Anaconda-distribution: Den mest komplette suite til datalogi med Python

I de sidste par dage har jeg studeret og øvet meget dybt Python programmeringssprog som vi har talt om på bloggen gentagne gange, er hovedårsagen, at jeg har flere ideer, som jeg vil specificere, og som er beregnet til automatisere processer på Linux men det kunne skaleres i andre operativsystemer.

Al denne undersøgelse har givet mig muligheden for at møde nyt værktøjer, tricks og retningslinjer, der vil være meget nyttige for Python-programmører, så i de næste par dage vil vi sandsynligvis dele flere artikler relateret til dette store og magtfulde programmeringssprog.

Anaconda distribution er et af de værktøjer, som jeg anser for at være grundlaget for denne serie af artikler, da jeg betragter det den mest komplette Suite for Data Science med Python og at det giver os et stort antal funktioner, der giver os mulighed for at udvikle applikationer på en mere effektiv, hurtigere og lettere måde.

Hvad er Anaconda-distribution?

Anaconda er en Open Source Suiteeller der dækker en række applikationer, biblioteker og koncepter designet til udvikling af programmet Datavidenskab med Python. Generelt linier Anaconda Distribution er en Python-distribution, der fungerer som en miljømanager, en pakkehåndtering og har en samling af mere end 720 open source-pakker.

Anaconda Distribution er grupperet i 4 sektorer eller teknologiske løsninger, Anaconda Navigator, Anaconda-projekt, The datavidenskabelige biblioteker y Conda. Alle disse installeres automatisk og i en meget enkel procedure.

Når vi installerer Anaconda, har vi alle disse værktøjer allerede konfigureret tilgængelige, vi kan administrere det via den grafiske brugergrænseflade Navigator, eller vi kan bruge Conda til administration gennem konsollen. Du kan installere, fjerne eller opdatere enhver Anaconda-pakke med et par klik i Navigator eller med en enkelt kommando fra Conda.

Anaconda-distributionsfunktioner

Denne suite til datalogi med Python har et stort antal funktioner, blandt hvilke vi kan fremhæve følgende:

• Gratis, open source med ret detaljeret dokumentation og et godt samfund.
• Multiplatform (Linux, macOS og Windows).
• Det giver dig mulighed for at installere og administrere pakker, afhængigheder og miljøer til datavidenskab med Python på en meget enkel måde.
• Hjælp med at udvikle datavidenskabelige projekter ved hjælp af forskellige IDE'er som Jupyter, JupyterLab, Spyder og RStudio.
• Det har værktøjer som Dask, følelsesløs, pandaer og Numba til at analysere data.
• Det giver mulighed for at visualisere data med Bokeh, Datashader, Holoviews eller Matplotlib.
• En bred vifte af applikationer relateret til maskinindlæring og læringsmodeller.
• Anaconda Navigator er en ret simpel grafisk brugergrænseflade GUI, men med et enormt potentiale.
• Du kan avancerede datavidenskabelige pakker med Python fra terminalen.
• Giver mulighed for at få adgang til mere avancerede læringsressourcer.
• Fjern problemer med pakkeafhængighed og versionskontrol.
• Det er udstyret med værktøjer, der giver dig mulighed for at oprette og dele dokumenter, der indeholder kode med live-kompilering, ligninger, beskrivelser og kommentarer.
• Giver dig mulighed for at kompilere Python til maskinkode til hurtig udførelse.
• Det letter skrivningen af ​​komplekse parallelle algoritmer til udførelse af opgaver.
• Det har understøttelse af højtydende computing.
• Projekter er bærbare, så du kan dele projekter med andre og køre projekter på forskellige platforme.
• Hurtigt forenkle implementeringen af ​​datavidenskabelige projekter.

Hvordan installeres Anaconda Distribution?

Installation af Anaconda Distribution er ret let, bare gå til Anaconda Distribution download sektion og download den ønskede version (Python 3.6 eller Python 2.7). Når det er downloadet, åbner vi en terminal, går til den tilsvarende mappe og udfører installationsforsøget med den tilsvarende version.

bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
o
bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh

Så skal vi trykke enter For at fortsætte accepterer vi licensen med yes, vi bekræfter den mappe, hvor vi skal installere Anaconda, og til sidst vælger vi yes så Anaconda har forrang over maskinens Python.

Fra terminalen kører vi Anaconda Navigator med anaconda-navigator og vi kan begynde at nyde værktøjet som det ses i det følgende galleri.

På samme måde kan du bruge følgende Conda-kommandoliste der giver dig mulighed for at installere og administrere pakker på en meget hurtig måde.

Denne værktøjssuite er designet til datalogi med Python men er nyttigt for de fleste pythonudviklere, har et stort antal applikationer og pakker, der giver os mulighed for at være mere effektive.

Mange af pakkerne og hjælpeprogrammerne, der er til stede i Anaconda Distribution, vil blive vurderet detaljeret i forskellige artikler, som vi vil offentliggøre. Jeg håber, at dette område er af interesse for dig, og glem ikke at efterlade os i kommentarerne dine meninger og kommentarer om det.