost kreiranja prilagođenih verzija GPT-3, model sposoban za generiranje koda ljudskog tipa iz teksta i govora.
Sa njim od sada programeri mogu koristiti fino podešavanje za kreiranje GPT-3 modela prilagođen specifičnom sadržaju vaših aplikacija i usluga, što rezultira kvalitetnijim rezultatima za sve zadatke i opterećenja, ovisno o kompaniji.
Za one koji nisu upoznati sa GPT-3, trebali biste znati da je ovo je autoregresivni jezički model koji koristi duboko učenje da proizvodi tekstove nalik ljudima.
Ovo je model predviđanja jezika treće generacije GPT-n serije koju je kreirao OpenAI, laboratorija za istraživanje umjetne inteligencije sa sjedištem u San Francisku koju čine profitna kompanija OpenAI LP i njena matična kompanija, neprofitna kompanija OpenAI Inc.
Iz bilo koje tekstualne poruke, kao što je rečenica, GPT-3 vraća dodatni tekst na prirodnom jeziku.
Programeri Oni mogu 'programirati' GPT-3 pokazujući vam samo nekoliko primjera ili 'uputa'.
„Dizajnirali smo API tako da bude lak za korišćenje i dovoljno fleksibilan da timove za mašinsko učenje učini produktivnijim“, rekao je OpenAI krajem marta.
U ovom trenutku, više od 300 aplikacija koriste GPT-3 u raznim kategorijama i industrijama, od produktivnosti i obrazovanja čak i kreativnost i igre.
La novi kapacitet prerade u GPT-3 postavci omogućava korisnicima da treniraju GPT-3 da prepoznaju određeni obrazac za radna opterećenja kao što je generisanje sadržaja, klasifikacija i sinteza teksta u granicama određene oblasti.
Održivi provajder koristi GPT-3 kako bi pomogao kompanijama da iskoriste povratne informacije kupaca. Koristeći nestrukturirane podatke, sistem može proizvesti izvještaje koji sumiraju povratne informacije i interakcije kupaca. Prilagođavanjem GPT-3, Viable bi bio u mogućnosti da poveća tačnost svojih izvještaja sa 66% na 90%.
Isto važi i za Keeper Tax, alat koji pojednostavljuje računovodstvo samozaposlenih tako što automatski klasifikuje i izdvaja podatke o nosivosti za poreske izveštaje, sa bankovnog ili platnog računa. Keeper Tax koristi GPT-3 za tumačenje podataka bankovnog izvoda kako bi pronašao potencijalno porezne troškove. Kompanija nastavlja da usavršava GPT-3 sa novim podacima svake nedelje na osnovu stvarnih performansi svog proizvoda, fokusirajući se na primere gde je model pao ispod određenog praga performansi.
u programeri dodaju oko 500 novih uzoraka sedmično da usavršimo model. Keeper Tax kaže da proces podešavanja proizvodi poboljšanje od 1% iz sedmice u sedmicu.
«Jedna stvar na koju smo bili veoma pažljivi i na kojoj insistiramo u našem razvoju ovog API-ja je da ga učinimo dostupnim programerima koji ne moraju nužno imati iskustvo u mašinskom učenju,” rekla je Rachel Lim, članica tehničkog osoblja OpenAI. “Način na koji se manifestira je da možete prilagoditi GPT-3 predložak pomoću pozivanja komandne linije. [Nadamo se] da zbog njegove pristupačnosti možemo doprijeti do raznolikijeg skupa korisnika koji svoj najrazličitiji skup problema mogu prenijeti na tehnologiju."
Lim navodi da mogućnosti prefinjenosti GPT-3 takođe mogu dovesti do uštede jer kupci mogu očekivati veću učestalost rezultata boljeg kvaliteta od precizno ugrađenih modela u poređenju sa standardnim GPT-3 modelom (OpenAI naplaćuje pristup API-ju na osnovu broj tokena ili riječi koje modeli generiraju.)
Dok OpenAI ima prednost na rafiniranim modelima, Lim kaže da većina rafiniranih modela zahtijeva kraće upite s manje tokena, što također može uštedjeti novac.
GPT-3 API je javno dostupan od 2020. Godinu dana prije njegovog lansiranja, njegovi dizajneri su odlučili da ne objavljuju rad na razvoju prethodne verzije, GPT-2, s obzirom da bi ovaj sistem dopiran mašinskim učenjem mogao ispasti biti opasan ako padne u ruke zlonamjernih ljudi.