Grundlæggende om kunstig intelligens – del et: Oprindelse
Fra Linux, som en erfaren blog fra LinuxversetDen har typisk en meget bred vision for al den viden og udvikling, videnskab og teknologi, der stammer fra den eller er dybt relateret til den. Derfor fokuserer vi ikke kun på at dele publikationer relateret til nyheder og udviklinger om applikationer, systemer, websteder, personer og institutioner inden for fri og open source-software, og om GNU/Linux-distributioner og BSD-baserede operativsystemer; men også om relevante og aktuelle teknologiske områder, der er forbundet med frie og åbne teknologier på den ene eller anden måde. Et godt eksempel på dette var boomet af Kryptovalutaer, digitale tegnebøger og digital miningDa vi i dag vil begynde med dette «Del et af en kort serie af publikationer om kunstig intelligens' grundlæggende elementer generelt, men med vægt på Generativ kunstig intelligens (GAI).
Så hvis du har læst her på denne blog om de forskellige AI-chatbots tilgængelige til Linux, eller på de forskellige Frie og åbne AI-teknologier, eller om de forskellige GNU/Linux-distributioner med integreret AIVi inviterer dig til at læse denne serie af publikationer om grundlæggende kunstig intelligens, så du kan lære og forstå lidt mere om dette spændende og stadigt skiftende felt.
LocalAI: En gratis, open source lokal AI på din computer
Men før vi dykker ned i dette "Del et af det spændende og overraskende felt inden for kunstig intelligens"Og mere specifikt om dens fundament, anbefaler vi at udforske en tidligere og nylig relateret publikation om et af de mange AI-værktøjer, der er tilgængelige til Linux, efter at have læst det færdigt:
LocalAI er et open source-værktøj, ideelt som et gratis alternativ til OpenAI-platformen. Dets omfattende sæt af AI-funktioner og -funktioner De giver alle mulighed for nemt at køre kraftfulde sprogmodeller og autonome agenter og administrere forskellige dokumentformater. lokalt på det meste moderne hjemmeudstyr. Og bedst af alt, sBrug af skyen, uden begrænsninger og uden kompromis.
Grundlæggende om kunstig intelligens – del et: Definitioner
Hvad er intelligens? (Naturlig og menneskelig)
Ja, vi skal til at studere kunstig intelligens på en generel og direkte mådeEt godt udgangspunkt er uden tvivl at præcisere konceptet om, hvad der menes med intelligens, mere specifikt naturlig og menneskelig intelligensDet vil sige, vores menneskelige arts, som er den, vi selv forsøger at kopiere inden for kunstig intelligens, det vil sige med og på maskiner, både på software- og hardwareniveau.
Således en klar og enkel definition af naturlig og menneskelig intelligens Det er som følger:
Intelligens er en generel mental evne, der gør os i stand til at ræsonnere, planlægge, løse problemer, tænke abstrakt, forstå komplekse ideer, lære hurtigt og lære af erfaring. Det involverer at tilpasse vores adfærd til omgivelserne og bruge forskellige færdigheder til at håndtere nye situationer, hvilket omfatter kognitive, følelsesmæssige og sociale komponenter.
Nøgleaspekter af naturlig og menneskelig intelligens
Desuden, og mere specifikt, skal vi fremhæve og præcisere de centrale aspekter af naturlig og menneskelig intelligens, som vi søger at genskabe kunstigt. Kort sagt er disse de mest fremtrædende eller vigtige:
- Grundlæggende færdighederAt forstå, ræsonnere, lære, løse komplekse problemer og tilpasse sig omgivelserne.
- Flere intelligenserDer findes ikke én intelligens, men snarere et sæt af forskellige færdigheder eller intelligenser.
- KomponenterEvnen til at tænke, analysere situationer, bruge kreativitet, forudse konsekvenser og bruge kritisk tænkning.
- Typer af intelligensFlydende (som prioriterer og favoriserer løsningen af nye problemer) og krystalliseret (som prioriterer og favoriserer brugen af tidligere konstrueret viden).
Forskellen mellem naturlig intelligens og kunstig intelligens
En vigtig kendsgerning at overveje er Hvad adskiller naturlig og menneskelig intelligens fra kunstig og robotisk intelligensDerfor, mens den første, naturlige og menneskelige intelligens, gennem os som bevidste levende væsener, integrerer kognitive, sociale og følelsesmæssige systemer og er tæt forbundet med personlig erfaring og bevidstheden hos hvert enkelt individ, hverken når eller overgår den anden, kunstig intelligens (prædiktiv, generativ og agentisk), disse udviklings- og omfangsniveauer. Dette forventes dog at blive opnået en dag gennem opnåelsen af det, der er kendt som Kunstig generel intelligens (AGI)Og Kunstig superintelligens (ISA).
