Základy umělé inteligence – první část: Počátky
Z Linuxu, jakožto veterán blogu LinuxverseObvykle má velmi široký pohled na všechny znalosti a vývoj, vědy a technologie, které z něj vyplývají nebo s ním hluboce souvisejí. Proto se nezaměřujeme pouze na sdílení publikací týkajících se novinek a vývoje v oblasti aplikací, systémů, webových stránek, lidí a institucí v oblasti svobodného a otevřeného softwaru a distribucí GNU/Linuxu a operačních systémů založených na BSD, ale také na relevantní a aktuální technologické oblasti spojené s svobodnými a otevřenými technologiemi tak či onak. Dobrým příkladem toho byl boom... Kryptoměny, digitální peněženky a digitální těžbaZatímco dnes začneme tímto «První část krátké série publikací o základech umělé inteligence obecně, ale s důrazem na Generativní umělá inteligence (GAI).
Takže, pokud jste si zde na tomto blogu přečetli o různých Chatboti s umělou inteligencí dostupní pro Linuxnebo na různých Bezplatné a otevřené technologie umělé inteligence, nebo o různých Distribuce GNU/Linuxu s integrovanou umělou inteligencíZveme vás k přečtení této série publikací o základech umělé inteligence, abyste se o této vzrušující a neustále se měnící oblasti dozvěděli a porozuměli jí trochu více.
LocalAI: Bezplatná lokální umělá inteligence s otevřeným zdrojovým kódem ve vašem počítači
Ale než se do toho ponoříme „První část vzrušující a překvapivé oblasti umělé inteligence“A konkrétněji ohledně jeho základů doporučujeme prozkoumat předchozí a nedávné související publikace o jednom z mnoha nástrojů umělé inteligence dostupných pro Linux, po přečtení:
LocalAI je open-source nástroj, ideální jako bezplatná alternativa k platformě OpenAI. Jeho komplexní sada funkcí a funkcí umělé inteligence Umožňují komukoli snadno spouštět výkonné jazykové modely a autonomní agenty a spravovat různé formáty dokumentů. místně na většině moderního domácího hardwaru. A co je nejlepší, sPoužívání cloudu bez omezení a bez kompromisů.
Základy umělé inteligence – první část: Definice
Co je inteligence? (Přirozená a lidská)
Ano, chystáme se studovat umělou inteligenci obecným a přímým způsobemDobrým výchozím bodem je nepochybně objasnit pojem inteligence, konkrétněji přirozená a lidská inteligenceTedy ten náš lidský druh, který se sami snažíme replikovat v umělé inteligenci, tedy s pomocí strojů a na strojích, a to jak na softwarové, tak hardwarové úrovni.
Tak, jasná a jednoduchá definice přirozené a lidské inteligence Je to následující:
Inteligence je obecná mentální schopnost, která nám umožňuje uvažovat, plánovat, řešit problémy, myslet abstraktně, chápat složité myšlenky, rychle se učit a učit se ze zkušeností. Zahrnuje přizpůsobování našeho chování prostředí a používání různých dovedností ke zvládání nových situací, a to včetně kognitivních, emocionálních a sociálních složek.
Klíčové aspekty přirozené a lidské inteligence
Dále a konkrétněji musíme zdůraznit a objasnit klíčové aspekty přirozené a lidské inteligence, které se snažíme uměle znovu vytvořit. Stručně řečeno, toto jsou ty nejvýznamnější nebo nejdůležitější:
- Základní dovednostiChápat, uvažovat, učit se, řešit složité problémy a přizpůsobovat se prostředí.
- Mnohočetné inteligenceNeexistuje jediná inteligence, ale spíše soubor různých dovedností nebo inteligencí.
- ComponentsSchopnost myslet, analyzovat situace, používat kreativitu, předvídat důsledky a používat kritické myšlení.
- Typy inteligenceFluidní (který upřednostňuje a podporuje řešení nových problémů) a Krystalizovaný (který upřednostňuje a podporuje využití dříve získaných znalostí).
Rozdíl mezi přirozenou inteligencí a umělou inteligencí
Jedním důležitým faktem, který je třeba zvážit, je Co odlišuje přirozenou a lidskou inteligenci od umělé a robotické inteligenceZatímco tedy první, přirozená a lidská inteligence, prostřednictvím nás jakožto vědomých živých bytostí integruje kognitivní, sociální a emocionální systémy a je úzce spjata s osobní zkušeností a vědomím každého jednotlivce, druhá, umělá inteligence (prediktivní, generativní a agentní), těchto úrovní vývoje a rozsahu ani nedosahuje, ani je nepřekračuje. Očekává se však, že toho bude jednoho dne dosaženo prostřednictvím dosažení tzv. Umělá obecná inteligence (AGI), A Umělá superinteligence (ISA).
