Fonaments d'Intel·ligència Artificial - Primera part: Orígens
Des de Linux, com a Blog veterà del Linuxvers, sol tenir una visió molt àmplia de tots aquells coneixements i desenvolupaments, ciències i tecnologies, que en sorgeixen o s'hi relacionen profundament. Per això, sobre aquest, no només ens enfoquem a compartir-los publicacions relacionades amb notícies i desenvolupaments sobre aplicacions, sistemes, llocs webs, personatges i institucions de l'àmbit del Programari Lliure i Codi Obert, i sobre les Distribucions GNU/Linux i dels Sistemes operatius basats en BSD; sinó també sobre àmbits tecnològics rellevants i dactualitat associats a les tecnologies lliures i obertes, duna manera o altra. Un bon exemple, va ser el Boom de les Criptomonedes, Les Billeteres Digitals i la Mineria Digital. Mentre que, avui donarem inici, amb aquesta «primera part, d'una petita sèrie de publicacions sobre els Fonaments de la Intel·ligència Artificial» en general, però amb èmfasi a la Intel·ligència Artificial Generativa (IAG).
Així que, si des de fa temps has vingut llegint aquí en aquest Blog sobre els diferents Chatbots IA disponibles per a Linux, o sobre les diverses Tecnologies lliures i obertes de IA, o sobre les diferents Distros GNU/Linux amb IA integrades; doncs et convidem a llegir aquesta sèrie de publicacions sobre els Fonaments de la Intel·ligència Artificial, perquè coneguis i entenguis una mica més a fons sobre un àmbit tan apassionant i canviant.
LocalAI: Una IA Local de codi obert i gratuïta al teu ordinador
Però abans d'introduir-nos en aquesta «primera part de l'apassionant i sorprenent àmbit de la Intel·ligència Artificial», i més específicament sobre els seus fonaments, us recomanem explorar una anterior i recent publicació relacionada sobre una de moltes eines IA per a Linux disponibles, en finalitzar de llegir-la:
LocalAI és una eina de codi obert, ideal per utilitzar com a alternativa gratuïta a la plataforma d'OpenAI. El seu conjunt complet de característiques i funcions IA li permeten a qualsevol executar fàcilment potents models de llenguatge i agents autònoms, i gestionar diversitats de formats de documents localment a la majoria del maquinari casolà modern. I el millor de tot, sin utilitzar el núvol, sense límits, i sense concessions.
Fonaments d'Intel·ligència Artificial - Primera part: Definicions
Què és la Intel·ligència? (Natural i Humana)
Sí anem a estudiar sobre la Intel·ligència Artificial de forma general i directa, un bon començament sens dubte és que, tinguem en clar el concepte del que s'entén per Intel·ligència, més específicament la Intel·ligència natural i humana, és a dir, la de la nostra espècie humana, que és la que nosaltres mateixos intentem replicar a la Intel·ligència Artificial, és a dir, amb i sobre màquines, tant a nivell de programari com de maquinari.
Per això, una definició clara i senzilla d'intel·ligència natural i humana és la següent:
La intel·ligència és una capacitat mental general que permet raonar, planificar, resoldre problemes, pensar de manera abstracta, comprendre idees complexes, aprendre amb rapidesa i aprendre de lexperiència. Implica adaptar el comportament a l'entorn i fer servir diverses habilitats per gestionar situacions noves, abastant components cognitius, emocionals i socials.
Aspectes claus de la Intel·ligència natural i humana
A més, i de manera més específica, hem de puntualitzar i aclarir els aspectes claus de la Intel·ligència natural i humana que busquem recrear de manera artificial. I de forma curta, aquests són els següents més destacats o importants:
- Habilitats Fonamentals: Comprendre, raonar, aprendre, resoldre problemes complexos i adaptar-se a lentorn.
- Intel · ligències Múltiples: No hi ha una única intel·ligència, sinó un conjunt d'habilitats o intel·ligències diferents.
- Components: La capacitat de pensar, analitzar situacions, utilitzar la creativitat, anticipar conseqüències i utilitzar el pensament crític.
- Modalitats de la Intel·ligència: Fluïda (la que privilegia i afavoreix la resolució de problemes nous) i la Cristal·litzada (la que privilegia i afavoreix l'ús de coneixements previs ja construïts).