Endelig en interessant kendsgerning vedr. naturlig og menneskelig intelligens I øjeblikket måles intelligens gennem en mekanisme kendt som intelligenskvotienten (IQ). Dette giver en score opnået fra standardiserede tests, der evaluerer kognitive evner såsom logik, hukommelse og problemløsning, og sammenligner en persons præstation med gennemsnittet for deres aldersgruppe, hvor 100 er gennemsnittet. I mellemtiden er en mekanisme til at måle den (potentielle) intelligens hos AI'er følgende formel:
AI-kraft = Algoritmekraft x Computerkraft.
Hvad er kunstig intelligens?
Efter at have præciseret ovenstående, et moderne, præcist og omfattende koncept Den nuværende forståelse af kunstig intelligens er som følger:
Kunstig intelligens (AI) er et felt inden for datalogi, der er dedikeret til at udvikle systemer, der er i stand til at simulere menneskelige intelligensprocesser, såsom ræsonnement, læring, perception og kreativitet. Dette opnås gennem algoritmer og store datamængder, der styres af kraftfulde maskiner eller avanceret/specialiseret hardware, som er i stand til at analysere information, løse komplekse problemer, træffe autonome beslutninger og forbedre deres ydeevne over tid.
Grunden til, Kunstig intelligens bør forstås som simuleringen af menneskelig intelligens i maskiner Det er maskiner, der er programmeret til at tænke og lære som mennesker; med andre ord, maskiner, der udviser menneskelignende intelligens. For eksempel: en selvkørende bil, der kan navigere og træffe beslutninger på egen hånd ved hjælp af AI-teknologi. Eller en robot, der rengør et hjem eller en arbejdsplads uden at beskadige noget eller sig selv, og kun når den registrerer snavs eller er blevet programmeret.
En anden vigtig kendsgerning, som vi ikke kan ignorere, og som er værd at fremhæve, er, at ligesom al menneskelig videnskab og teknologi, Kunstig intelligens trækker på andre områder af menneskelig viden, såsom matematik. (Lineær algebra, kalkulus, sandsynlighedsregning og statistik, blandt andet), datalogi (styring af operativsystemer, databasebrug, softwareudvikling, robotteknologi, blandt andet) og biologi (bioinformatik, evolutionær og systembiologi, beregningsmæssig neurovidenskab, blandt andet).
Typer af kunstig intelligens
Nuværende kunstig intelligens
1. Snæver eller svag kunstig intelligens (NAI)
Denne type kunstig intelligens refererer til den type, der anvender maskinlæring og naturlige sprogbehandlingsteknikker og algoritmer til automatisk at udføre meget specifikke opgaver, og dermed har begrænsede muligheder uden for dette opgaveområde. Derfor fokuserer den på at udføre meget veldefinerede opgaver, såsom mønsteridentifikation, billedgenkendelse og mange andre. Af denne grund kan den findes i forskellige applikationer såsom chatbots, autonome køretøjer og mere.
2. Generativ kunstig intelligens
Denne type kunstig intelligens refererer til det, der fokuserer på at skabe nyt og originalt indhold (tekst, billeder, musik, kode osv.) ved at lære mønstre fra store datasæt for derefter at generere unikke resultater. I modsætning til traditionel AI, som følger foruddefinerede regler, bruger generativ AI deep learning-modeller til at producere kreative og varierede resultater. For eksempel at skabe en original novelle baseret på analyse af eksisterende publicerede noveller; skabe billeder, videoer eller lyde fra analyse af tidligere prøver; skabe nye medicinske forbindelser eller diagnoser fra tusindvis af formler, tests, behandlinger og kure; eller detektere nye stjerne- og planetariske objekter baseret på tidligere fund.
