MapD: Database, der fungerer på GPU'er

I dag oplever vi fænomenet Big data, kan vi få en enorm mængde data fra et uendeligt antal kilder. Denne enorme mængde data bringer mange fordele, men det medfører også mange udfordringer. Den mest almindelige af dem: svartider i bulk-datasæt.

Kort D. blev født til at tilbyde høje hastigheder inden for analytiske databaser. Designet til at behandle billioner af poster i løbet af millisekunder udnytte den computerkraft, der tilbydes af GPU'er. Bygget præcist for at drage fuld fordel af al den hardware- og softwarefunktion, der er tilgængelig på grafikkort, giver den analytikere og dataforskere svartider på omkring 3 størrelsesordener (x1000) over teknologier, der tidligere var anvendt til disse formål. Udnytte paralleliteten mellem GPU'er (ca. 80000 kerner i moderne GPU'er) og store hukommelsesbåndbredder (omkring 8 Gbps) til at udføre lineære algebra- og databasesøgninger ved hjælp af LLVM til at kompilere i realtid hver konsultation ud over at holde de mest konsulterede data i GPU'ens cache (DDR5-hukommelser med høj hastighed).

Vi skal huske, at i Big Data-verdenen bruges traditionelle databaser ikke, baseret på skrivning og konservering af filer, da disse ville forårsage en overdreven mængde I / O-opgaver på harddisken. Med henblik på at analysere milliarder af optegnelser in-memory databaser, ligesom Apache Spark. For at opnå den krævede hukommelse og den ønskede ydeevne er det dog nødvendigt med en serverklynge, og vi ved, at dette medfører omkostninger i hardware, netværkskabler og et større antal teknikere. Dermed, Kort D. giver mulighed for at opnå høj ydeevne med mindre omkostninger og kompleksitet, hvilket giver flere mennesker adgang til højtydende teknologier til dataanalyse.

Takket være understøttet af GPU'er, MapD også tilbyder et miljø til datavisualisering, der udnytter grafikfunktionerne i GPU'er. Det letter oprettelsen af ​​interaktive grafer med et stort datavolumen, hvilket muliggør interaktion med informationen næsten i realtid (hver dataanalytikers våde drøm). Ud over at inkludere nogle maskinlæringsalgoritmer (Machine Learning), til at udføre avanceret analyse med det samme miljø ved hjælp af GPU'er.

Vi inviterer dig til at slentre gennem MapD officielle side for at gennemgå hver af dens funktioner mere detaljeret. De tilbyder også et papir, som du kan downloade gratis, der beskriver de teknologier og tilgange, der har gjort MapD mulig. Du kan endda nyde nogle demoer overraskende!
MapD er i øjeblikket i beta og tilgængelig til Linux, kan du skrive til dem (sammen med en forklarende erklæring) for at deltage i den.