Què són els fitxers GGUF?: Descarrega i utilitza útils Models IA
Fa poc més d'una setmana, els vam oferir una interessant i útil publicació anomenada “Top 2025: Millors clients d'escriptori de Chatbot IA per a LinuxPerquè així, molts poguessin conèixer de primera mà uns quants programes importants de Chatbot IA locals, és a dir, Aplicacions d'escriptori que funcionen com a Clients locals de Chatbot IA per a ordinadors moderns i de vastos recursos de maquinari. treballar amb diversos Models LLM/RAG en línia via “APIs”, públiques i privades, sinó de forma local, mitjançant els coneguts arxius GGUF. Per això, avui ens enfocarem a explicar de forma breu i senzilla «que són els fitxers GGUF, com es poden aconseguir i descarregar fàcilment per utilitzar diversos Models IA», tant de forma local, com en xarxa o en línia.
I d'entrada, per entrar en context, val esmentar ràpidament que un fitxer GGUF és un format de fitxer binari dissenyat específicament per a la càrrega i el desament ràpid de models IA. A més, va ser dissenyat per aconseguir superar les limitacions de l'encara vigent format de fitxer de models IA anomenat GGML. I que gràcies a la seva compatibilitat amb diversos llenguatges de programació com Python i R, s'ha fet més popular, al mateix temps que permet més fàcilment l'ajust fi dels LLM usats sobre aplicacions especialitzades, entre moltes altres més avantatges, com una mida més petita per model IA (LLM / RAG). Així que, si aquest tema és el teu, segueix llegint aquest article.
Top 2025: Millors clients d'escriptori de Chatbot IA per a Linux
Però abans d'iniciar la lectura d'aquesta publicació sobre «què són els fitxers GGUF, com es poden aconseguir i descarregar fàcilment per utilitzar diversos Models IA», els recomanem una anterior publicació relacionada amb aquesta tecnologia de la Intel·ligència Artificial per a la posterior lectura:
Què són els fitxers GGUF?: Descarrega i utilitza útils Models IA
Què són els fitxers GGUF?
Tot i que els temes de la ciència i tecnologia relacionada amb l'àmbit de la Intel·ligència Artificial solen ser moltes vegades complexos d'entendre, de manera senzilla i breu es pot dir que, tant els moderns arxius GGUF com els anteriors i encara vigents fitxers GGML, són formats de fitxer utilitzats per emmagatzemar models per fer inferències.
Especialment, en el context de Models de Llenguatge Llarg (LLM: Large Language Model) com Model GPT (Generative Pre-trained Transformer: Transformador Generatiu Preentrenat). I per descomptat, també per al cas dels models IA coneguts com Models de Generació Augmentada per Recuperació (RAG: Retrieval Augmented Generation).
No obstant això, GGUF en ser més modern que GGMLés més clar, extensible, versàtil i capaç d'incorporar nova informació sense comprometre la compatibilitat amb models anteriors. Encara que, cal destacar que, el desenvolupament del format GGUF es basa en el format de fitxer predecessor, és a dir, GGML.
En resum, podríem dir que algunes de les avantatges de GGUF sobre GGML són les següents:
- Major flexibilitat: GGUF permet més flexibilitat en la manera com s'emmagatzemen les dades del model, cosa que facilita l'addició de noves característiques i l'adaptació a diferents arquitectures de models.
- Millor compatibilitat: GGUF està dissenyat per ser més compatible amb una varietat més àmplia d'eines i biblioteques, fet que simplifica el flux de treball per als desenvolupadors.
- Major eficiència: GGUF pot oferir una major eficiència en termes de mida de fitxer i velocitat de càrrega, cosa que pot resultar en un rendiment millorat per als LLM.
- Estandardització: GGUF busca ser un format unificat, cosa que afavoreix la interoperabilitat entre diferents eines i models.
On puc descarregar fitxers GGUF per utilitzar diversos models IA sobre diferents apps de Chatbots IA?
Tenint en clar tot això, ens queda clar que l'ideal a l'hora d'utilitzar Chatbots IA sobre moderns i robusts ordinadors d'escriptori o servidors és, utilitzar programes de Chatbots IA com AnythingLLM, gen y Estudi LM. Els quals, de forma fàcil i ràpida, permeten utilitzar fitxers GGUF per gestionar diversos Models IA sobre un ordinador descriptori.
Aclarint que, mentre les 2 primeres apps de Chatbots IA permeten importar fitxers GGUF ja descarregats, l'última permet descarregar en línia fitxers GGUF per després utilitzar-los de forma fàcil i ràpida. I fins a exportar-los/gestionar-los cap a apps de tercers con AnyThingLLM i Caixa de xat, amb només copiar-los de la seva carpeta de Gestió de models IA com a través de la publicació via API per mitjà d'una URL de xarxa LAN/WAN.
No obstant això, si el que es vol és aconseguir un repositori en línia, enorme i més variat, darxius GGUF, el millor és anar a la següent Secció d'arxius GGUF del lloc web de HuggingFace. En la qual la varietat és enorme i es troba en ple creixement.
Grok ha estat entrenat prèviament utilitzant una extensa col·lecció de dades de text utilitzant la pila d'aprenentatge patentada de xAI. Posseeix aproximadament 314 mil milions de paràmetres, cosa que el converteix en el model de llenguatge IA obert més gran disponible actualment.
Resum
En resum, esperem que pel fet que ja coneixes i segurament uses una o més aplicacions d'escriptori de Chatbot IA sobre el teu ordinador (del treball, llar i escola) amb Internet i mitjançant l'ús de les API públiques i privades dels diferents Models IA existents; i que ara ja coneixes «què són els fitxers GGUF, com es poden aconseguir i descarregar fàcilment per utilitzar diversos Models IA» de forma local, com en xarxa o en línia, ja que aconsegueixes aquest objectiu amb facilitat i èxit. Sobretot, quan no comptis amb connexió a Internet, però sí amb un ordinador robust i modern. I en cas que, conegueu una altra forma fàcil i senzilla d'aconseguir i descarregar aquest tipus d'arxius, us convidem a esmentar-ho via comentaris, per al gaudi i utilitat de tots.
Finalment, recorda visitar la nostra «pàgina d'inici» en castellà. O, en qualsevol altre idioma (només afegir al final de la nostra URL actual, 2 lletres al final, per exemple: ar, de, en, fr, ja, pt i ru, entre moltes altres) per conèixer més continguts actuals. A més, et convidem a unir-te al nostre Canal oficial de Telegram per llegir i compartir més notícies, guies i tutorials de la nostra web.