Maskinindlæring kommer til Red Hat Process Automation Manager

Red Hat Process Automation Manager ML

Red Hat Inc. meddelte, at det blev opdateret sidste fredag din Red Hat Process Automation Manager-pakke med forudsigelige modelleringsfunktioner baseret på maskinindlæring, en række forbedringer af brugergrænsefladen og beslutninger ved hjælp af mikrofrontend-arkitekturer. I kombination med andre forbedringer, der sigter mod at forbedre den samlede brugeroplevelse for Red Hat Process Automation-kunder, styrker disse funktioner forretningsudviklerens værktøjskasse.

Red Hat Process Automation er en serie produkter til automatisering af forretningsbeslutninger og processer ved at muliggøre tættere samarbejde mellem IT og forretningsteams. Dette hjælp til IT-organisationer til bedre indfange og håndhæve forretningspolitikker og procedurer, automatisere forretningsdrift og måle forretningsresultater i heterogene miljøer, herunder fysisk, virtuel, mobil og cloud.

Softwarepakken, som det blev tidligere kaldt JBoss Business Process Management Suite, kombinerer BPM med forretningsregelstyring, optimering af forretningsressourcer og kompleks hændelsesbehandling i en platform til udvikling af containerbaserede applikationer af software og mikrotjenester.

De repræsenterer en tilgang at oprette applikationer, der kombinerer komponenter løs for at forbedre udholdenhed og fremskynde udviklingen. Den skybaserede suite bygger cloud-native applikationer på containerbilleder, der kan implementeres i Red Hats OpenShift containerorkestrering.

I den nye version er mikrotjenestearkitekturen blevet udvidet til udvikling af brugergrænsefladen i en tilgang, som virksomheden kalder "mikro-frontend-arkitekturer."

Phil Simpson, Red Hat JBoss Product Marketing Manager Jeg kommenterer det:

"Det er en måde at komponere en brugergrænseflade ud fra individuelle dele, der ikke nødvendigvis kender hinanden."

Med den nyeste version fra Red Hat Process Automation, kunder kan importere og køre forudsigelige modeller udtrykt i Forudsigelig Model Markup Language (PMML), en industristandard til integration og udveksle information mellem maskinlæringsplatforme (ML) hvor prædiktive modeller oprettes og trænes og beslutningsstyringsapplikationer, der bruger disse modeller til at automatisere regler for specifikke forretningsresultater.

Overholder også forretningsmodel og notation 2.0 og beslutningsmodel og notation 1.2, som er åbne standarder til beskrivelse og dokumentation af forretningsmodeller, der er nyttige i modelanalyse og lovgivningsmæssig rapportering.

Selvom Red Hat er bedst kendt for sin infrastruktursoftware, har den også en stor applikationsudviklingsvirksomhed, som Process Automation Manager passer ind i.

”Det er en relativt lille del af vores samlede forretning, men et af vores hurtigst voksende områder,” sagde Simpson.

Målet af denne seneste version er at gøre suiten mere tilgængelig for ikke-professionelle forretningsanalytikere og udviklere.

Process Automation Manager er hovedsageligt baseret på Drools, et open source-projekt udviklet af Red Hat det kombinerer en forretningsregelmotor, værktøjer til redigering af web og en applikation til styring af regler.

Med tilføjelsen af ​​maskinlæringsfunktioner kan regelbaserede applikationer indlæses med træningsdata, der giver dem mulighed for at træffe bedre beslutninger baseret på tidligere handlinger.

For eksempel i et kreditgodkendelsesscenarie

"De kan kanalisere år med kreditbeslutninger og skabe en forudsigelig model, der bestemmer, hvordan disse beslutninger skal træffes i fremtiden," sagde Simpson. "Grundregler kan forbedres dramatisk og gøres tilgængelige for en bredere vifte af applikationer" ved hjælp af mikrotjenester.

Anden forbedrings i denne version inkluderer automatiseret support til livscyklusstyring gennem OpenShift-operatører, bedre synlighed af processen gennem visualiseringer, understøttelse af kontinuerlig drift gennem implementering af flere noder, der beskytter mod knudepunktfejl og tilpasses skabeloner til optimering af forretningsressourcer.

For at læse hele Red Hat-udgivelsen kan du fra nedenstående link.


Indholdet af artiklen overholder vores principper for redaktionel etik. Klik på for at rapportere en fejl her.

Vær den første til at kommentere

Efterlad din kommentar

Din e-mailadresse vil ikke blive offentliggjort. Obligatoriske felter er markeret med *

*

*

  1. Ansvarlig for dataene: Miguel Ángel Gatón
  2. Formålet med dataene: Control SPAM, management af kommentarer.
  3. Legitimering: Dit samtykke
  4. Kommunikation af dataene: Dataene vil ikke blive kommunikeret til tredjemand, undtagen ved juridisk forpligtelse.
  5. Datalagring: Database hostet af Occentus Networks (EU)
  6. Rettigheder: Du kan til enhver tid begrænse, gendanne og slette dine oplysninger.