Grundlagen der künstlichen Intelligenz – Teil 1: Ursprünge
Aus der Linux-Community, als langjähriger Blogger des LinuxverseEs hat typischerweise eine sehr umfassende Sicht auf alle Erkenntnisse und Entwicklungen, Wissenschaften und Technologien, die daraus hervorgehen oder eng damit verbunden sind. Daher konzentrieren wir uns nicht nur auf die Veröffentlichung von Neuigkeiten und Entwicklungen zu Anwendungen, Systemen, Websites, Personen und Institutionen im Bereich Freier und Open-Source-Software sowie zu GNU/Linux-Distributionen und BSD-basierten Betriebssystemen, sondern auch auf relevante und aktuelle Technologiebereiche, die in irgendeiner Weise mit freien und offenen Technologien verknüpft sind. Ein gutes Beispiel hierfür war der Boom von Kryptowährungen, digitale Geldbörsen und digitales MiningHeute beginnen wir also mit Folgendem: «Erster Teil einer kurzen Publikationsreihe über die Grundlagen der künstlichen Intelligenz im Allgemeinen, aber mit Schwerpunkt auf dem Generative Künstliche Intelligenz (IAG).
Wenn Sie also hier in diesem Blog über die verschiedenen Dinge gelesen haben KI-Chatbots für Linux verfügbaroder auf den verschiedenen Freie und offene KI-Technologienoder über die verschiedenen GNU/Linux-Distributionen mit integrierter KIWir laden Sie ein, diese Publikationsreihe über die Grundlagen der künstlichen Intelligenz zu lesen, damit Sie mehr über dieses spannende und sich ständig verändernde Gebiet erfahren und verstehen können.
LocalAI: Eine kostenlose Open-Source-KI für Ihren Computer
Doch bevor wir uns damit näher befassen, „Erster Teil des aufregenden und überraschenden Gebiets der künstlichen Intelligenz“Und genauer gesagt, was die Grundlagen betrifft, empfehlen wir, Folgendes zu untersuchen: frühere und aktuelle verwandte Veröffentlichungen über eines der vielen KI-Tools, die für Linux verfügbar sind, nachdem ich es gelesen hatte:
LocalAI ist ein Open-Source-Tool und eignet sich ideal als kostenlose Alternative zur OpenAI-Plattform. Es bietet einen umfassenden Satz an KI-Funktionen. Sie ermöglichen es jedem, auf einfache Weise leistungsstarke Sprachmodelle und autonome Agenten auszuführen und verschiedene Dokumentformate zu verwalten. örtlich auf den meisten modernen Haushaltsgeräten. Und das Beste daran:Nutzung der Cloud – ohne Einschränkungen und ohne Kompromisse.
Grundlagen der künstlichen Intelligenz – Teil Eins: Definitionen
Was ist Intelligenz? (Natürliche und menschliche)
Ja, wir werden Künstliche Intelligenz auf allgemeine und direkte Weise studierenEin guter Ausgangspunkt ist zweifellos die Klärung des Begriffs Intelligenz, genauer gesagt natürliche und menschliche IntelligenzDas heißt, die unserer menschlichen Spezies, die wir selbst in der künstlichen Intelligenz nachzubilden versuchen, also mit und an Maschinen, sowohl auf Software- als auch auf Hardwareebene.
Durch ello, eine klare und einfache Definition von natürlicher und menschlicher Intelligenz Es ist wie folgt:
Intelligenz ist eine allgemeine geistige Fähigkeit, die uns befähigt, logisch zu denken, zu planen, Probleme zu lösen, abstrakt zu denken, komplexe Ideen zu verstehen, schnell zu lernen und aus Erfahrung zu lernen. Sie umfasst die Anpassung unseres Verhaltens an die Umwelt und den Einsatz verschiedener Fähigkeiten zur Bewältigung neuer Situationen und schließt kognitive, emotionale und soziale Komponenten ein.
Schlüsselaspekte der natürlichen und menschlichen Intelligenz
Darüber hinaus müssen wir genauer die Schlüsselaspekte natürlicher und menschlicher Intelligenz hervorheben und verdeutlichen, die wir künstlich nachbilden wollen. Kurz gesagt, dies sind die wichtigsten:
- Grundlegende Fähigkeiten: Verstehen, argumentieren, lernen, komplexe Probleme lösen und sich an die Umwelt anpassen.
- Mehrere IntelligenzenEs gibt keine einheitliche Intelligenz, sondern vielmehr eine Reihe unterschiedlicher Fähigkeiten oder Intelligenzen.
- ComponentesDie Fähigkeit zu denken, Situationen zu analysieren, Kreativität einzusetzen, Konsequenzen vorherzusehen und kritisch zu denken.
- Arten von Intelligenz: Fluid (das die Lösung neuer Probleme priorisiert und begünstigt) und Kristallin (das die Nutzung bereits vorhandenen Wissens priorisiert und begünstigt).
