TensorFlow og Pytorch: Open Source AI-platforme

TensorFlow og Pytorch: Open Source AI-platforme

TensorFlow og Pytorch: Open Source AI-platforme

TensorFlow og Pytorch der er 2 platforme «Inteligencia Artificial (IA)» de «Código Abierto». Den første blev oprettet af Google, og den anden er meget brugt af Facebook. Men, Hvad er kunstig intelligens? La «IA», som vi nævnte i en tidligere artikel kaldet "Fjerde industrielle revolution: Gratis softwarers rolle i denne nye æra" er en af ​​de mange nye teknologier, der i øjeblikket ændrer forløbet af vores digitale samfund i det XNUMX. århundrede.

I en nøddeskal kan du beskrive «IA» som teknologi som følge af kombination af algoritmos designet til oprette maskiner (software) der præsenterer det samme capacidades at menneske.

Introduktion til AI

La «IA» gør det muligt for maskiner lærer af deres egen eller andres oplevelse, tilpasse og tilpasse sig ny viden og levede situationer og udføre opgaver som ethvert andet menneske ville. Derudover ledsages denne teknologi normalt eller af andres hånd, især 2 kendt som «Aprendizaje Profundo (Deep Learning)» y «Procesamiento del Lenguaje Natural (Natural Language Processing)». Og «Big Data» det er også meget brugt i det.

På en sådan måde, at disse teknologier tillader nuværende computere og robotter, og sandsynligvis en dag Androids, at være effektivt og effektivt trænet, til at udføre specifikke opgaver såsom behandling af store mængder data, genkendelse af mønstre i data, udførelse eller løsning af leg eller arbejdsaktiviteter, bevægelse rundt (selvkørsel) eller flytning af objekter til forskellige steder, blandt mange andre ting.

Typer af kunstig intelligens (AI)

Kort sagt kan AI være meget nyttigt at oprette:

  • Systemer, der tænker som mennesker: til automatisere udførelsen af ​​aktiviteter såsom: beslutningstagning, problemløsning og læring. Eksempel: Rkunstige neurale øer.
  • Systemer, der fungerer som mennesker: At skabe maskiner, der udføre opgaver svarende til, hvordan folk gør. Eksempel: Robots og Androids.
  • Systemer, der tænker rationelt: til efterligne rationel logisk tænkning (opfatte, analysere og handle) hos mennesker. Eksempel: Sekspertsystemer.
  • Systemer, der fungerer rationelt: til rationelt efterligne menneskelig adfærd. Eksempel: Slabsmarte mennesker.

Open Source AI-platforme

TensorFlow: indhold

TensorFlow: Hvad er det, og hvad er dets egenskaber?

  • Det er den mest anvendte kunstige intelligensplatform i verden
  • Det blev oprettet af Google (Brain) til intern brug og frigivet under Apache 2.0 open source-licensen den 9. november 2015 som erstatning for sin lukkede kilde forgænger, DistBelief.
  • Det er i overensstemmelse med et open source-bibliotek rettet mod dyb læring, som også er tilgængeligt til Windows, Linux, MacOS og mobile platforme, der inkluderer Android og iOS.
  • Dens mål er at tilfredsstille behovene i systemer, der er i stand til at opbygge og træne neurale netværk til at opdage og dechifrere mønstre og korrelationer, analogt med den læring og ræsonnement, der bruges af mennesker.
  • Det bruges i øjeblikket til både forskning og produktion af Google-produkter, der erstatter rollen som dets lukkede kilde forgænger, DistBelief.
  • Navnet stammer fra de operationer, der udføres af dette systems neurale netværk på flerdimensionelle dataarrays, der normalt kaldes: Tensorer.

Bemærk: Flere oplysninger om hende kan fås hos hende officielle hjemmeside.

Pytorch: indhold

Pytorch: Hvad er det, og hvad er dets egenskaber?

  • Det er den næstmest anvendte kunstige intelligensplatform i verden.
  • Velkendt for at være Facebooks førende bibliotek til applikationer til dyb læring.
  • Det er en Python-pakke designet til at udføre numeriske beregninger ved hjælp af tensor-programmering. Derudover fungerer den som erstatning for Numpy-pakken.
  • Det gør det muligt at udføre det på GPU for at fremskynde de udførte beregninger. Det bruger internt CUDA, en API, der forbinder CPU'en med GPU'en, der er udviklet af NVIDIA, som gør det muligt at fremskynde traditionelt langsomme processer som model træning.
  • Det bruges i vid udstrækning i forsknings- og udviklingsprocesser inden for dyb læring, primært fokuseret på udvikling af neurale netværk gennem en meget enkel grænseflade.
  • PyTorch arbejder med dynamiske grafer i stedet for statiske.
  • Du skal kende programmeringssproget "Lua" for at gøre brug af det.

Bemærk: Flere oplysninger om hende kan fås hos hende officielle hjemmeside.

Alternativer til rådighed

Konklusion om AI

Konklusion

Vi håber du er "lille, men nyttigt indlæg" om disse 2 interessante «Plataformas de  Inteligencia Artificial (IA) de Código Abierto» llamadas «TensorFlow y Pytorch», som for øjeblikket er, hvor næsten alle AI-eksperter rundt omkring i verden arbejder, er af stor interesse og nytte for hele verden «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» og med stort bidrag til spredningen af ​​det vidunderlige, gigantiske og voksende økosystem af applikationer af og til «GNU/Linux».

Og for mere information, tøv ikke altid med at besøge nogen Online bibliotek som OpenLibra y JedIT at læse bøger (PDF-filer) om dette emne eller andre videnområder. For nu, hvis du kunne lide dette «publicación», stop ikke med at dele det med andre, i din Favoritwebsteder, kanaler, grupper eller samfund af sociale netværk, helst gratis og åbent som Mastodon, eller sikker og privat lignende Telegram.

Eller besøg blot vores hjemmeside på Fra Linux eller tilmeld dig den officielle kanal Telegram fra FromLinux at læse og stemme på denne eller andre interessante publikationer om «Software Libre», «Código Abierto», «GNU/Linux» og andre emner relateret til «Informática y la Computación»Og «Actualidad tecnológica».


Indholdet af artiklen overholder vores principper for redaktionel etik. Klik på for at rapportere en fejl her.

Vær den første til at kommentere

Efterlad din kommentar

Din e-mailadresse vil ikke blive offentliggjort. Obligatoriske felter er markeret med *

*

*

  1. Ansvarlig for dataene: Miguel Ángel Gatón
  2. Formålet med dataene: Control SPAM, management af kommentarer.
  3. Legitimering: Dit samtykke
  4. Kommunikation af dataene: Dataene vil ikke blive kommunikeret til tredjemand, undtagen ved juridisk forpligtelse.
  5. Datalagring: Database hostet af Occentus Networks (EU)
  6. Rettigheder: Du kan til enhver tid begrænse, gendanne og slette dine oplysninger.