IBM desenvolupa models d'aprenentatge automàtic per a la detecció primerenca d'Alzheimer

IBM

Com bé sabem IBM és una reconeguda empresa multinacional nord-americana de tecnologia i consultoria, la qual realitzo la compra de Red Hat l'any passat. Tot i que també està involucrada en models daprenentatge automàtic.

Dels quals actualment està treballant per a la detecció primerenca de malalties. Si hi ha una àrea on la intel·ligència artificial es pot utilitzar per al bé de la societat, probablement sigui al camp mèdic on la intel·ligència artificial pot proporcionar assistència valuosa als especialistes.

La intel·ligència artificial s'utilitza cada cop més en aquest camp per ajudar els metges en el diagnòstic de pacients, especialment en casos no obvis que poden requerir lanàlisi duna gran quantitat de dades, abans de prendre una decisió.

Amb Watson, IBM ha estat un dels pioners de la intel·ligència artificial al servei de la medicina, i la IA que impulsa els serveis cognitius del gegant de la tecnologia ja s'ha demostrat.

En una de les seves gestes, per exemple, Watson va trobar en un pacient una rara leucèmia que els metges no havien detectat.

Usant el mètode tradicional, els metges van diagnosticar la dona de 60 anys amb leucèmia mieloide aguda.

Aquest mètode clàssic per diagnosticar casos de leucèmia es basa en una avaluació realitzada per un equip de metges especialistes que van analitzar la informació genètica del pacient, així com estudis clínics disponibles per a comparació.

Després d'aquest èxit per al cas de la leucèmia, entre d'altres malalties, IBM ataca la malaltia d'Alzheimer.

Els seus investigadors estan treballant per enfrontar el desafiament de detectar la malaltia dAlzheimer anys abans del seu esdeveniment a través de laprenentatge automàtic i una simple anàlisi de sang.

La tecnologia per un bé comú

En un estudi publicat a la revista científica Nature, IBM diu que l'aprenentatge automàtic i la intel·ligència artificial es podrien explotar per detectar la malaltia d'Alzheimer de forma primerenca sense recórrer a proves invasives i costoses.

En lloc d'extreure el líquid cefaloraquidi per analitzar el nivell de beta-amiloide que conté, un estudi recent ha demostrat que el nivell de proteïna a la sang pot ajudar a diagnosticar la malaltia d'Alzheimer en un pacient, 10 anys abans.

Aquest enfocament l'han adoptat investigadors d'IBM que utilitzen tècniques d'aprenentatge automàtic i intel·ligència artificial per arribar a resultats concloents.

"L'extracció de sang és sistemàtica, mínimament invasiva i barata", afirmen els investigadors d'IBM.

A la nostra feina, estem desenvolupant una firma basada en la sang que pot proporcionar una estimació barata i mínimament invasiva de l'estat amiloide del líquid cefaloraquidi d'un individu utilitzant un enfocament d'aprenentatge automàtic.

Mostrem que un model de bosc aleatori derivat de components plasmàtics pot predir amb precisió que els subjectes tenen nivells anormals de beta-amiloide (baix) al líquid cefaloraquidi, cosa que és un indicador del risc de malaltia d'Alzheimer. «

S'han realitzat centenars d'assaigs clínics d'individus amb símptomes de la malaltia d'Alzheimer des del començament de la dècada del 2000.

No obstant això, hi ha un alt índex de fracàs degut en part als assajos de pacients amb deteriorament cognitiu.

Important perquè ja són a les etapes finals de la malaltia. Ser capaç de detectar la malaltia abans podria portar a assajos concloents i possiblement trobar una cura per a aquesta malaltia. És en aquest sentit que la feina d'IBM és important.

«Encara que la prova encara es troba a les primeres etapes de la investigació, podria ajudar potencialment a millorar la selecció d'individus per als assaigs de medicaments: s'ha establert que les persones amb deteriorament cognitiu lleu que són»

La concentració anormal d'amiloide en el líquid cefaloraquidi seria 2.5 vegades més propensa a desenvolupar la malaltia d'Alzheimer», diu IBM.

Ara com ara, els investigadors d'IBM anuncien una precisió estadística del 77%, cosa que és un bon resultat, ja que la feina encara és a la seva infància.

L'equip d'IBM també afirma que els algorismes d'aprenentatge automàtic desenvolupats per a la investigació podrien estendre's per modelar i detectar altres biomarcadors al líquid cefaloraquidi.

font: https://www.nature.com


Sigues el primer a comentar

Deixa el teu comentari

La seva adreça de correu electrònic no es publicarà. Els camps obligatoris estan marcats amb *

*

*

  1. Responsable de les dades: Miguel Ángel Gatón
  2. Finalitat de les dades: Controlar l'SPAM, gestió de comentaris.
  3. Legitimació: El teu consentiment
  4. Comunicació de les dades: No es comunicaran les dades a tercers excepte per obligació legal.
  5. Emmagatzematge de les dades: Base de dades allotjada en Occentus Networks (UE)
  6. Drets: En qualsevol moment pots limitar, recuperar i esborrar la teva informació.