Anaconda-distribution: Den mest komplette suite til datalogi med Python

I de sidste par dage har jeg studeret og øvet meget dybt Python programmeringssprog som vi har talt om på bloggen gentagne gange, er hovedårsagen, at jeg har flere ideer, som jeg vil specificere, og som er beregnet til automatisere processer på Linux men det kunne skaleres i andre operativsystemer.

Al denne undersøgelse har givet mig muligheden for at møde nyt værktøjer, tricks og retningslinjer, der vil være meget nyttige for Python-programmører, så i de næste par dage vil vi sandsynligvis dele flere artikler relateret til dette store og magtfulde programmeringssprog.

Anaconda distribution er et af de værktøjer, som jeg anser for at være grundlaget for denne serie af artikler, da jeg betragter det den mest komplette Suite for Data Science med Python og at det giver os et stort antal funktioner, der giver os mulighed for at udvikle applikationer på en mere effektiv, hurtigere og lettere måde.

Hvad er Anaconda-distribution?

Anaconda er en Open Source Suiteeller der dækker en række applikationer, biblioteker og koncepter designet til udvikling af programmet Datavidenskab med Python. Generelt linier Anaconda Distribution er en Python-distribution, der fungerer som en miljømanager, en pakkehåndtering og har en samling af mere end 720 open source-pakker.

Anaconda Distribution er grupperet i 4 sektorer eller teknologiske løsninger, Anaconda Navigator, Anaconda-projekt, The datavidenskabelige biblioteker y Conda. Alle disse installeres automatisk og i en meget enkel procedure.

Datavidenskab med Python

Når vi installerer Anaconda, har vi alle disse værktøjer allerede konfigureret tilgængelige, vi kan administrere det via den grafiske brugergrænseflade Navigator, eller vi kan bruge Conda til administration gennem konsollen. Du kan installere, fjerne eller opdatere enhver Anaconda-pakke med et par klik i Navigator eller med en enkelt kommando fra Conda.

Anaconda-distributionsfunktioner

Denne suite til datalogi med Python har et stort antal funktioner, blandt hvilke vi kan fremhæve følgende:

  • Gratis, open source med ret detaljeret dokumentation og et godt samfund.
  • Multiplatform (Linux, macOS og Windows).
  • Det giver dig mulighed for at installere og administrere pakker, afhængigheder og miljøer til datavidenskab med Python på en meget enkel måde.
  • Hjælp med at udvikle datavidenskabelige projekter ved hjælp af forskellige IDE'er som Jupyter, JupyterLab, Spyder og RStudio.
  • Det har værktøjer som Dask, følelsesløs, pandaer og Numba til at analysere data.
  • Det giver mulighed for at visualisere data med Bokeh, Datashader, Holoviews eller Matplotlib.
  • En bred vifte af applikationer relateret til maskinindlæring og læringsmodeller.
  • Anaconda Navigator er en ret simpel grafisk brugergrænseflade GUI, men med et enormt potentiale.
  • Du kan avancerede datavidenskabelige pakker med Python fra terminalen.
  • Giver mulighed for at få adgang til mere avancerede læringsressourcer.
  • Fjern problemer med pakkeafhængighed og versionskontrol.
  • Det er udstyret med værktøjer, der giver dig mulighed for at oprette og dele dokumenter, der indeholder kode med live-kompilering, ligninger, beskrivelser og kommentarer.
  • Giver dig mulighed for at kompilere Python til maskinkode til hurtig udførelse.
  • Det letter skrivningen af ​​komplekse parallelle algoritmer til udførelse af opgaver.
  • Det har understøttelse af højtydende computing.
  • Projekter er bærbare, så du kan dele projekter med andre og køre projekter på forskellige platforme.
  • Hurtigt forenkle implementeringen af ​​datavidenskabelige projekter.

Hvordan installeres Anaconda Distribution?

Installation af Anaconda Distribution er ret let, bare gå til Anaconda Distribution download sektion og download den ønskede version (Python 3.6 eller Python 2.7). Når det er downloadet, åbner vi en terminal, går til den tilsvarende mappe og udfører installationsforsøget med den tilsvarende version.