3. Kunstig intelligens
Denne type kunstig intelligens refererer til det, der fokuserer på at opnå et specifikt mål med minimal overvågning. Derfor involverer den brugen af AI-agenter – det vil sige maskinlæringsmodeller, der efterligner menneskelig beslutningstagning for at løse problemer i realtid. Desuden udfører hver agent i et system med flere agenter en specifik delopgave, der er nødvendig for at nå målet, og deres indsats koordineres gennem AI-orkestrering. I modsætning til traditionelle AI-modeller, der opererer inden for foruddefinerede begrænsninger og kræver menneskelig indgriben, demonstrerer agentisk AI således autonomi, målorienteret adfærd og tilpasningsevne.
Vigtig noteUdtrykket "agent" refererer til nogle AI-modellers evne til at handle uafhængigt og bevidst. Derfor, mens generative modeller fokuserer på at skabe indhold baseret på lærte mønstre, udvider agentiske modeller denne evne ved at anvende generative output til at nå specifikke mål.
Fremtidens kunstige intelligens
1. Kunstig generel intelligens (AGI) eller stærk intelligens
Denne type kunstig intelligens refererer til en, der besidder en bred vifte af kognitive evner, meget lig menneskers, hvilket gør det muligt for den at lære, ræsonnere, tilpasse sig nye situationer og udvikle kreative løsninger inden for forskellige opgaver og domæner, snarere end at være begrænset til specifikke opgaver, som snævre AI-systemer er. For nuværende og offentligt er det et teoretisk koncept, der sigter mod at udvikle mentale kapaciteter og funktioner, der efterligner den menneskelige hjerne. Og selvom det forbliver et teoretisk koncept, ville det have evnen til at lære og ræsonnere, en stærk følelse af tilpasningsevne til nye situationer, samt evnen til at besidde og forstå andre mentale tilstande.
2. til Kunstig superintelligens (ISA)
Denne type kunstig intelligens refererer til en type, der langt overgår menneskelig intelligens, med en enorm margin. Derfor, hvis generel kunstig intelligens er på et menneskeligt niveau, er superintelligens det, der overgår menneskelig intelligens på stort set alle områder, herunder videnskabelig kreativitet, generel visdom, sociale færdigheder og andre avancerede egenskaber, der er karakteristiske for menneskelig intelligens. Følgelig kan en kunstig intelligens løse problemer, som intet menneske kan, og kan rekursivt forbedre sig selv for at blive endnu mere kraftfuld. Den kan også sætte sine egne mål og måske udvise noget, der ligner bevidsthed eller selvbevidsthed, på en langt mere sofistikeret måde, end vi kan.
Endelig refleksion
Selvom kunstig generel intelligens og kunstig superintelligens i øjeblikket blot er sandsynlighedsbaserede og spekulative koncepter, da intet, der ligner dem, er blevet skabt, eller i det mindste intet offentligt afsløret for os endnu, er sandheden, at udviklingen af en AGI/ISA utvivlsomt kan repræsentere et vigtigt vendepunkt, et hvor maskinens intellekt overskygger den menneskelige intellekt. Dette bør få os til at overveje, at en AGI/ISA både kan markere begyndelsen på en æra med hidtil uset velstand og udgøre en eksistentiel risiko, hvis den ikke er korrekt afstemt med menneskelige værdier.
Resumé
Kort sagt håber vi, at dette "Del et af det spændende og overraskende felt inden for kunstig intelligens" med vægt på Generativ kunstig intelligens (GAI)Forhåbentlig har dette levet op til dine oprindelige forventninger til emnet og givet dig mulighed for nemt at begynde at tilegne dig ny viden om denne teknologi. Vi vil snart fortsætte med denne serie, så mange flere brugere og passionerede læsere af Linux-universet kan lære mere om AI generelt, især Generativ AI. Dette er den type AI-teknologi, der normalt er tilgængelig for almindelige brugere, såsom brugere af forskellige operativsystemer (Windows, macOS, Linux og Android). Fordi, Generativ AI er det, der giver os mulighed for at skabe ny viden baseret på tidligere viden og avancerede algoritmer og modeller.såsom tekster (rapporter, præsentationer og skriftlige arbejder), lyd (lyde, stemme og musik) og videoer (animationer og film).
Husk endelig besøg vores «hjemmeside» på spansk. Eller på et hvilket som helst andet sprog (bare ved at tilføje 2 bogstaver til slutningen af vores nuværende URL, for eksempel: ar, de, en, fr, ja, pt og ru, blandt mange andre) for at lære mere aktuelt indhold. Derudover inviterer vi dig til at deltage i vores Officiel Telegram-kanal at læse og dele flere nyheder, guider og tutorials fra vores hjemmeside.