Kunstig intelligens: Den mest kendte og mest anvendte open source AI
Vores artikel i dag vil handle om det spændende felt eller verden af "Kunstig intelligens" -teknologi. Ja, den "Kunstig intelligens" mest kendt under dets akronym på spansk eller engelsk, "IA" eller "AI" henholdsvis. Og selvfølgelig understrege dem, der er fra Åben kilde.
For dem, der måske ikke er klare over, hvad "Kunstig intelligens" -teknologi, dette er en teknologi, der er baseret på Human Intelligence proces simulering af maskiner, især computersystemer. Disse processer inkluderer læring, The ræsonnement og selvkorrektion. Ud over, bestemte anvendelser af "IA" inkluderer ekspertsystemer, anerkendelse stemme og kunstig vision.
Fjerde industrielle revolution: Gratis softwarers rolle i denne nye æra
Kunstig intelligens i den fjerde industrielle revolution
Og inden vi går helt ind i emnet, er det værd at bemærke, at Kunstig intelligens teknologier, blandt mange andre, der løber gennem strømmen Internet eller de læner sig stærkt på det, det er dem, der giver krop eller klart definerer denne strøm Fjerde industrielle revolution, at vi lever. Og at nævne og gøre klart, hvad de er de mest relevante teknologier på dette stadium, vil vi nævne dem igen nedenfor:
- Kunstig intelligens og robotik
- Tingenes internet, folks internet og alles internet
- Autonom kørsel og droner
- 5G-netværk og WiFi-netværk 6
- Quantum og Cloud Computing
- Bioteknologi, nanoteknologi og neuroteknologi
- Telemedicin, telepædagogik og telearbejde
- Deep Learning og Big Data
- 3D-udskrivning, Augmented Reality og Virtual Reality
- De nye energiproduktions- og lagringssystemer
til flere oplysninger om dette punkt, kan du udforske vores tidligere relateret indlæg med det, som er umiddelbart nedenfor:
Open Source kunstig intelligens
Hvilke kunstige intelligensteknologier findes der under Open Source?
Blandt de "IA" allerede undersøgt, i andre tidligere publikationer har vi:
OpenAI
"OpenAI" mere end et projekt i sig selv er det en privat nonprofitorganisation, der udvikler sig Gratis og åbne kunstig intelligens projekter for alle. Hvis mission generelt er at garantere, at "IA" gavner hele menneskeheden.
Dog det samme håber at opnå denne fordel ved at lave sine projekter "IA" kendt som «Kunstig generel intelligens (AGI)», bliver fremtid Meget autonome systemer, der er i stand til at overgå mennesker i det mest økonomisk værdifulde arbejde på en sådan måde, at menneskeheden gradvis udnytter den tilgængelige menneskelige tid bedre. Et af de seneste bedst kendte projekter, hvor det starter, er GitHub Copilot.
TensorFlow
Det er en af Platform for kunstig intelligens mest brugt i verden. Det blev skabt af Google (hjerne) til intern brug og frigivet under Apache 2.0 open source-licensen den 9. november 2015, der erstatter dens lukkede kilde forgænger, kaldet DistBelief.
Det er tilpasset som en open source-bibliotek adresseret til dyb læring, som også er tilgængelig til Windows, Linux, MacOS og mobile platforme, der inkluderer Android og iOS. Og dets mål er at tilfredsstille behovene i systemer, der er i stand til opbygge og træne neurale netværk at opdage og dechifrere mønstre og korrelationer, analoge med den læring og ræsonnement, der anvendes af mennesker.
PyTorch
Det er en anden af de mest anvendte kunstige intelligensplatforme i verden sammen med TensorFlow. Frem for alt for at være den vigtigste Facebook boghandel til applikationer af dyb læring. Derudover er det en pakke med Python designet til udføre numeriske beregninger gør brug af programmering af strammer. Og det bruges normalt som erstatning for Numpy-pakken.
Tillader udførelse på GPU for at fremskynde de udførte beregninger. Og det bruges i vid udstrækning i forsknings- og udviklingsprocesser inden for dyb læring, primært fokuseret på neuralt netværk udvikling, gennem en meget enkel grænseflade.
Microsofts kognitive værktøjssæt (CNTK)
Er en Kunstig intelligens løsning og en værktøjskasse til dyb læring med et enormt potentiale. Det er også gratis, let at bruge og har en kvalitet af kommerciel kvalitet, der giver dig mulighed for at oprette dyb læringsalgoritmer i stand til at lære på et niveau tæt på den menneskelige hjernes.
microsoft, dens skaber, sørger for, at det er sagt open source-værktøj giver kompromisløs skalering, hastighed og præcision af god kvalitet og support til meget anvendte programmeringssprog og algoritmer i dag.
Andre open source AI / ML / DL-projekter mere at vide
I tilfælde af, der ønsker at uddybe andre projekter relateret til "Kunstig intelligens (AI)" -teknologi og "Deep Learning (AP)" o «Deep Learning (DL) / Machine Learning (ML) », kan du udforske følgende projekter og tidligere relaterede publikationer:
- Accord.NET
- Akkumulationer
- Aesara
- Apache mahout
- Apache-forudsigelseIO
- Caffe
- H2OH
- IBM Watson
- Jasper
- Keras
- KubeFlow
- ML.Net
- ÅbenNN
- Scikit-Lær
- Theano
- Wit.ai
Og endelig dog «det er ikke et open source AI-projekt », det er værd at udforske lidt for at vide og lære, hvad er det Amazon AI / ML-tjenester.
Resumé
Kort sagt, som vi kan se dette nyt og voksende teknologisk felt der fokuserer på udvikling og implementering af "Kunstig intelligens" og "Deep Learning (AP)", undgår ikke bommen i brugen af Gratis software og open source inden for alle produktive og kommercielle områder af offentlige, private og samfundsorganisationer. Og med tiden er du det Open Source AI vil fortsætte med at forbedre, udvikle sig og tilbyde os bedste løsninger og opdagelser til eksisterende og fremtidige problemer.
Vi håber, at denne publikation vil være meget nyttig for hele det «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» og med stort bidrag til forbedring, vækst og diffusion af økosystemet af applikationer, der er tilgængelige til «GNU/Linux». Og stop ikke med at dele det med andre på dine yndlingswebsteder, kanaler, grupper eller samfund af sociale netværk eller messaging-systemer. Endelig besøg vores startside på «Fra Linux» for at udforske flere nyheder og deltage i vores officielle kanal for Fra Linux Telegram.