Få dage siden Google annoncerede ny opdatering til Mendel Linux-distribution, designet til brug på Coral boards som Dev Board og SoM. Mendel Linux-distributionen bygger på Debian-fundamentet og det er fuldt kompatibelt med arkiverne i dette projekt (umodificerede binære pakker og opdateringer fra de vigtigste Debian-arkiver bruges).
Ændringer reduceres til udføre kompilering og oprettelse af downloadet billede af eMMC-kort og inkluderer komponenter til understøtter Coral platform hardware komponenter. Koralspecifikke komponenter er licenseret under Apache 2.0.
Dev Board er en platform til hurtig prototyping af hardwaresystemere baseret på Google Edge's Tensor Processing Unit (TPU) for at fremskynde maskinlæring og neurale netværksoperationer. SoM (System-on-Module) er en af de nøglefærdige løsninger til at køre applikationer relateret til maskinindlæring.
Mendel Linux 4.0 Vigtigste nye funktioner
Denne nye version Det er det første på systemet, der opgraderes til Debian 10, der bringer kompilering er optimeret til indlejrede systemer og indeholder Debian 10-innovationer relateret til SecureBoot og AppArmor-support.
Blandt innovationer er support til OpenCV og OpenCL, brugen af Device Tree overlays såvel som opdatering af nogle systemkomponenter, blandt hvilke der skiller sig ud GStreamer, Python 3.7, Linux-kerne 4.14 og U-Boot 2017.03.3 bootloader.
Af de specifikke innovationer, muligheden for at bruge Coral GPU nævnes (Vivante GC7000) installeret på tavlen for at fremskynde konverteringen af pixeldata fra YUV-farvemodel til RGB med en produktivitet på op til 130 billeder pr. sekund til video med en opløsning på 1080p, hvilket kan være nyttigt, når man bruger plader til at behandle video fra kameraer til at generere en sekvens i YUV-format.
For at bruge maskinindlæring til at behandle streaming af video og lyd på farten, Det foreslås at bruge multiplatform og open source-rammen «MediaPipe». De maskinlæringsløsninger, som Google har til MediaPipe, inkluderer håndsporing og bevægelsesgenkendelse, multi-håndsporing, ansigtsgenkendelse, hårsegmentering og genkendelse af objekter.
For eksempel er det baseret på dette muligt at implementere et system til at genkende og spore objekter eller ansigter i en video transmitteret fra et overvågningskamera.
Typiske færdige og færdige maskinindlæringsmodeller, der er udarbejdet til Edge TPU-processorer, der anvendes i Coral-paneler, leveres fortsat på projektwebstedet, men overføres gradvist til det generelle katalog over offentligt tilgængelige TensorFlow Hub-modeller.
For at forenkle udviklingen af disse løsninger baseret på Coral og Mendel Linux-kortene er der udarbejdet en guide, der viser, hvordan man samler en smart sorterer fra tilgængelige materialer, der distribuerer farvede og hvide kugler i forskellige kurve ved hjælp af en Raspberry Pi og Coral.
Si du vil vide mere om det om denne udgivelse kan du kontrollere detaljerne i det originale indlæg I det følgende link.
Download Mendel Linux 4.0
For at få billedet af denne nye version af systemet, kan gøres ved at gå til den officielle hjemmeside for projektet. Linket er dette.
Af de medfølgende pakker, Mendel-systembillede leveret til Coral Dev Board som også inkluderer en recovery.img, som kan optage på et SD-kort og gendanne et kort, der ikke starter.
Google anbefaler, at alle brugere af Coral SBC opgrader dit Dev Board eller SoM til Mendel Linux 4.0 "Day" ASAP, efter den interne dokumentation om, hvordan et nyt systembillede vises, hvilket i øjeblikket kun er muligt på Linux- og macOS-platforme.
Inden der vises et nyt billede, skal brugerne dog være opmærksomme på, at alle lokale data og systemdata fjernes under installationsprocessen.