Nakonec zajímavý fakt o přirozená a lidská inteligence V současné době se inteligence měří pomocí mechanismu známého jako inteligenční kvocient (IQ). Ten poskytuje skóre získané ze standardizovaných testů, které hodnotí kognitivní schopnosti, jako je logika, paměť a řešení problémů, a porovnávají výkon osoby s průměrem pro její věkovou skupinu, kde 100 je průměr. Mechanismus pro měření (potenciální) inteligence umělé inteligence je zároveň následující vzorec:
Výkon umělé inteligence = Výkon algoritmu x Výpočetní výkon.
Co je to umělá inteligence?
Po objasnění výše uvedeného, moderní, přesný a komplexní koncept Současné chápání umělé inteligence je následující:
Umělá inteligence (AI) je oblast informatiky zaměřená na vývoj systémů schopných simulovat procesy lidské inteligence, jako je uvažování, učení, vnímání a kreativita. Toho je dosaženo pomocí algoritmů a velkých objemů dat spravovaných výkonnými stroji nebo pokročilým/specializovaným hardwarem, které jsou schopny analyzovat informace, řešit složité problémy, činit autonomní rozhodnutí a v průběhu času zlepšovat svůj výkon.
Důvod proč, Umělá inteligence by měla být chápána jako simulace lidské inteligence ve strojích Jde o stroje naprogramované tak, aby myslely a učily se jako lidé; jinými slovy, stroje, které vykazují inteligenci podobnou lidské. Například: autonomní vozidlo, které se dokáže samo navigovat a rozhodovat pomocí technologie umělé inteligence. Nebo robot, který uklízí dům nebo pracoviště, aniž by cokoli poškodil nebo poškodil sebe sama, a to pouze tehdy, když detekuje nečistoty nebo je naprogramován.
Další důležitou skutečností, kterou nemůžeme ignorovat a kterou stojí za zdůraznění, je, že stejně jako veškerá lidská věda a technologie, Umělá inteligence čerpá z dalších oblastí lidského poznání, jako je matematika. (mimo jiné lineární algebra, kalkulus, pravděpodobnost a statistika), informatika (mimo jiné správa operačních systémů, používání databází, softwarové inženýrství, robotika) a biologie (mimo jiné bioinformatika, evoluční a systémová biologie, výpočetní neurověda).
Typy umělé inteligence
Aktuální umělá inteligence
1. Úzká nebo slabá umělá inteligence (NAI)
Tento typ umělé inteligence označuje to, co využívá techniky a algoritmy strojového učení a zpracování přirozeného jazyka k automatickému provádění velmi specifických úkolů, a má tak omezené možnosti mimo tento rozsah úkolů. Proto se zaměřuje na provádění velmi dobře definovaných úkolů, jako je identifikace vzorů, rozpoznávání obrázků a mnoho dalších. Z tohoto důvodu ji lze nalézt v různých aplikacích, jako jsou chatboti, autonomní vozidla a další.
2. Generativní umělá inteligence
Tento typ umělé inteligence se zaměřuje na vytváření nového a originálního obsahu (textu, obrázků, hudby, kódu atd.) učením se vzorců z velkých datových sad a následným generováním jedinečných výsledků. Na rozdíl od tradiční umělé inteligence, která se řídí předem definovanými pravidly, generativní umělá inteligence využívá modely hlubokého učení k vytváření kreativních a rozmanitých výsledků. Například vytvoření originální povídky na základě analýzy existujících publikovaných povídek; vytváření obrázků, videí nebo zvuků z analýzy předchozích vzorků; vytváření nových léčivých látek nebo diagnóz z tisíců provedených vzorců, testů, léčebných postupů a léčebných postupů; nebo detekce nových hvězdných a planetárních objektů na základě předchozích zjištění.
3. Umělá inteligence
Tento typ umělé inteligence se zaměřuje na dosažení specifického cíle s minimálním dohledem. Zahrnuje tedy použití agentů umělé inteligence – tedy modelů strojového učení, které napodobují lidské rozhodování k řešení problémů v reálném čase. V multiagentním systému navíc každý agent provádí specifický dílčí úkol nezbytný k dosažení cíle a jeho úsilí je koordinováno prostřednictvím orchestrace umělé inteligence. Na rozdíl od tradičních modelů umělé inteligence, které fungují v rámci předem definovaných omezení a vyžadují lidský zásah, tedy agentní umělá inteligence vykazuje autonomii, cílevědomé chování a přizpůsobivost.
