OpenAI, det San Francisco, Californien-baserede laboratorium, der udvikler kunstig intelligens-teknologier, der inkluderer store sprogmodeller, annonceret muligheden for at skabe brugerdefinerede versioner af GPT-3, en model, der er i stand til at generere menneskelig kode ud fra tekst og tale.
Med det fra nu af udviklere kan bruge finjustering til at skabe GPT-3-modeller skræddersyet til det specifikke indhold af dine applikationer og tjenester, hvilket resulterer i resultater af højere kvalitet for alle opgaver og arbejdsbelastninger, afhængigt af virksomheden.
For dem, der ikke er bekendt med GPT-3, bør du vide, at dette er en autoregressiv sprogmodel, der bruger dyb læring at producere menneskelignende tekster.
Dette er den sprogforudsigelsesmodel af tredje generation af GPT-n-serien skabt af OpenAI, et San Francisco-baseret forskningslaboratorium for kunstig intelligens, der består af profit-virksomheden OpenAI LP og dets moderselskab, non-profit-virksomheden OpenAI Inc.
Fra enhver tekstbesked, såsom en sætning, returnerer GPT-3 supplerende tekst på naturligt sprog.
Udviklere De kan 'programmere' GPT-3 ved at vise dig nogle få eksempler eller 'prompts'.
"Vi har designet API'et til at være nemt for alle at bruge og fleksibelt nok til at gøre maskinlæringsteams mere produktive," sagde OpenAI i slutningen af marts.
På dette tidspunkt er mere end 300 ansøgninger bruger GPT-3 i forskellige kategorier og brancher, lige fra produktivitet og uddannelse selv kreativitet og spil.
La ny raffineringskapacitet i GPT-3 indstilling giver kunderne mulighed for at træne GPT-3 at genkende et specifikt mønster for arbejdsbelastninger såsom generering af indhold, klassificering og syntese af tekst inden for et bestemt områdes grænser.
Levedygtig udbyder bruger GPT-3 til at hjælpe virksomheder med at udnytte kundefeedback. Ved hjælp af ustrukturerede data kan systemet producere rapporter, der opsummerer kundefeedback og interaktioner. Ved at tilpasse GPT-3 ville Viable have været i stand til at øge nøjagtigheden af sine rapporter fra 66 % til 90 %.
Det samme gælder for Keeper Tax, et værktøj, der forenkler regnskab for selvstændig virksomhed ved automatisk at klassificere og udtrække nyttelastdata til skatteindberetninger fra en bank eller betalingskonto. Keeper Tax bruger GPT-3 til at fortolke kontoudtogsdata for at finde potentielle skattefradragsberettigede udgifter. Virksomheden fortsætter med at forfine GPT-3 med nye data hver uge baseret på dens produkts virkelige ydeevne, med fokus på eksempler, hvor modellen er faldet under en vis ydeevnetærskel.
masse udviklere tilføjer omkring 500 nye prøver om ugen at forfine modellen. Keeper Tax siger, at tune-up-processen giver en forbedring på 1 % fra uge til uge.
«En ting, som vi har været meget omhyggelige med og insisterer på i vores udvikling af denne API, er at gøre den tilgængelig for udviklere, som ikke nødvendigvis har en baggrund i maskinlæring,” sagde Rachel Lim, OpenAI teknisk medarbejder. "Måden det kommer ud på er, at du kan tilpasse en GPT-3-skabelon ved hjælp af en kommandolinjekald. [Vi håber], at vi på grund af dens tilgængelighed kan nå ud til et mere forskelligartet sæt af brugere, som kan bringe deres mest forskelligartede sæt problemer til teknologi."
Lim anfører, at GPT-3'ens forfiningsevner også kan føre til omkostningsbesparelser, da kunderne kan forvente en højere frekvens af resultater af bedre kvalitet fra præcist tilpassede modeller sammenlignet med en standard GPT-3-model. (OpenAI tager gebyrer for API-adgang baseret på antal tokens eller ord, som modellerne genererer.)
Mens OpenAI har en præmie på raffinerede modeller, siger Lim, at de fleste raffinerede modeller kræver kortere prompter med færre tokens, hvilket også kan spare penge.
GPT-3 API'et har været offentligt tilgængeligt siden 2020. Et år før dets lancering havde dets designere besluttet ikke at offentliggøre udviklingsarbejdet af den tidligere version, GPT-2, i betragtning af at dette system dopet med maskinlæring kunne vise sig at være farligt, hvis det faldt i hænderne på ondsindede mennesker.