Fa no gaire compartim aquí al bloc la notícia de «Copilot» la qual és una AI que promet estalviar temps en ajudar amb l'escriptura de codi d'usuari amb els seus propis suggeriments que es basen en milers de milions de línies de codi públic els usuaris de les quals han contribuït públicament a GitHub, utilitzant un sistema d'intel·ligència artificial anomenat Codex de la signatura de recerca OpenAI.
Si bé Copilot és un gran estalvi de temps i GitHub descriu Copilot com l'equivalent a IA de la “programació en parella”, en què dos desenvolupadors treballen junts en un sol ordinador. La idea és que un desenvolupador pugui aportar noves idees o detectar problemes que l'altre desenvolupador podria haver passat per alt, encara que requereixi més hores de feina.
A la pràctica, però, Copilot és més una eina d'utilitat que estalvia temps, ja que integra recursos que els desenvolupadors haurien de buscar a altres llocs. A mesura que els usuaris ingressen dades a Copilot, l'eina suggereix fragments perquè els afegeixin amb el clic d'un botó. D'aquesta manera, no heu de perdre temps buscant la documentació de l'API o buscant codi de mostra en llocs com StackOverflow.
Una xarxa neuronal a GitHub Copilot s'entrena utilitzant quantitats massives de dades, compostes per codi: milions de línies carregades pels 65 milions d'usuaris de GitHub, la plataforma més gran del món perquè els desenvolupadors col·laborin i comparteixin la feina.
L'objectiu és que Copilot aprengui prou sobre els patrons de codi per poder piratejar per si mateix. Podeu prendre el codi incomplet d'un company humà i acabar la feina afegint les parts que falten. En la majoria dels casos, sembla tenir èxit en fer-ho. GitHub planeja vendre l'accés a l'eina als desenvolupadors.
Com la majoria de les eines d'intel·ligència artificial, GitHub també vol que Copilot es torni més intel·ligent amb el temps en funció de les dades que recopila dels usuaris.
Quan els usuaris accepten o rebutgen els suggeriments de Copilot, el seu model d'aprenentatge automàtic utilitzarà aquesta retroalimentació per millorar els suggeriments futurs, per la qual cosa l'eina es pot tornar més humana a mesura que aprèn.
Poc després del llançament de Copilot, alguns desenvolupadors van començar a alarmar-se per l'ús de codi públic per entrenar la intel·ligència artificial de l'eina. Una preocupació és que si Copilot reprodueix prou grans parts del codi existent, podria infringir els drets d'autor o blanquejar el codi font obert per a usos comercials sense la llicència adequada.
sobre això la Free Software Foundation ha donat a conèixer que ha llançat una convocatòria finançada per sol·licitar informes tècnics sobre les implicacions de Copilot per a la comunitat del programari lliure
“Ja sabem que Copilot tal com està és inacceptable i injust, des del nostre punt de vista. Requereix executar un programari que no és lliure (Visual Studio o parts del Visual Studio Code) i Copilot és un servei com a substitut del programari.
La raó és que Copilot requereix executar programari que no és lliure, com Visual Studio IDE de Microsoft o l'editor de Visual Studio Code, sosté la FSF, i constitueix un «servei com un substitut del programari», cosa que significa que és una manera de guanyar poder sobre la informàtica d'altres persones.
Ja que com a tal Copilot és una extensió de Visual Studio Code que utilitza aprenentatge automàtic entrenat en programari de codi obert amb llicència lliure per suggerir línies de codi o funcions als desenvolupadors mentre escriuen programari.
No obstant això, Copilot planteja moltes altres preguntes que requereixen més consideració.
“La Free Software Foundation ha rebut moltes consultes sobre la nostra posició sobre aquests temes. Podem veure que l'ús de Copilot de programari de codi obert té moltes implicacions per a una gran part de la comunitat de programari lliure. Els desenvolupadors volen saber si l'entrenament d'una xarxa neuronal al seu programari realment es pot considerar un ús just. Altres persones que podrien estar interessades a fer servir Copilot es pregunten si els fragments de codi i un altre material copiat dels dipòsits allotjats a GitHub podrien resultar en una infracció de drets d'autor.
font: https://www.fsf.org/