Důležitá poznámkaTermín „agent“ označuje schopnost některých modelů umělé inteligence jednat nezávisle a záměrně. Zatímco se generativní modely zaměřují na vytváření obsahu na základě naučených vzorců, agentické modely tuto schopnost rozšiřují aplikací generativních výstupů k dosažení specifických cílů.
Budoucí umělá inteligence
1. Umělá obecná inteligence (AGI) nebo silná inteligence
Tento typ umělé inteligence označuje takovou, která disponuje širokou škálou kognitivních schopností, velmi podobných lidským. Umožňuje jí učit se, uvažovat, přizpůsobovat se novým situacím a vyvíjet kreativní řešení v rozmanitých úkolech a oblastech, spíše než aby byla omezena na specifické úkoly, jako jsou úzké systémy umělé inteligence. Prozatím a veřejně se jedná o teoretický koncept, jehož cílem je rozvíjet mentální schopnosti a funkce napodobující lidský mozek. A ačkoli se stále jedná o teoretický koncept, umělá inteligence by měla mít schopnost učit se a uvažovat, silný smysl pro přizpůsobivost novým situacím a také schopnost ovládat a chápat jiné duševní stavy.
2. Umělá superinteligence (ISA)
Tento typ umělé inteligence označuje takovou, která daleko a enormně převyšuje lidskou inteligenci. Pokud je tedy obecná umělá inteligence na lidské úrovni, superinteligence je to, co převyšuje lidskou inteligenci prakticky ve všech oblastech, včetně vědecké kreativity, obecné moudrosti, sociálních dovedností a dalších pokročilých vlastností charakteristických pro lidskou inteligenci. V důsledku toho by umělá inteligence mohla řešit problémy, které by žádný člověk nedokázal, a mohla by se rekurzivně vylepšovat, aby se stala ještě silnější. Mohla by si také stanovit vlastní cíle a možná projevovat něco podobného vědomí nebo sebeuvědomění, a to mnohem sofistikovanějším způsobem, než to dokážeme my.
Závěrečná reflexe
Ačkoli jsou umělá obecná inteligence (UGI) a umělá superinteligence v současnosti pouze pravděpodobnostními a spekulativními koncepty, jelikož nic, co by se jim podobalo, nebylo vytvořeno, nebo alespoň nic, co by nám dosud nebylo veřejně odhaleno, pravdou je, že vývoj AGI/ISA by nepochybně mohl představovat zásadní zlom, bod, kdy strojový intelekt zastíní lidský intelekt. To by nás mělo vést k úvaze, že AGI/ISA by mohla znamenat začátek éry nebývalé prosperity a zároveň představovat existenční riziko, pokud nebude správně v souladu s lidskými hodnotami.
Shrnutí
Stručně řečeno, doufáme, že toto „První část vzrušující a překvapivé oblasti umělé inteligence“ s důrazem na Generativní umělá inteligence (GAI)Doufejme, že to splnilo vaše počáteční očekávání ohledně daného tématu a umožnilo vám snadno začít získávat nové znalosti o této technologii. Brzy budeme v této sérii pokračovat, aby se mnoho dalších uživatelů a vášnivých čtenářů linuxového světa mohlo dozvědět více o umělé inteligenci obecně, zejména o generativní umělé inteligenci. Jedná se o typ technologie umělé inteligence, která je obvykle dostupná běžným uživatelům, jako jsou uživatelé různých operačních systémů (Windows, macOS, Linux a Android). Protože, Generativní umělá inteligence nám umožňuje vytvářet nové znalosti na základě předchozích znalostí a pokročilých algoritmů a modelů.jako například texty (zprávy, prezentace a písemné práce), audio (zvuky, hlas a hudba) a videa (animace a filmy).
Konečně, pamatujte navštivte naše «domovská stránka» en Español ± ol. Nebo v jakémkoli jiném jazyce (pouze přidáním 2 písmen na konec naší aktuální adresy URL, například: ar, de, en, fr, ja, pt a ru, mezi mnoha dalšími), abyste se dozvěděli více aktuálního obsahu. Navíc vás zveme, abyste se k nám připojili Oficiální telegramový kanál číst a sdílet další novinky, průvodce a návody z našeho webu.