Udskift med navnet på den downloadede bash
bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
o
bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh

Så skal vi trykke enter For at fortsætte accepterer vi licensen med yes, vi bekræfter den mappe, hvor vi skal installere Anaconda, og til sidst vælger vi yes så Anaconda har forrang over maskinens Python.

Fra terminalen kører vi Anaconda Navigator med anaconda-navigator og vi kan begynde at nyde værktøjet som det ses i det følgende galleri.

På samme måde kan du bruge følgende Conda-kommandoliste der giver dig mulighed for at installere og administrere pakker på en meget hurtig måde.

Denne værktøjssuite er designet til datalogi med Python men er nyttigt for de fleste pythonudviklere, har et stort antal applikationer og pakker, der giver os mulighed for at være mere effektive.

Mange af pakkerne og hjælpeprogrammerne, der er til stede i Anaconda Distribution, vil blive vurderet detaljeret i forskellige artikler, som vi vil offentliggøre. Jeg håber, at dette område er af interesse for dig, og glem ikke at efterlade os i kommentarerne dine meninger og kommentarer om det.


Indholdet af artiklen overholder vores principper for redaktionel etik. Klik på for at rapportere en fejl her.

14 kommentarer, lad dine

Efterlad din kommentar

Din e-mailadresse vil ikke blive offentliggjort. Obligatoriske felter er markeret med *

*

*

  1. Ansvarlig for dataene: Miguel Ángel Gatón
  2. Formålet med dataene: Control SPAM, management af kommentarer.
  3. Legitimering: Dit samtykke
  4. Kommunikation af dataene: Dataene vil ikke blive kommunikeret til tredjemand, undtagen ved juridisk forpligtelse.
  5. Datalagring: Database hostet af Occentus Networks (EU)
  6. Rettigheder: Du kan til enhver tid begrænse, gendanne og slette dine oplysninger.

  1.   Anonymous sagde han

    Fremragende

  2.   Jorge Alvarez sagde han

    I Windows, hvis Anaconda, men i Linux har jeg altid set det lettere at installere fra indlånene, det er mere integreret i systemet, det er lettere at installere. I det mindste til brug af pandaer, følelsesløse og grundlæggende Jupyter Notebook, som jeg giver dig, jeg har ikke haft nogen problemer

  3.   Edwin Enrique Vargas sagde han

    Meget god firben!

  4.   Thaizir El Troudi sagde han

    Anbefales det til dem af os, der starter i python?

    1.    firben sagde han

      Stærkt anbefalet til dem, der starter i python, der er et værktøj kaldet jupyter notebook, der er installeret med Anaconda Distribution, og som jeg synes er ideelt til at lære og tage noter i python ... Vi vil snart have en artikel om dette værktøj.

      1.    Thaizir El Troudi sagde han

        Jeg venter på ham.

  5.   maxi sagde han

    hej jeg kan ikke køre anaconda-navigator i terminalen

    1.    Thaizir El Troudi sagde han

      Jeg har de samme vanskeligheder.

      1.    Fabio Gaviria sagde han

        du skal først sætte dette første gang, de åbner det:

        $ kilde ~ / .bashrc

        Og så hvis de åbner det normalt, som det vises ovenfor.

  6.   Diego Silberberg sagde han

    Spørgsmål, hvad er desdelinuxs telegramkanal ???

    1.    sadalsuud sagde han

      Dette er et meget godt spørgsmål, hvad jeg ledte efter, fandt jeg ikke noget

      1.    firben sagde han

        Lige nu har vi ikke et ledelsesproblem, men vi overvejer at have det så hurtigt som muligt. For at samfundet skal integreres.

  7.   efuey sagde han

    Jeg har installeret Anaconda3 på LinuxMint 18.2. Jeg åbner spyder og finder ud af, at det kun giver mig adgang til min harddisk. Du kan ikke se USB. Hvordan kan jeg konfigurere denne mulighed? Med venlig hilsen

  8.   Virtuelle maskiner sagde han

    God vejledning. Jeg oprettede en Lubuntu + Anaconda-maskine med alt klar til brug.
    Jeg deler det, hvis det er nyttigt: https://github.com/Virtual-Machines/Anaconda-VirtualBox