Dos músics proposen generar totes les combinacions possibles de melodies i llicenciar sota CC0

Música

Damien Riehl (Advocat, programador i músic) i Noah Rubin acaben de trobar un truc per aturar futures demandes per infracció de drets d'autor relacionades a la música plagiada i ofereixen un mètode per alliberar les melodies.

els músics proposen generar totes les combinacions possibles de melodies a partir de vuit notes i dotze ritmes usant un algoritme, per gravar cada un d'ells en format MIDI. Els dos músics s'esforcen per posar aquestes produccions així generades sota la llicència gratuïta Creative Commons Zero. La idea és evitar que els usuaris d'obres protegides involuntàriament siguin víctimes de procediments legals.

l'algoritme en qüestió, el codi font encara no ha estat publicat pels dos músics, va ser capaç de generar 300,000 melodies per segon i el resultat final consisteix en un repertori de 68,7 mil milions d'melodies emmagatzemades en format MIDI.

Per tant, es van publicar en dos arxius grans, cadascun amb un pes de poc més de 600 GB en el lloc archive.org.

Les notes d'una melodia són convertibles en una sèrie de nombres, el que facilita als desenvolupadors escriure l'algoritme. De fet, n'hi ha prou que aquest últim faci servir el mateix enfocament que l'utilitzat pels hackers per provar totes les combinacions possibles de cadenes de caràcters per trobar una contrasenya.


No obstant això, s'ha de reconèixer que els elements utilitzats per aquests dos músics són, fins ara, qüestionables.

Per exemple, les notes que s'han tingut en compte es limiten a les que són diatòniques en l'escala major, és a dir, sense tenir en compte el agut (o el pla): en aquest cas, la notes utilitzades integrant les dotze notes de l'escala cromàtica.

A més, l'algoritme de Riehl i Rubin es limita a una sola vuitena, Mentre que la melodia d'una cançó sovint pot abastar XNUMX, fins i tot tres octaves. També hi ha raons per pensar, no només en el temps per tocar cada nota, sinó també en el temps dedicat a l'silenci. Els músics i artistes admeten, de fet, que aquests pocs elements poden canviar de manera significativa i substancial els caràcters d'una melodia,

No obstant això, molts usuaris d'Internet que s'han expressat sobre el tema són bastant escèptics, especialment sobre la possible falta de consideració que els jutges podrien donar a les obres produïdes a través de la intel·ligència artificial. A més, és molt probable que algunes de les melodies generades per aquest procés ja estiguin protegides per altres autors que les van crear originalment.

De tota manera, cal dir que aquest projecte dut a terme per Riehl i Rubin constitueix una iniciativa que probablement obre el camí a altres vies d'investigació i exploració. Això probablement implica reescriure l'algorisme.

De fet, molts comentaris elogien aquesta iniciativa que podria tenir èxit a reunir contribucions molt forts de les comunitats de desenvolupadors i músics.

Hi ha, per exemple, aquells que ja han proposat codis per generar el títol de cada un dels milions de melodies produïdes, amb Diceware, un mètode per crear oracions a l'atzar. Els dos músics esperen que altres contribuents ampliïn el camp cobert per aquest projecte a altres camps a més de el de la música pop.

Els dos iniciadors d'aquest projecte recorden, en una entrevista, que els problemes relacionats amb el plagi de la feina musical són freqüents, el que pot afectar injustament a músics i artistes.

Les demandes resultants sovint són molt costoses per al món de la música, que generalment correria el risc de gastar entre $ 380,000 i $ 2 milions, només pels honoraris dels advocats.

A més, les multes a pagar en cas que el jutge reconegui el plagi són de vegades molt elevades.

I en aquest cas per exemple, la demanda, en l'estiu de 2019, sobre la reeixida cançó «Dark Horses» de Katy Perry, ara obligada a pagar $ 2.78, perquè la melodia en qüestió s'assemblaria a la d'una cançó cristiana de rap escrita per Marcus Gray anomenada «Joyful Noise».

font: https://www.vice.com


Deixa el teu comentari

La seva adreça de correu electrònic no es publicarà. Els camps obligatoris estan marcats amb *

*

*

  1. Responsable de les dades: Miguel Ángel Gatón
  2. Finalitat de les dades: Controlar l'SPAM, gestió de comentaris.
  3. Legitimació: El teu consentiment
  4. Comunicació de les dades: No es comunicaran les dades a tercers excepte per obligació legal.
  5. Emmagatzematge de les dades: Base de dades allotjada en Occentus Networks (UE)
  6. Drets: En qualsevol moment pots limitar, recuperar i esborrar la teva informació.