AppFlow, en ny tjeneste, der letter overførslen af ​​data mellem AWS og SaaS

Amazon afsløret for nylig lanceringen af «AppFlow», en ny integrationstjeneste der letter dataoverførsel mellem AWS og SaaS applikationer (såsom Google Analytics, Marketo, Salesforce, ServiceNow, Slack, Snowflake og Zendesk).

Det interessante af AppFlow er den lethed, det tilbyder at udføre dataoverførslen mellem AWS-tjenester og andre SaaS-applikationer. AppFlow gør det muligt at oprette disse integrationer uden behov for at skrive brugerdefineret kode, en proces, der nogle gange kan tage måneder at gennemføre på grund af krav til datarensning og mere.

Amazon App Flow fungerer også med AWS PrivateLink at dirigere datastrømme gennem AWS-netværket snarere end det offentlige internet for at give endnu stærkere datasikkerhed og privatliv.

Om AppFlow

AppFlow-integration finder sted i en reduceret rækkefølge af trinuden kodning eller brug af specielle stik. Automatiske strømme kan køre i stor skala, med den valgte frekvens: de kan planlægges, aktiveres via en kommerciel begivenhed eller lanceres efter behov. I tilfælde af CRM kan der foretages engangsdataoverførsel, f.eks. Under konvertering af et lead, når du åbner en kundefil eller underskriver en aftale.

Millioner af kunder kører applikationer, datasøer, analyser i stor skala, maskinindlæring og IoT-arbejdsbelastninger på AWS. Disse kunder har ofte også data gemt i snesevis af SaaS-applikationer, hvilket resulterer i siloer, der er afbrudt fra de data, der er gemt på AWS. Organisationer vil være i stand til at kombinere deres data fra alle disse kilder, men det kræver, at kunderne bruger dage på at skrive kode for at oprette tilpassede stik og datatransformationer for at konvertere forskellige datatyper og formater på tværs af forskellige SaaS-applikationer.

AppFlow er til virksomheder og organisationer, der ønsker at gemme og behandle data fra flere applikationer SaaS på AWS til analyse, til at oprette maskinlæringsmodeller eller til at indsamle data fra IoT-applikationer.

Denne administrerede tjeneste automatisere tovejs dataudveksling mellem SaaS-software og AWS-tjenester såsom S3-lagring, Redshift eller Aurora-database, SageMaker til at oprette maskinlæringsmodeller osv. eller stadig tredjeparts tjenester såsom Snowflake datawarehouse. Integration er gjort let med CRM-løsninger som Salesforce, ITSM som ServiceNow eller supportløsninger som Zendesk, samarbejde som Slack instant messaging eller e-handel som Marketo.

Fordi virksomheder med få udviklere medarbejdere kan ty til at oprette manuelle poster og dataeksport (som introducerer og øger risikoen for menneskelige fejl i avancerede data- og maskinlæringsmodeller samt åbner potentialet for datalækager) Amazon AppFlow løser disse problemer og muliggør kunder med forskellige tekniske færdigheder.

Med kun et par klik i Amazon AppFlow-konsollen kan kunder konfigurere flere typer udløsere til deres datastrømme, herunder engangsoverførte overførsler, datasynkroniseringer planlagt på forudbestemte tidspunkter eller begivenhedsdrevne overførsler, når de starter en kampagne.

For eksempel, transformere og behandle data ved at kombinere felter (for at beregne nye værdier), filtrering af poster (for at reducere støj), maskering af følsomme data (for at sikre privatlivets fred) og validering af feltværdier (for at rense data).

Amazon AppFlow krypterer automatisk data i hvile og i bevægelse ved hjælp af AWS eller kundestyrede krypteringsnøgler og giver brugerne mulighed for at begrænse strømmen af ​​data over det offentlige internet til applikationer, der er integreret med AWS PrivateLink, hvilket reducerer eksponeringen for sikkerhedstrusler.

Kunder kan begynde at bruge Amazon AppFlow's enkle interface til at oprette og køre datastrømme mellem kilder på få minutter og Amazon AppFlow organiserer og udfører dataoverførsel sikkert.

For dem, der er interesserede i denne service, skal de vide, at der ikke er nogen indledende gebyrer eller gebyrer for at bruge Amazon AppFlow, de vil kun blive opkrævet for antallet af strømme, de udfører, og mængden af ​​behandlet data, ud over at der er et indlæg hvor AWS forklarer, hvordan man bruger AppFlow til at overføre samtaler fra Slack til S3 til analyse med Athena og se med QuickSight.


Indholdet af artiklen overholder vores principper for redaktionel etik. Klik på for at rapportere en fejl her.

Vær den første til at kommentere

Efterlad din kommentar

Din e-mailadresse vil ikke blive offentliggjort.

*

*

  1. Ansvarlig for dataene: Miguel Ángel Gatón
  2. Formålet med dataene: Control SPAM, management af kommentarer.
  3. Legitimering: Dit samtykke
  4. Kommunikation af dataene: Dataene vil ikke blive kommunikeret til tredjemand, undtagen ved juridisk forpligtelse.
  5. Datalagring: Database hostet af Occentus Networks (EU)
  6. Rettigheder: Du kan til enhver tid begrænse, gendanne og slette dine oplysninger.