Google oznámil, prostřednictvím příspěvku na blogu, spuštění jeho nová rodina modelů AI založených na chatbotu Gemini, «Gemma«. Jedná se o model strojového učení, který je postaven na technologiích používaných pro Gemini, model chatbota Google a nabízí řadu variant od 2 do 7 miliard parametrů, navržených pro různé aplikace a hardwarové požadavky.
Gemma má za cíl poskytovat vývojářům pokročilé nástroje pro tvorbu aplikací AI vědomě a mezi oblastmi použití, které Gemma pokrývá, je zmiňována od vytváření dialogových systémů a virtuálních asistentů po generování textu, odpovědi na otázky v přirozeném jazyce, shrnutí obsahu, opravy textu a podporu učení jazyků. Model navíc umožňuje manipulaci s různými typy textových dat, včetně poezie, programovacího kódu, přepisování textu a generování písmen pomocí šablon.
A Vrcholem Gemmy je její relativně malá velikost, což usnadňuje jeho implementace na hardwaru s omezenými zdroji, jako jsou standardní notebooky a počítače. Ve srovnáních provedených Huggingface a Google prokázal model Gemma-7B solidní výkon a ve srovnání Huggingface se umístil na druhém místě po modelu LLama 2 70B Chat. Ve srovnání Google je Gemma-7B mírně před LLama 2 7B/13B a Mistral-7B.
Na straně ekosystém nástrojů a rámců, nový chatbot s umělou inteligencí nabízí integraci s velké množství nástrojů běžně používaných vývojáři, protože má několik důležitých projektů, které již integrovaly podporu pro práci s Gemma a mezi projekty, které již podporu mají, vynikají následující: Hugging Face, MaxText, NVIDIA NeMo, TensorRT-LLM, Transformers, Responsible Generative AI Toolkit a další.
Kromě toho Google vydal samostatný výstupní engine s názvem gemma.cpp, napsaný v C++, konkrétně pro Gemma, a do enginu lama.cpp byla přidána podpora pro Gemma. K optimalizaci modelu mohou vývojáři využít framework Keras a backendy pro TensorFlow, JAX a PyTorch.
Je důležité mít na paměti, že Model Gemma má velikost 8 tisíc žetonů, což omezuje množství informací, které může zpracovat a zapamatovat si během generování textu (pro srovnání, modely jako Gemini a GPT-4 mají velikost kontextu 32 tisíc tokenů a GPT-4 Turbo má 128 tisíc). Model Gemma navíc aktuálně podporuje pouze angličtinu jako jazyk.
Aby byly zajištěny nejvyšší bezpečnostní standardy, Google použil automatizované techniky k odstranění osobních údajů z dat školení modelů Gemma. Kromě toho bylo k vylepšení variant Gemma přizpůsobených instrukcím použito posilovací učení, vedené lidskou zpětnou vazbou, aby se zajistilo, že budou dodržovat odpovědné vzorce chování.
Google zmiňuje, že neustále se vyvíjející povaha umělé inteligence vyvolává důležité úvahy o bezpečnosti a etickém používání, protože ve špatných rukou může nedostatek omezení otevřených modelů umělé inteligence vytvořit pro společnost značná rizika. Google si uvědomuje tyto výzvy a přijal komplexní přístup k jejich řešení prostřednictvím přísných hodnocení a jasných podmínek použití. Společnost se snaží zajistit, aby otevřené modely umělé inteligence byly používány eticky a zodpovědně, a zároveň podporuje inovace a spolupráci v komunitě.
Pro zájemce, měli byste to vědět Gemma je k dispozici ve dvou konfiguracích, Gemma 2B a Gemma 7BTento model umělé inteligence s otevřeným zdrojovým kódem nabízí varianty předem vycvičené a vyladěné podle pokynů, aby fungovaly efektivně. Licence Gemma navíc umožňuje bezplatné použití ve výzkumných, osobních a komerčních projektech a také tvorbu a distribuci upravených verzí modelu.
konečně jestli jsi zájem dozvědět se o tom více, můžete zkontrolovat podrobnosti v následující odkaz.