Diferència entre la Intel·ligència natural i la Intel·ligència artificial
Un dau important a tenir en compte és el que diferencia la Intel·ligència natural i humana de la Intel·ligència artificial i robotitzada. Per això, mentre la primera, la Intel·ligència natural i humana, a través nostre com a éssers vius conscients, integra sistemes cognitius, socials i emocionals, i està íntimament lligada a l'experiència personal i la consciència de cada subjecte; la segona, la Intel·ligència Artificial (predictiva, generativa i agèntica) no arriba ni supera aquests nivells de desenvolupament i abast. Això, però, algun dia espera assolir-se a través de l'assoliment del que es coneix com la Intel·ligència Artificial General (AGI, per les sigles en anglès), i la Superintel·ligència Artificial (ISA, per les sigles en anglès).
Finalment, una dada curiosa sobre la Intel·ligència natural i humana és que actualment és mesurada a través d'un mecanisme que es coneix com a Coeficient Intel·lectual (CI). El qual dóna una puntuació obtinguda en proves estandarditzades que avaluen habilitats cognitives com la lògica, la memòria i la resolució de problemes, comparant l'exercici d'una persona amb la mitjana del seu grup d'edat, on 100 és la mitjana. Mentre que, un mecanisme per mesurar la Intel·ligència (Potencial) de les IAs és la fórmula següent:
Potència de la IA = Potència de l'Algorisme x Potència de Còmput.
Què és la Intel·ligència Artificial?
Tenint ja clar això, un concepte modern, precís i ben complet del que cal entendre actualment per Intel·ligència Artificial és el següent:
La Intel·ligència Artificial (IA) és un camp de la informàtica dedicat a desenvolupar sistemes capaços de simular processos d'intel·ligència humana, com ara el raonament, l'aprenentatge, la percepció i la creativitat. I tot això, mitjançant algorismes i grans volums de dades, gestionats per màquines poderoses o maquinari avançat/especialitzat, que són capaços d'analitzar informació, resoldre problemes complexos, prendre decisions autònomes i millorar-ne el rendiment amb el temps.
Raó per la qual, la Intel·ligència Artificial ha de comprendre's com la simulació de la intel·ligència humana en màquines que estan programades per pensar i aprendre com els humans, és a dir, màquines que exhibeixen una intel·ligència humana. Per exemple: Un cotxe autònom que pot navegar i prendre decisions per ell mateix utilitzant la tecnologia de IA. O un Robot que neteja un espai casolà o laborar, sense fer malbé res ja si mateix, i just quan detecta brutícia o ha estat programat.
Una altra dada important que no podem obviar, i que val la pena destacar, és que com tota ciència i tecnologia humana, la Intel·ligència Artificial es nodreix d'altres àrees del coneixement humà, com ara les Matemàtiques (Àlgebra lineal, Càlcul, Probabilitat i Estadística, entre d'altres), la Computació (la gestió de sistemes operatius, l'ús de Bases de dades, l'Enginyeria de programari, la robòtica, entre d'altres) i la Biologia (la Bioinformàtica, la Biologia evolutiva i de sistemes, La Neurociència computacional, entre d'altres).
Tipus d'Intel·ligència Artificial
IA Actuals
1. La Intel·ligència Artificial Estreta (ANI) o Feble
Aquest tipus d'intel·ligència artificial fa referència a aquella que aplica tècniques i algorismes d'aprenentatge automàtic i processament del llenguatge natural per realitzar tasques molt específiques de forma automatitzada, per la qual cosa tenen capacitat limitada fora d'aquest rang de tasques. Per tant, se centra a realitzar tasques molt ben definides, com ara la identificació de patrons, el reconeixement d'imatges, entre moltes altres. Raó per la qual, es pot trobar en diverses aplicacions com chatbots, vehicles autònoms, entre d'altres.
2. La Intel·ligència Artificial Generativa
Aquest tipus d'intel·ligència artificial fa referència a aquella enfocada a la creació de contingut nou i original (text, imatges, música, codi, etc.) aprenent patrons de grans conjunts de dades per després generar resultats únics. A diferència de la IA tradicional, que segueix regles predefinides; la IA generativa utilitza models daprenentatge profund per produir resultats creatius i variats. Per exemple, crear una història curta original basada en lanàlisi dhistòries curtes publicades existents. Crear imatges, vídeos o sons a partir de les anàlisis de mostres anteriors. Crear nous compostos mèdics o diagnòstics a partir de milers de fórmules, exàmens, tractaments i guaricions realitzades. O la detecció de nous objectes estel·lars i planetaris a partir de troballes prèvies.
