Dataverso: Open-Source-Repositoriumssoftware für Forschungsdaten

Dataverso-Projekt: Forschungsdatenrepositorium SW

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Von Zeit zu Zeit gehen wir normalerweise durch das wissenschaftliche Feld, um Entwicklungen, Forschungen und wissenschaftliche Initiativen im Zusammenhang mit oder basierend auf der Verwendung von freier Software und Open Source zu erfahren und zu verbreiten. Aus diesem Grund ist es uns bei anderen Gelegenheiten gelungen, zeitnah und angemessen nicht nur Neuigkeiten im Zusammenhang mit der Erstellung oder Verwendung freier und offener Betriebssysteme (Distributionen) bekannt zu machen GNU/Linux für den wissenschaftlichen Bereich, aber auf Projekte wie OpenDreamKit und Projekt Jupiter.

Und dieses Mal ist die Reihe an eine großartige und sehr wertvolle wissenschaftliche Initiative namens The "Projekt Dataverse". Es ist erwähnenswert, bevor Sie beginnen, für diejenigen, die noch nie davon gehört haben, dass im Grunde a sOpen-Source-Forschungsdaten-Repository-Software.

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Was ist das Dataverso-Projekt?

Nach seiner Offizielle Websiteist die "Projekt Dataverse" Es wird kurz wie folgt beschrieben:

Das Dataverso-Projekt ist eine Open-Source-Webanwendung zum Teilen, Bewahren, Zitieren, Erkunden und Analysieren von Forschungsdaten. Es macht Daten für andere verfügbar und ermöglicht es Ihnen, die Arbeit anderer einfacher zu replizieren. Forscher, Zeitschriften, Datenautoren, Verleger, Datenverteiler und angeschlossene Institutionen erhalten akademische Anerkennung und Sichtbarkeit im Internet.

also tun Ähnlichkeiten mit der Linux-Welt wäre so etwas wie ein GitLab oder GitHub, sondern für Wissenschaftler.

Weitere wichtige Punkte zum Betrieb dieser wissenschaftlichen Open-Source-Initiative sind die folgenden:

  1. Ein Dataverso-Repository (oder Dataverse auf Englisch) wird erstellt oder gebildet, indem die Projektsoftware installiert wird. Und dieses erstellte Dataverso kann dann verschiedene virtuelle Dateien hosten, die als Dataverso-Sammlungen bezeichnet werden.
  2. Jede Dataverso-Sammlung wiederum enthält Datensätze, und jeder Datensatz enthält beschreibende Metadaten und Datendateien (einschließlich Dokumentation und Code, der die Daten begleitet). Darüber hinaus ermöglicht diese Organisationsmethode rekursiv, dass Dataverso-Sammlungen auch andere Dataverso-Sammlungen enthalten.
  3. Das Hauptziel des Dataverso-Projekts ist es, einen Großteil der manuellen Arbeit zu automatisieren, die ein professioneller Archivar erledigen muss. Darüber hinaus, um Dienstleistungen zu erbringen und den Ersteller der generierten Forschungsdaten zu würdigen. So wurden die schlechten Auswirkungen der vorherigen Praxis oder Methodik korrigiert, die darin bestanden, entschieden sich die Forscher zwischen einer Gutschrift für ihre Daten, die die Verteilung selbst steuert, aber ohne langfristige Aufbewahrungsgarantien, oder einer langfristigen Aufbewahrungsgarantie, die sie an ein professionelles Archiv schickt, aber ohne viel Anerkennung zu erhalten.

Beschreibung

Wie bei dir ersichtlich GitHub-Website, die Dataverso Project-Software ist aktiv und in voller Entwicklung. Und unter seinen vielen Merkmale Folgendes ist erwähnenswert:

  1. Beinhaltet Unterstützung für FAIR-Datenprinzipien (auffindbar, zugänglich, interoperabel, wiederverwendbar): dh Daten Auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar.
  2. Verfügt über eine API für Interoperabilität und benutzerdefinierte Integrationen: Was die Verwendung erleichtert Such-API, Data Warehouse-API (SWORD), Datenzugriffs-API, Metrik-API, Migrations-API und andere.
  3. Integriert die Unterstützung für API-Client-Bibliotheken: Damit können Sie mit den Dataverso-APIs von Python, R, Javascript, Java und Ruby interagieren.

Schließlich hat derzeit diese Software als neueste stabile Version zu Ziffer 5.13, datiert 14. Februar 2023, das dank seiner aktiven Community, die häufig Code, Vorschläge, Fehlerberichte und andere Arten von Hilfe zu diesem Projekt beisteuert, neue Funktionen, Verbesserungen und Fehlerbehebungen enthält. Und wenn Sie mehr darüber wissen möchten, können Sie das tun Entdecken Sie die Online-Demo es zu wissen.

Das Dataverse-Projekt wird am Harvard Institute for Quantitative Social Sciences (IQSS) zusammen mit vielen Mitarbeitern und Mitwirkenden auf der ganzen Welt entwickelt. Das Dataverso-Projekt baute auf unserer Erfahrung mit unserem vorherigen Virtual Data Center (VDC)-Projekt auf, das von 1997 bis 2006 als Zusammenarbeit zwischen dem Harvard-MIT Data Center (jetzt Teil von IQSS) und der Bibliothek der Universität von Harvard lief. Geschichte (Ursprünge) des Dataverso-Projekts

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Zusammenfassung

Zusammenfassend kann die "Projekt Dataverse" ist ohne Zweifel eine von vielen wissenschaftliche Initiativen, die mit freier Software und Open Source entwickelt wurden die es verdienen, zum Wohle der menschlichen Entwicklung bekannt, verbreitet und unterstützt zu werden. Deshalb laden wir Sie ein, dies zu tun und uns gegebenenfalls in Kommentaren mitzuteilen, was Sie von dieser wissenschaftlichen Initiative auf Basis von Open Source halten. Oder wenn Sie eine andere wichtige Rezension kennen, wäre es auch ein Vergnügen, sie zu treffen, um ihr in naher Zukunft Platz in einer Veröffentlichung zu geben.

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