Aquest és un fet interessant que potser alguns no coneixien:
Les targetes gràfiques (GPUs) Que ofereixen gràfics ultra realistes en nombrosos videojocs, també ofereixen una gran eficiència per a les operacions necessàries per a intel·ligències Artificials (IAs) i tasques predictives d'alta intensitat.
En el món de l'còmput d'alt acompliment, el poder de còmput es mesura operacions de punt flotant per segon (Floating Point Operations Per Second, FLOPS). La mateixa mètrica que s'utilitza per determinar el rendiment de les targetes gràfiques, les quals han millorat molt i ràpidament en els darrers anys gràcies a la indústria dels videojocs. Companyies, com Google i Facebook, han aconseguit crear intel·ligències artificials que semblen tretes de ciència ficció gràcies a aquests avenços.
A partir d'l'any 2007, es van presentar enormes avanços en el disseny de targetes de vídeo, amb la recerca de renderitzat 3D d'alta velocitat per a jocs que requereixin renderitzat en temps real. Aquest avanç va proporcionar un grandiós efecte secundari, velocitats increïbles en tasques d'aprenentatge automàtic.
Fa un parell d'anys, observem com la intel·ligència artificial AlphaGO de Google va aconseguir vèncer el campió mundial de Go, un joc de taula d'origen xinès que té la fama de ser bastant complicat i amb una immensa quantitat d'estratègies i combinacions possibles (Per a més referència, els deixo el següent enllaç). Per dur a terme aquesta gesta van ser necessaris 1202 CPU i 176 GPUs.
Per tant veiem que és cada dia s'enforteixen els llaços entre companyies com Google i Nvidia, Per oferir avenços en el camp de la intel·ligència artificial. En una entrada de bloc de Nvidia, Es detalla el cas on Google requeria uns 2000 CPU per al seu sistema de reconeixement d'imatges cerebrals, però van aconseguir recrear l'exercici de 2000 CPU amb tan sols 12 GPUs.
L'actual projecte DeepMind de Google, Conté una infraestructura d'uns 176 GPUs i asseguren que atorga el rendiment equivalent a 29333 CPU. Una xifra extremadament eficient.
Què significa això per a tu?
Per aquells que no s'exerceixen com a desenvolupadors d'IAs o com a experts en còmput d'alt acompliment, això significa que cada vegada que adquireixen una nova consola de videojocs o compren una nova targeta de vídeo, donen suport als fabricants perquè puguin seguir desenvolupant noves i millors targetes de vídeo. Addicionalment, així com cada vegada exigim videojocs amb més qualitat gràfica, proporcionem l'impuls necessari per a innovació en el camp dels GPUs.
Per a nosaltres, els amants de programari lliure, significa un enorme progrés. La gran majoria de tecnologies que suporten les IAs són Open Source, Corrent de tensió de Google, big Sud de Facebook i CNTK de Microsoft, per nomenar als grans. Addicionalment, totes aquestes alternatives funcionen en Linux, el que obliga els fabricants de targetes de vídeo a oferir compatibilitat per a Linux. Omplint d'esperança a tots aquells que esperem poder gaudir de videojocs de forma nativa a Linux (recordin a més a Vulkan).
Així que aquells que volem jugar amb resolució de 4K en pantalles gegants estem apoyando el progrés i la innovació tecnològica!
Els videojocs, tant com el cinema, proposen nous reptes per a l'avanç tecnològic i l'avanç de la ciència.
Salutacions des Nickerí