Kubeflow: Toolkit Machine Learning per Kubernetes

Kubeflow: Toolkit Machine Learning per Kubernetes

Kubeflow: Toolkit Machine Learning per Kubernetes

U nostru postu oghje tratterà u campu di Apprendimentu Automaticu (Machine Learning / ML). Specificamente nantu à una applicazione open source chjamata "Kubeflow", chì a so volta, travaglia Kubernetes. Chì, cum'è parechji di voi sapete dighjà, hè un sistema open source per automatizà u dispiegamentu, a scala è a gestione di l'applicazioni containerizate.

"Kubeflow" malgradu esse attualmente dispunibule sottu u versione stabile 1.2, Cum'è appare in u so situ ufficiali ufficiale è GitHub, in u so Blog ufficiale, hè digià cumentatu nantu à u prossima versione 1.3. Hè per quessa chì oghje, ci metteremu in questa applicazione.

Toolkit Cognitivu: Open Source Deep Learning SW

Toolkit Cognitivu: Open Source Deep Learning SW

È cum'è di solitu, per quelli chì sò sempre desiderosi di apprufundisce in un tema lettu, lasceremu i seguenti ligami à i posti precedenti cunnessi per voi da esplorà una volta chì questu post hè finitu:

"U Toolkit Cognitivu di Microsoft (anzianu chjamatu CNTK) hè un toolkit di apprendimentu prufondu (Machine Learning) de «Código Abierto» cun enormi putenziali. Hè dinò una qualità gratuita, faciule da usà è di qualità cummerciale chì vi permette di creà algoritmi di apprendimentu prufondu capaci di amparà à un livellu vicinu à quellu di u cervellu umanu." Toolkit Cognitivu: Open Source Deep Learning SW

Articulu ligatu:
Toolkit Cognitivu: Open Source Deep Learning SW

Articulu ligatu:
.NET è ML.NET: Piattaforme Microsoft Open Source
Articulu ligatu:
TensorFlow è Pytorch: Piattaforme AI Open Source

Kubeflow: Un Prughjettu Apprendimentu Machine Open

Kubeflow: Un Prughjettu Apprendimentu Machine Open

Chì ghjè Kubeflow?

Sicondu u vostru situ ufficiali, stu prughjettu apertu hè definitu cusì:

"Hè un prughjettu dedicatu à fà l'applicazioni di flussu di travagliu di machine learning (ML) nantu à Kubernetes simplici, purtatili è scalabili. Ùn hè micca destinatu à ricreà altri servizii, ma à furnisce un modu faciule per implementà i migliori sistemi open source per ML in varie infrastrutture. Cusì induve Kubernetes corre, Kubeflow pò esce."

Mentre, in u vostru situ à GitHub, aghjustate brevemente u seguitu:

"Kubeflow hè a piattaforma nativa in u nuvulu per l'operazioni di apprendimentu machine: pipelines, furmazione è distribuzione."

Da questu, si pò deduce facilmente chì, l'ughjettivu principale di "Kubeflow" es:

"Rendite a scala è a distribuzione di mudelli di apprendimentu automaticu (ML) u più faciule pussibule, lascendu à Kubernetes fà ciò chì face: Implementazioni facili, ripetibili è portatili in una infrastruttura diversa, distribuzione è gestione di microservizi vagamente accoppiati è scala à dumanda."

Caratteristiche?

Trà e caratteristiche notevuli di "Kubeflow" Puderemu esse cose seguenti:

  • Include servizii per creà è gestisce taccuini interattivi di Giove. Permettendu di persunalizà a distribuzione di e stesse e altre risorse informatiche per adattalli à i bisogni di a scienza di i dati. Cusì, rendendu più faciule sperimentà cù i flussi di travagliu lucali, è poi dispiegalli in u nuvulu quandu hè necessariu.
  • Offre un operatore di travagliu di furmazione TensorFlow persunalizatu. Chì pò esse adupratu per furmà un mudellu ML. In particulare, l'operatore di travagliu Kubeflow pò gestisce impieghi di furmazione distribuiti TensorFlow. Permettendu a putenza di cunfigurà u controller di furmazione per aduprà CPU o GPU, è cusì adattà si à e diverse dimensioni di cluster.
  • Supporta un contenitore TensorFlow Serving per esportà mudelli TensorFlow addestrati à Kubernetes. Inoltre, Kubeflow hè ancu integratu cù Seldon Core, una piattaforma open source per distribuisce mudelli di apprendimentu machine in Kubernetes, è NVIDIA Triton Inference Server per maximizà l'utilizazione GPU quandu distribuisce mudelli ML / DL in scala.
  • Include a tecnulugia Kubeflow Pipelines. Chì hè una soluzione cumpleta per a distribuzione è a gestione di flussi di travagliu ML end-to-end. Permettendu una sperimentazione rapida è affidabile, per pianificà è paragunà corse, è rivisione di rapporti dettagliati nantu à ogni corsa.
  • Offre una fundazione multi-quadru. Dapoi, in più di travaglià assai bè cù TensorFlow, averà prestu supportu per PyTorch, Apache MXNet, MPI, XGBoost, Chainer, è ancu di più.

Ulteriori informazioni aggiornate nantu à "Kubeflow" pò esse ottenutu direttamente nantu à u vostru Blog ufficiale.

Chì ghjè Kubernetes?

Datu u, "Kubeflow" travaglia nantu "Kubernetes", vale a pena di specificallu secondu u vostru situ ufficiali chì l'ultimu hè u seguitu:

"Kubernetes (K8s) hè una piattaforma open source per automatizà u dispiegamentu, a scala è a gestione di l'applicazioni containerizate."

È in casu di, vulete approfondisce "Kubernetes" Pudete scopre e nostre publicazioni precedenti è recenti sottu:

Articulu ligatu:
Kubernetes 1.19 arriva cun un annu di supportu, TLS 1.3, miglioramenti è ancu di più
Articulu ligatu:
Docker vs Kubernetes: vantaghji è svantaghji

Imagine generica per e cunclusioni di l'articuli

cunchiusioni

Speremu chì questu "utile pocu postu" circa «Kubeflow», un prugettu open source interessante è mudernu in u campu di l'apprendimentu prufondu, fattu per aumentà a portata di a piattaforma open source «Kubernetes »; hè di grande interessu è utilità, per tuttu «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» è di grande cuntribuzione à a diffusione di u maravigliosu, gigantescu è crescente ecosistema di applicazioni di «GNU/Linux».

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