To musikere foreslår at generere alle mulige melodikombinationer og licensere dem under CC0

Musik

Damien Riehl (advokat, programmør og musiker) og Noah Rubin fandt lige et trick til at stoppe fremtidige retssager for krænkelse af ophavsretten relateret til musik plagieret og de tilbyder en metode til at frigive melodier.

Musikerne foreslå at generere alle mulige kombinationer melodier fra otte toner og tolv rytmer ved hjælp af en algoritme til at optage hver af dem i MIDI-format. De to musikere stræber efter at sætte disse produktioner således genereret under den gratis Creative Commons Zero-licens. Ideen er at forhindre brugere af beskyttede værker i at blive utilsigtet ofre for retssager.

Algoritmen i spørgsmål, hvis kildekode endnu ikke er offentliggjort af de to musikere, var i stand til at generere 300,000 melodier i sekundet og slutresultatet består af et repertoire på 68,7 milliarder melodier gemt i MIDI-format.

Derfor, blev offentliggjort i to store arkiver, hver vejer lidt over 600 GB på archive.org-siden.

Melodiens noter kan konverteres til en række numre, hvilket gør det lettere for udviklere at skrive algoritmen. Faktisk er det nok, at sidstnævnte bruger den samme tilgang som den, der bruges af hackere til at prøve alle mulige kombinationer af tegnstrenge for at finde en adgangskode.


Det skal dog erkendes, at de elementer, der bruges af disse to musikere, indtil videre er tvivlsomme.

Fx de noter, der er taget i betragtning, er begrænset til dem, der er diatoniske i stor skala, det vil sige uanset den skarpe (eller flade): i dette tilfælde anvendte noterne integrering af de tolv noter i den kromatiske skala.

Derudover Riehl og Rubin algoritmen er begrænset til en enkelt oktav, mens melodien til en sang ofte kan spænde over to, endda tre oktaver. Der er også grunde til at tænke, ikke kun i tiden til at spille hver tone, men også i tiden dedikeret til stilhed. Musikere og kunstnere indrømmer faktisk, at disse få elementer i væsentlig grad kan ændre karaktererne i en melodi,

Imidlertid mange internetbrugere, der har udtrykt sig om emnet, er meget skeptiske, især om den mulige manglende overvejelse, som dommere kunne give til værker produceret gennem kunstig intelligens. Yderligere, det er meget sandsynligt, at nogle af de melodier, der genereres ved denne proces, allerede er beskyttet af andre forfattere, der oprindeligt oprettede dem.

Alligevel, det skal siges, at dette projekt udført af Riehl og Rubin udgør et initiativ hvilket sandsynligvis åbner vejen for andre veje til efterforskning og efterforskning. Dette indebærer sandsynligvis omskrivning af algoritmen.

Faktisk, mange kommentarer roser dette initiativ, der kunne blive en succes ved at samle meget stærke bidrag fra udvikler- og musikersamfundene.

Der er for eksempel dem, der allerede har foreslået koder til at generere titlen på hver enkelt af de millioner af producerede melodier, med Diceware, en metode til at skabe tilfældige sætninger. De to musikere håber, at andre bidragydere vil udvide området, der er omfattet af dette projekt, til andre områder udover popmusik.

De to initiativtagere til dette projekt husker i et interview, at problemer i forbindelse med plagiering af musikarbejde er hyppige, hvilket uretfærdigt kan påvirke musikere og kunstnere.

De resulterende retssager er ofte meget dyre for musikverdenen, som generelt risikerer at bruge mellem $ 380,000 og $ 2 millioner, kun for advokatsalær.

Derudover bøderne, der skal betales, hvis dommeren anerkender plagiering, er undertiden meget høje.

Og i dette tilfælde, for eksempel, blev retssagen i sommeren 2019 over hitsangen "Dark Horses" af Katy Perry nu tvunget til at betale 2.78 millioner dollars, fordi den pågældende melodi ville ligne en kristen sang af rap skrevet af Marcus Gray kaldet "Joyful Noise".

kilde: https://www.vice.com


Indholdet af artiklen overholder vores principper for redaktionel etik. Klik på for at rapportere en fejl her.

Vær den første til at kommentere

Efterlad din kommentar

Din e-mailadresse vil ikke blive offentliggjort. Obligatoriske felter er markeret med *

*

*

  1. Ansvarlig for dataene: Miguel Ángel Gatón
  2. Formålet med dataene: Control SPAM, management af kommentarer.
  3. Legitimering: Dit samtykke
  4. Kommunikation af dataene: Dataene vil ikke blive kommunikeret til tredjemand, undtagen ved juridisk forpligtelse.
  5. Datalagring: Database hostet af Occentus Networks (EU)
  6. Rettigheder: Du kan til enhver tid begrænse, gendanne og slette dine oplysninger.