OpenAI, laboratoř se sídlem v San Franciscu v Kalifornii, která vyvíjí technologie umělé inteligence zahrnující velké jazykové modely, oznámila možnost vytvářet vlastní verze GPT-3, model schopný generovat kód lidského typu z textu a řeči.
Od teď s tím vývojáři mohou použít jemné ladění k vytvoření modelů GPT-3 přizpůsobené konkrétnímu obsahu vašich aplikací a služeb, což má za následek vyšší kvalitu výsledků pro všechny úkoly a pracovní zátěže v závislosti na společnosti.
Pro ty, kteří neznají GPT-3, měli byste vědět, že toto je autoregresivní jazykový model, který využívá hluboké učení vytvářet texty podobné lidem.
To je jazykový predikční model třetí generace série GPT-n vytvořené OpenAI, laboratoří pro výzkum umělé inteligence se sídlem v San Francisku, kterou tvoří zisková společnost OpenAI LP a její mateřská společnost, nezisková společnost OpenAI Inc.
Z jakékoli textové zprávy, jako je například věta, GPT-3 vrátí doplňkový text v přirozeném jazyce.
Vývojáři Mohou „naprogramovat“ GPT-3 tak, že vám ukážou jen několik příkladů nebo „výzev“.
„Navrhli jsme API, aby bylo snadno použitelné pro každého a dostatečně flexibilní, aby týmy strojového učení byly produktivnější,“ uvedl OpenAI koncem března.
V tuto chvíli více než 300 žádostí používají GPT-3 v různých kategoriích a odvětvích, od produktivity až po vzdělávání dokonce i kreativitu a hry.
La nová zušlechťovací kapacita v nastavení GPT-3 umožňuje zákazníkům trénovat GPT-3 rozpoznat konkrétní vzor pro pracovní vytížení jako je generování obsahu, klasifikace a syntéza textu v mezích určité oblasti.
Životaschopný poskytovatel používá GPT-3, aby pomohl společnostem využít zpětnou vazbu od zákazníků. Pomocí nestrukturovaných dat může systém vytvářet zprávy, které shrnují zpětnou vazbu a interakce zákazníků. Přizpůsobením GPT-3 by společnost Viable mohla zvýšit přesnost svých zpráv z 66 % na 90 %.
Totéž platí pro Keeper Tax, nástroj, který zjednodušuje účetnictví samostatně výdělečně činných osob automatickou klasifikací a extrakcí dat užitečného zatížení pro daňové výkazy z bankovního nebo platebního účtu. Keeper Tax používá GPT-3 k interpretaci údajů z bankovních výpisů za účelem nalezení potenciálně daňově uznatelných nákladů. Společnost pokračuje ve zdokonalování GPT-3 o nová data každý týden na základě skutečného výkonu svého produktu a zaměřuje se na příklady, kdy model klesl pod určitou výkonnostní hranici.
L vývojáři přidávají kolem 500 nových vzorků týdně k upřesnění modelu. Keeper Tax říká, že proces ladění přináší týden od týdne 1% zlepšení.
«Jedna věc, na kterou jsme byli velmi opatrní a na čem jsme při vývoji tohoto API trvali, je zpřístupnit je vývojářům, kteří nemusí mít nutně zkušenosti se strojovým učením, “řekla Rachel Lim, člen technického personálu OpenAI. „Projevuje se to tak, že si můžete upravit šablonu GPT-3 pomocí vyvolání příkazového řádku. [Doufáme], že díky jeho dostupnosti můžeme oslovit rozmanitější skupinu uživatelů, kteří mohou do technologie přinést nejrozmanitější soubor problémů.“
Lim uvádí, že zdokonalovací schopnosti GPT-3 mohou také vést k úspoře nákladů, protože zákazníci mohou očekávat vyšší frekvenci kvalitnějších výsledků od přesně namontovaných modelů ve srovnání se standardním modelem GPT-3. (OpenAI účtuje za přístup k API na základě počet tokenů nebo slov, které modely generují.)
Zatímco OpenAI má prémii na rafinované modely, Lim říká, že většina rafinovaných modelů vyžaduje kratší výzvy s menším počtem tokenů, což může také ušetřit peníze.
GPT-3 API je veřejně dostupné od roku 2020. Rok před jeho uvedením se jeho konstruktéři rozhodli nezveřejňovat vývojové práce předchozí verze, GPT-2, s ohledem na to, že tento systém dopovaný strojovým učením by se mohl ukázat jako být nebezpečný, pokud se dostane do rukou zlomyslných lidí.