3. La Intel·ligència Artificial Agèntica
Aquest tipus d'intel·ligència artificial fa referència a aquella enfocada a assolir un objectiu específic sota poca supervisió. Per això, consisteix a utilitzar agents d'IA, és a dir, utilitzar models d'aprenentatge automàtic que imiten la presa de decisions dels humans per resoldre problemes en temps real. A més, en un sistema multiagent, cada agent realitza una subtasca específica necessària per assolir l'objectiu en qüestió i els seus esforços es coordinen a través de l'orquestració d'IA. Per això, a diferència dels models d'IA tradicionals, que operen dins de restriccions predefinides i requereixen intervenció humana, la IA agèntica demostra autonomia, comportament orientat a objectius i adaptabilitat.
Nota important: El terme “agèntica/o” fa referència a la capacitat que tenen alguns models IA per actuar de manera independent i intencional. Per això, mentre que els models generatius se centren en la creació de contingut en funció de patrons apresos, els models agèntics amplien aquesta capacitat en aplicar sortides generatives per assolir objectius específics.
IA Futures
1. La Intel·ligència Artificial General (AGI) o Forta
Aquest tipus d'Intel·ligència Artificial fa referència a aquella que posseeix una àmplia gamma d'habilitats cognitives, molt semblants a les humanes, cosa que permet aprendre, raonar, adaptar-se a noves situacions i desenvolupar solucions creatives en diverses tasques i dominis, en lloc d'estar limitat a tasques específiques com ho estan els sistemes d'IA estreta. Ara com ara, i de forma pública, és una forma teòrica que pretén desenvolupar capacitats mentals i funcions que imiten el cervell humà. I encara que segueix sent un concepte teòric, aquesta tindria la capacitat d'aprendre i raonar, un gran sentit d'adaptació a noves situacions, així com la possessió i la comprensió d'altres estats mentals.
2. la Superintel·ligència Artificial (ISA)
Aquest tipus d'intel·ligència artificial fa referència a aquella que ha de superar amb escreix la intel·ligència humana, és a dir, per un marge enorme. Per això, si la IA General és de nivell humà, la Superintel·ligència Artificial és aquella que supera en pràcticament tots els camps la Intel·ligència Humana, tant en Creativitat científica i Saviesa general, com en Habilitats socials, entre altres propietats avançades pròpies de la Intel·ligència Humana. En conseqüència, una ISA podria resoldre problemes que cap humà no podria resoldre i podria millorar-se recursivament per tornar-se encara més poderosa. També podria establir els seus propis objectius i potser exhibir una cosa semblant a la consciència o l'autoconsciència d'una manera molt més sofisticada que la nostra.
reflexió final
Encara que, actualment la Intel·ligència Artificial General i la Superintel·ligència Artificial són merament conceptes probabilistics i especulatius, ja que no s'ha creat res que se li sembli, o almenys, a res que se'ns hagi revelat públicament encara; la veritat és que, sens dubte, el desenvolupament d'una AGI/ISA podria suposar un punt d'inflexió important, un on l'intel·lecte de les màquines eclipsa l'intel·lecte humà. Això ens hauria de fer pensar des d'ara que una AGI/ISA podria marcar tant el començament d'una era de prosperitat sense precedents com suposar un risc existencial si no s'alinea adequadament amb els valors humans.
Resum
En resum, esperem que aquesta «primera part de l'apassionant i sorprenent àmbit de la Intel·ligència Artificial» amb èmfasi a la Intel·ligència Artificial Generativa (IAG), hagi aconseguit la teva expectativa inicial sobre el tema, i t'hagi permès iniciar fàcilment l'adquisició de nous coneixements sobre aquesta tecnologia. Aviat, continuarem amb la mateixa, de manera que molts més usuaris i lectors apassionats del Linuxvers aprenguin més de forma general sobre IA, sobretot sobre la IA Generativa. La qual és el tipus de tecnologia IA que sol estar disponible per a usuaris comuns, com els usuaris de sistemes operatius diversos (Windows, macOS, Linux i Android). Com que, la IA Generativa és aquella que ens permet a partir de coneixements previs i avançats algorismes i models, crear nous coneixements, tals com Textos (Informes, Presentacions i Treballs escrits), Audios (Sons, Veu i Música) i Videos (Animacions i Pel·lícules).
Finalment, recorda visitar la nostra «pàgina d'inici» en castellà. O, en qualsevol altre idioma (només afegir al final de la nostra URL actual, 2 lletres al final, per exemple: ar, de, en, fr, ja, pt i ru, entre moltes altres) per conèixer més continguts actuals. A més, et convidem a unir-te al nostre Canal oficial de Telegram per llegir i compartir més notícies, guies i tutorials de la nostra web.