Unterschied zwischen natürlicher Intelligenz und künstlicher Intelligenz
Ein wichtiger Faktor, der zu berücksichtigen ist, Was unterscheidet natürliche und menschliche Intelligenz von künstlicher und robotischer Intelligenz?Während also die erste, die natürliche und menschliche Intelligenz, durch uns als bewusste Lebewesen kognitive, soziale und emotionale Systeme integriert und eng mit der persönlichen Erfahrung und dem Bewusstsein jedes Einzelnen verbunden ist, erreicht die zweite, die künstliche Intelligenz (prädiktiv, generativ und agentisch), weder diese Entwicklungsstufen noch diesen Umfang. Es wird jedoch erwartet, dass dies eines Tages durch die Erreichung dessen, was als … bekannt ist, gelingen wird. Künstliche allgemeine Intelligenz (AGI)Und das Künstliche Superintelligenz (ISA).
Zum Schluss noch eine interessante Tatsache über natürliche und menschliche Intelligenz Intelligenz wird derzeit mithilfe des Intelligenzquotienten (IQ) gemessen. Dieser Wert wird aus standardisierten Tests ermittelt, die kognitive Fähigkeiten wie Logik, Gedächtnis und Problemlösung bewerten. Die Leistung einer Person wird dabei mit dem Durchschnitt ihrer Altersgruppe verglichen, wobei 100 dem Mittelwert entspricht. Zur Messung der (potenziellen) Intelligenz von KIs wird folgende Formel verwendet:
KI-Leistung = Algorithmenleistung x Rechenleistung.
Was ist künstliche Intelligenz?
Nachdem dies oben geklärt wurde, ein modernes, präzises und umfassendes Konzept Das gegenwärtige Verständnis von Künstlicher Intelligenz ist wie folgt:
Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Entwicklung von Systemen befasst, die menschliche Intelligenzprozesse wie Denken, Lernen, Wahrnehmung und Kreativität simulieren können. Dies geschieht durch Algorithmen und große Datenmengen, die von leistungsstarken Rechnern oder hochentwickelter/spezialisierter Hardware verarbeitet werden. Diese Systeme sind in der Lage, Informationen zu analysieren, komplexe Probleme zu lösen, autonome Entscheidungen zu treffen und ihre Leistung kontinuierlich zu verbessern.
Grund warum, Künstliche Intelligenz sollte als die Simulation menschlicher Intelligenz in Maschinen verstanden werden. Hierbei handelt es sich um Maschinen, die so programmiert sind, dass sie wie Menschen denken und lernen; mit anderen Worten: Maschinen, die menschenähnliche Intelligenz aufweisen. Beispiele hierfür sind selbstfahrende Autos, die mithilfe von KI-Technologie selbstständig navigieren und Entscheidungen treffen können. Oder Roboter, die Wohnungen oder Arbeitsplätze reinigen, ohne etwas oder sich selbst zu beschädigen, und zwar nur dann, wenn sie Schmutz erkennen oder entsprechend programmiert wurden.
Eine weitere wichtige Tatsache, die wir nicht ignorieren können und die es wert ist, hervorgehoben zu werden, ist, dass sie wie alle menschlichen Wissenschaften und Technologien, Künstliche Intelligenz greift auf andere Bereiche menschlichen Wissens zurück, wie beispielsweise die Mathematik. (Lineare Algebra, Analysis, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik u. a.), Informatik (Betriebssystemmanagement, Datenbanknutzung, Softwareentwicklung, Robotik u. a.) und Biologie (Bioinformatik, Evolutions- und Systembiologie, Computerneurowissenschaften u. a.).
Arten von künstlicher Intelligenz
Aktuelle KI
1. Schwache künstliche Intelligenz (NAI)
Diese Art von Künstlicher Intelligenz (KI) nutzt Techniken und Algorithmen des maschinellen Lernens und der natürlichen Sprachverarbeitung, um sehr spezifische Aufgaben automatisch auszuführen. Ihre Fähigkeiten sind daher außerhalb dieses Aufgabenbereichs begrenzt. Sie konzentriert sich auf klar definierte Aufgaben wie Mustererkennung, Bilderkennung und vieles mehr. Aus diesem Grund findet sie Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Chatbots, autonomen Fahrzeugen und anderen.
2. Generative Künstliche Intelligenz
Diese Art von Künstlicher Intelligenz (KI) konzentriert sich auf die Erstellung neuer und origineller Inhalte (Texte, Bilder, Musik, Code usw.), indem sie Muster aus großen Datensätzen lernt und daraus einzigartige Ergebnisse generiert. Im Gegensatz zur traditionellen KI, die vordefinierten Regeln folgt, nutzt generative KI Deep-Learning-Modelle, um kreative und vielfältige Ergebnisse zu erzielen. Beispiele hierfür sind die Erstellung einer originellen Kurzgeschichte auf Basis der Analyse bereits veröffentlichter Kurzgeschichten; die Generierung von Bildern, Videos oder Tönen durch die Analyse vorheriger Beispiele; die Entwicklung neuer medizinischer Wirkstoffe oder Diagnosen aus Tausenden von Formeln, Tests, Behandlungen und Heilverfahren; oder die Entdeckung neuer Stern- und Planetenobjekte auf Grundlage früherer Erkenntnisse.
3. Künstliche Intelligenz
Diese Art von Künstlicher Intelligenz (KI) konzentriert sich auf das Erreichen eines spezifischen Ziels mit minimaler Überwachung. Sie nutzt KI-Agenten – also Modelle des maschinellen Lernens, die menschliche Entscheidungsfindung nachahmen, um Probleme in Echtzeit zu lösen. In einem Multiagentensystem übernimmt jeder Agent eine spezifische Teilaufgabe, die zum Erreichen des Ziels notwendig ist, und ihre Aktivitäten werden durch KI-Orchestrierung koordiniert. Im Gegensatz zu traditionellen KI-Modellen, die innerhalb vordefinierter Grenzen operieren und menschliches Eingreifen erfordern, zeichnet sich agentenbasierte KI durch Autonomie, zielorientiertes Verhalten und Anpassungsfähigkeit aus.
Wichtiger HinweisDer Begriff „Agent“ bezeichnet die Fähigkeit mancher KI-Modelle, selbstständig und zielgerichtet zu handeln. Während generative Modelle Inhalte auf Basis erlernter Muster erstellen, erweitern agentenbasierte Modelle diese Fähigkeit, indem sie generative Ergebnisse zur Erreichung spezifischer Ziele einsetzen.
Zukünftige KI
1. Künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) oder starke Intelligenz
Diese Art von Künstlicher Intelligenz (KI) zeichnet sich durch ein breites Spektrum kognitiver Fähigkeiten aus, die denen des Menschen sehr ähnlich sind. Dadurch kann sie lernen, schlussfolgern, sich an neue Situationen anpassen und kreative Lösungen für vielfältige Aufgaben und Bereiche entwickeln, anstatt wie spezialisierte KI-Systeme auf bestimmte Aufgaben beschränkt zu sein. Aktuell handelt es sich öffentlich um ein theoretisches Konzept mit dem Ziel, mentale Fähigkeiten und Funktionen zu entwickeln, die dem menschlichen Gehirn nachempfunden sind. Obwohl es sich noch um ein theoretisches Konzept handelt, hätte es die Fähigkeit zu lernen und zu schlussfolgern, eine hohe Anpassungsfähigkeit an neue Situationen sowie die Fähigkeit, andere mentale Zustände zu erfassen und zu verstehen.
2. Die Künstliche Superintelligenz (ISA)
Diese Art von Künstlicher Intelligenz (KI) übertrifft die menschliche Intelligenz um ein Vielfaches. Während allgemeine KI also auf menschlichem Niveau liegt, übertrifft Superintelligenz die menschliche Intelligenz in nahezu allen Bereichen, einschließlich wissenschaftlicher Kreativität, Allgemeinwissen, sozialer Kompetenzen und anderer fortgeschrittener Eigenschaften, die für die menschliche Intelligenz charakteristisch sind. Folglich könnte eine KI Probleme lösen, die kein Mensch bewältigen kann, und sich selbst rekursiv verbessern, um noch leistungsfähiger zu werden. Sie könnte sich zudem eigene Ziele setzen und möglicherweise so etwas wie Bewusstsein oder Selbstwahrnehmung in einer weitaus komplexeren Form zeigen, als wir es können.
Letzte Überlegung
Obwohl Künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI) und Künstliche Superintelligenz (ASI) derzeit lediglich probabilistische und spekulative Konzepte sind, da bisher nichts Vergleichbares entwickelt oder zumindest nichts öffentlich bekannt gegeben wurde, könnte die Entwicklung einer AGI/ISA zweifellos einen Wendepunkt darstellen, an dem die Maschinenintelligenz die menschliche übertrifft. Dies sollte uns zu der Überlegung veranlassen, dass eine AGI/ISA sowohl den Beginn einer Ära beispiellosen Wohlstands markieren als auch eine existenzielle Bedrohung darstellen könnte, wenn sie nicht mit menschlichen Werten im Einklang steht.
Zusammenfassung
Kurz gesagt, wir hoffen, dass dies „Erster Teil des aufregenden und überraschenden Gebiets der künstlichen Intelligenz“ mit Schwerpunkt auf Generative Künstliche Intelligenz (IAG)Hoffentlich hat dies Ihre Erwartungen an das Thema erfüllt und Ihnen einen einfachen Einstieg in das Thema ermöglicht. Wir werden diese Reihe bald fortsetzen, damit noch mehr Nutzer und begeisterte Leser der Linux-Community mehr über KI im Allgemeinen und insbesondere über generative KI erfahren können. Diese Art von KI-Technologie steht in der Regel auch Nutzern verschiedener Betriebssysteme (Windows, macOS, Linux und Android) zur Verfügung. Generative KI ermöglicht es uns, neues Wissen auf der Grundlage von Vorwissen und fortgeschrittenen Algorithmen und Modellen zu schaffen.wie Texte (Berichte, Präsentationen und schriftliche Arbeiten), Audiodateien (Töne, Sprache und Musik) und Videos (Animationen und Filme).
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